基于学术社交网络的科研团队合作行为三方演化博弈与仿真分析

学术社交网络平台是开展科研合作的重要手段。构建学术社交网络平台、科研团队负责人、科研人员三方演化博弈模型,刻画博弈演化路径和参数敏感性分析。研究表明:初始策略、主体收益和成本及平台奖惩措施是影响系统演化的重要因素。据此,提出优化学术社交网络科研团队合作行为的策略,推动科研合作与创新。

基于ECM的学术社交网络用户持续使用意愿研究

学术社交网络让学术信息服务从传统的基于科技文献的正式交流拓展到基于人、项目、会议、知识问答等多类型学术大数据的非正式交流,将学术交流场域从传统资源平台延展至社交空间,进一步激发了科研合作、科技创新的活跃度。文章融合期望确认、主观规范、感知成本、习惯等理论,深入发掘学术社交网络用户持续使用意愿的关键要素。研究表明,期望确认度正向影响感知有用性与满意度,感知有用性、满意度、习惯、主观规范对用户持续使用意愿均具有正向影响。据此,从学术资源组织与学术交流氛围营造维度提供实践建议,为社交网络环境下图书馆等信息服务机构的数字化转型与优化提供有益参考。

基于用户信息需求分析的学术社交网络功能优化策略研究

厘清学术社交网络用户信息需求层次,对照国内外主流学术社交网络平台功能与需求匹配差异,优化学术社交网络服务功能,对促进学术交流与合作具有重要意义。首先,通过访谈法获取学术社交网络用户信息需求,结合LDA主题模型形成10个信息需求要素;其次,基于Kano模型设计问卷并调查,界定信息需求要素的类别。研究结果表明,科研协同、多元化平台、社交网络和文献获取为期望型需求要素,学术评价和交流互动为必备型需求要素,写作投稿和自我展示为无差别型需求要素,激励机制和项目申报属于魅力型需求要素。据此,根据不同的需求要素类型及主流学术社交网络平台功能,针对性提出我国学术社交网络优化策略,以更好地服务于科研人员学术交流与创新。

学术社交网站信息服务研究——基于国外13家学术社交网站的调查

学术社交网站实现了线上知识共享,满足了用户随时随地进行学术交流的需求。文章通过网站调研、文献检索、邮件咨询等方法,对国外不同类型的13家学术社交网站的学术信息服务进行调查分析,从学术信息服务群体、服务方式、服务内容三个方面总结提炼其服务特色,并为我国学术社交网站学术信息服务发展提出建议:提升个性化服务意识,满足用户差异性需求;汲取优质资源,推动创新发展;拓宽合作范畴,打破交流壁垒。

医学期刊与学术社交网络平台促进学术交流与创新的合作模式

随着信息技术的快速发展,学术交流已从传统的纸质出版向数字化和在线化转变。学术社交网络平台作为新兴的学术交流工具,在医学领域中发挥着重要作用。通过介绍医学期刊与学术社交网络平台的概念与特点,实现学术社交网络平台的有效利用,探讨医学期刊与学术社交网络平台之间的合作模式,以促进学术交流与创新。

高校学生在学术社交网站使用中感知愉悦的影响研究

随着社交媒体的蓬勃发展,近年来,学术社交网站(ASNSs)越来越受到高校学生的欢迎,主要用于建立学术档案、分享研究成果以及与学术同行互动等多种功能。然而,目前尚不清楚高校学生在使用学术社交网站的过程中获得了哪些满足感,进而影响到感知愉悦。本研究提出研究假设,创建PLS-SEM模型,通过主流学术社交网站收集404份数据,发现高校学生在使用学术社交网站过程中获得了社交满足感和功利满足感,进而影响到感知愉悦。其中,相较于功利满足感,社交满足感更能激发高校学生的感知愉悦。本研究丰富了满足感理论在社交媒体研究领域的应用,为学术社交网站的平台方提供了相关参考建议。

