本文使用CiteSpace引文空间分析软件,以Web of Science(WoS)引文数据库为数据来源,计量分析数据库中657篇与情绪感染相关的文献。研究发现,情绪感染研究始于1990年,并呈逐年增长态势。研究在地理空间上的分布很不均衡,主要集中在美国,...本文使用CiteSpace引文空间分析软件,以Web of Science(WoS)引文数据库为数据来源,计量分析数据库中657篇与情绪感染相关的文献。研究发现,情绪感染研究始于1990年,并呈逐年增长态势。研究在地理空间上的分布很不均衡,主要集中在美国,中国的情绪感染研究尚处于起步阶段。目前国际上对情绪感染的研究主要集中在心理学和经济管理学科,尤其以心理学为多。心理学方向的研究偏重于个体情绪感染机制及情绪感染与群体行为间的关系;经济管理学方向的情绪感染研究则集中在服务领域。目前,舆情领域所开展的情绪感染研究非常少。笔者认为,舆情研究者可以参考心理学及计算机科学实验的方法,结合情绪感染的"模仿—回馈机制",借鉴成熟的情绪量表,研究网络舆情中情绪感染的动态变化。展开更多
媒介融合学术场域是制约与促进媒介融合理念生产的结构性力量。本文基于对中外媒介融合学术场域的对比,寻求中国媒介融合理念生产突破的方向。研究基于CNKI与Web of Science数据库中的核心期刊数据,采用CiteSpace文献计量分析工具比较...媒介融合学术场域是制约与促进媒介融合理念生产的结构性力量。本文基于对中外媒介融合学术场域的对比,寻求中国媒介融合理念生产突破的方向。研究基于CNKI与Web of Science数据库中的核心期刊数据,采用CiteSpace文献计量分析工具比较中外媒介融合学术场域的学科领域、研究范式与方法及研究热点。研究发现,国外学术场域所涉及的学科种类更丰富,采用的研究范式与研究方法更多元,媒介融合研究的科学谱系也更完整,而国内学术场域则存在研究范式固化、研究方法局限、研究谱系缺失三个问题。此种差异使中外媒介融合学术场域分别表现出内卷与开放两种格局。基于场域理论视角,本研究认为,除主观的学术实践主题认知偏向外,造成此学术场域格局之别的客观原因主要有:第一,中国学术场域受政治资本牵引较大,而国外学术场域则受经济资本影响更多;第二,国内学术场域的社会、文化资本组合构型较为封闭,而国外构型较为开放,更有利于从多角度开展学术实践。研究还认为,兼重媒介融合的技术动因与经济学本质属性、采取多样化的研究范式与方法、遵循规范的研究取向、在理论和实践两个层面丰富研究谱系是突破国内媒介融合学术场域内卷化的一种可能路径。展开更多
本文基于ISI编制的Web of Science数据库,采用CiteSpaceⅤ引文可视化分析软件,从科学领域、研究热点、研究范式与研究方法四个方面绘制情绪识别学术场域的科学知识图谱。本文发现,情绪识别场域中包含计算机科学、心理学、神经科学、工...本文基于ISI编制的Web of Science数据库,采用CiteSpaceⅤ引文可视化分析软件,从科学领域、研究热点、研究范式与研究方法四个方面绘制情绪识别学术场域的科学知识图谱。本文发现,情绪识别场域中包含计算机科学、心理学、神经科学、工程学等多个科学领域。面部表情的情绪识别是研究的热点主题,对大脑杏仁核结构的研究在情绪识别中起到关键性作用。在研究范式上,主要存在三种:认知神经科学研究范式、计算机意见挖掘与情感分析范式、人工智能研究范式。在研究方法上,认知神经科学领域的情绪识别研究主要采用fMRI、ERP、MRI等方法,意见挖掘与情感分析方面多采用机器学习的方法、基于词典的方法等,人工智能中的情绪识别主要采用机器学习、深度学习、大数据等方法。最后,本文探讨了将情绪因子引入网络舆情研究的可能性,并指出本次研究的不足与未来的发展方向。展开更多
文摘本文使用CiteSpace引文空间分析软件,以Web of Science(WoS)引文数据库为数据来源,计量分析数据库中657篇与情绪感染相关的文献。研究发现,情绪感染研究始于1990年,并呈逐年增长态势。研究在地理空间上的分布很不均衡,主要集中在美国,中国的情绪感染研究尚处于起步阶段。目前国际上对情绪感染的研究主要集中在心理学和经济管理学科,尤其以心理学为多。心理学方向的研究偏重于个体情绪感染机制及情绪感染与群体行为间的关系;经济管理学方向的情绪感染研究则集中在服务领域。目前,舆情领域所开展的情绪感染研究非常少。笔者认为,舆情研究者可以参考心理学及计算机科学实验的方法,结合情绪感染的"模仿—回馈机制",借鉴成熟的情绪量表,研究网络舆情中情绪感染的动态变化。
文摘媒介融合学术场域是制约与促进媒介融合理念生产的结构性力量。本文基于对中外媒介融合学术场域的对比,寻求中国媒介融合理念生产突破的方向。研究基于CNKI与Web of Science数据库中的核心期刊数据,采用CiteSpace文献计量分析工具比较中外媒介融合学术场域的学科领域、研究范式与方法及研究热点。研究发现,国外学术场域所涉及的学科种类更丰富,采用的研究范式与研究方法更多元,媒介融合研究的科学谱系也更完整,而国内学术场域则存在研究范式固化、研究方法局限、研究谱系缺失三个问题。此种差异使中外媒介融合学术场域分别表现出内卷与开放两种格局。基于场域理论视角,本研究认为,除主观的学术实践主题认知偏向外,造成此学术场域格局之别的客观原因主要有:第一,中国学术场域受政治资本牵引较大,而国外学术场域则受经济资本影响更多;第二,国内学术场域的社会、文化资本组合构型较为封闭,而国外构型较为开放,更有利于从多角度开展学术实践。研究还认为,兼重媒介融合的技术动因与经济学本质属性、采取多样化的研究范式与方法、遵循规范的研究取向、在理论和实践两个层面丰富研究谱系是突破国内媒介融合学术场域内卷化的一种可能路径。
文摘本文基于ISI编制的Web of Science数据库,采用CiteSpaceⅤ引文可视化分析软件,从科学领域、研究热点、研究范式与研究方法四个方面绘制情绪识别学术场域的科学知识图谱。本文发现,情绪识别场域中包含计算机科学、心理学、神经科学、工程学等多个科学领域。面部表情的情绪识别是研究的热点主题,对大脑杏仁核结构的研究在情绪识别中起到关键性作用。在研究范式上,主要存在三种:认知神经科学研究范式、计算机意见挖掘与情感分析范式、人工智能研究范式。在研究方法上,认知神经科学领域的情绪识别研究主要采用fMRI、ERP、MRI等方法,意见挖掘与情感分析方面多采用机器学习的方法、基于词典的方法等,人工智能中的情绪识别主要采用机器学习、深度学习、大数据等方法。最后,本文探讨了将情绪因子引入网络舆情研究的可能性,并指出本次研究的不足与未来的发展方向。