学术社交网络用户的隐私保护研究——以科学网博客为例

用户的信息隐私权限设置情况反映了用户的隐私保护情况。本文通过对学术社交网络中用户隐私权限设置行为的分析,研究学术社交网络用户的隐私偏好以及用户相关属性对其隐私保护行为的影响。以科学网为例,探究科学网中研究领域为图书馆、情报与文献学的1032 名博客用户的隐私保护情况,研究包括3 个方面:获取博客用户个人信息的隐私权限设置情况,据此分析用户隐私关注的信息类型;根据科学网博客用户注册时间的不同,分析注册时间对用户隐私保护的影响;根据科学网博客用户受教育程度的不同,分析受教育程度对用户隐私保护的影响。研究发现,学术社交网络用户的隐私保护情况与其他类型社交网络用户的隐私保护情况有所不同,科学网博客用户的隐私保护程度普遍较高,尤其注重个人身份标识信息的隐私安全,同时为实现学术交流倾向于披露与学术相关的信息;随着时间推移,科学网博客用户隐私保护程度呈提升趋势,晚期注册用户比早期注册用户更注重个人基本信息的隐私安全,却倾向于学术交流;而受教育程度对用户在学术社交网络中隐私保护的影响不显著。

用户视角下的学术社交网络信息质量影响因素研究——基于扎根理论方法

用户是信息质量的最终评价者,立足用户视角,研究学术社交网络信息质量的前置影响因素并未获得应有的关注。利用扎根理论的方法,对126份学术社交网络信息质量用户评价及研判质性资料,通过开放式编码、主轴编码、选择性编码和理论饱和度检验等多个步骤,归纳了影响学术社交网络用户感知信息质量的120个初始概念和28个范畴,并发展成为9个主范畴,最终获得一条影响学术社交网络信息质量的故事线,在此基础上构建学术社交网络用户感知的信息质量影响因素CPUC模型。结果表明学术社交网络用户感知的信息质量受到社区、平台、用户和内容4个方面的影响,其中,内容因素直接影响学术社交网络的用户感知信息质量,用户因素既是直接变量,又是学术社交网络社区因素及平台因素之间的中介变量,由此析出未来研究的命题和方向。

分析学术社交网络对科研活动的辅助作用——以ResearchGate和Academia.edu为例

[目的/意义]通过分析、研究学术社交网站所提供的服务,能够探究学术社交网络对研究人员日常科研活动起的积极作用,从而为研究人员使用学术社交网络进行学术交流、管理科研活动起到指引作用。[方法/过程]分析研究人员从事科研活动过程中对社交网络的需求,对国外知名学术社交网站Research Gate和Academia.edu进行详细调研,分析其对研究人员需求的满足状况。[结果/结论]学术社交网站对研究人员进行科研活动具有积极作用;可以聚合科研资源,提高学术交流效率,增加合作机会,还可以作为学术资源管理工具和学者评价的替代计量指标。

学术社交网络信息传播特征与规律研究

分析学术社交网络信息传播的特征,构造了一个学术社交网络信息传播模型.然后,通过编程提取了学术社交网络——研究之门网站中的用户数据,构造一个用户关系网络数据集.根据对随机内容的传播情况统计,绘制出信息传播的趋势图,同时还计算了该网络中信息传播的概率,形成了信息在网络中的传播规律.

学术社交网络中iSchool成员用户结构与利用差异分析

[目的/意义]学术社交网络是开展知识交流与学术合作的重要平台,对iSchool成员用户的研究有助于图情学科研究人员合理利用学术社交网络。[方法/过程]本文以ResearchGate(RG)为例,采集61所iSchool成员机构的用户行为数据,依据被关注—关注比例指标进行用户细分,并从地区与层级角度对用户结构及利用差异进行比较分析。[结果/结论]地区角度,北美机构拥有较多明星型用户且注重展现与互动,亚太机构用户则更倾向于搜寻信息;层级角度,iCaucus机构用户更偏好学术资源分享,低层级机构用户跟踪获取学术资源的需求则更普遍。此外,iSchool成员机构能被RG指标进行良好的层级区分,学术影响力和层级领先的机构表现出更大的学术影响,因此应进一步合理拓展对学术社交网络的利用。

学术社交网络中iSchool成员机构的学科交互关系研究

[目的/意义]学术社交网络吸引了众多科研人员参与并使用,对学术社交网络中的学科交互研究有利于促进科研人员利用学术社交网络开展非正式交流及跨学科合作。[方法/过程]文章以ResearchGate(RG)为例,将iSchool成员机构作为研究对象,获取61所iSchool机构成员用户的交互关系数据,并对其中的2798所机构及其间所形成的30393条交互关系数据进行社会网络分析。[结果/结论]从交互数量来看,iSchool成员机构在学术社交网络中的学科交互范围较广,但跨学科影响力有限,其跨学科交互情况反映了目前图情学科领域的跨学科研究趋势和研究热点;从交互关系网络来看,iSchool成员机构整体学科交互关系网络结构较为松散,网络还呈现出iSchool成员机构分别主要与人文与社会科学类和工程与技术科学类的机构产生交互关系的两种趋势。此外,对学术社交网络中交互关系的拓展和学术影响力的提高有利于科研合作的开展和学术声望的提升。

学术社交网络平台管控对用户感知信息质量的影响——来自ResearchGate全球用户的实证研究

学术社交网络的新型学术平台受到广泛关注,为了提升用户的信息质量体验,平台服务方对用户生成内容的社区形态实施了不同的管控措施。本研究基于服务质量评价理论,对全球72个国家的研究人员对学术社交网络感知信息质量的状况进行了调查,512份有效问卷通过偏最小二乘法实证检验了平台管控因素的作用大小和作用关系,同时考虑了成员社会资本的调节作用和信息质量体验的中介效应,以揭示用户对平台管控措施的感知判断过程。研究表明:①平台声誉、管控规则和技术诊断因素,均能不同程度地正向影响信息质量体验,而其中平台声誉还同时对信息质量期望产生一定的影响;②个体需要也会影响信息质量期望,但个体过往经历在本研究中未显示出对信息质量期望的直接作用;③社会资本对信息质量体验和感知信息质量之间的影响关系存在干扰性的调节效应;④信息质量体验在平台声誉、管控规则对用户感知信息质量的影响过程中具有不同程度的部分中介效应,但在技术诊断中则未见其中介效应。

社会交换理论视角下学术社交网络用户知识贡献博弈分析及启示

[目的/意义]从博弈视角出发,基于不完全信息多阶段博弈模型对学术社交网络用户的知识贡献进行研究。根据用户在学术社交网络中知识贡献及接受所采取的不同博弈策略进行分析,为优化学术社交网络的用户服务总结相关启示。[方法/过程]以社会交换理论为基础,对学术社交网络中知识贡献者及免疫者的复制动态博弈方程进行假设和数学推演。[结果/结论]当贡献者贡献知识的成本降低、得益提高时,贡献者更趋向于执行强贡献博弈策略,反之,则更趋向于执行弱贡献博弈策略;当免疫者意识到不接受贡献知识可能的损失(机会成本)增大时,免疫者更趋向于采取弱免疫博弈策略,反之,则会趋向于执行强免疫博弈策略。据此,提出相关研究启示。

学术社交网络用户使用行为及平台影响力差异研究——以武汉大学为例

本文使用网络调查法收集ResearchGate平台上所有注册为武汉大学的用户信息,按照其专业信息划分学科,从共享行为和社交行为两方面对比分析不同研究领域用户的行为规律,从RG Score、被关注量、被引用量等方面分析用户的平台影响力差异。结果表明,ResearchGate平台中信息科学与理学领域的用户数量最多,各领域用户的使用行为与影响力存在明显差异。同时,用户的文章共享行为是影响其平台影响力的重要因素。

从功能融合到社会交互:国内外学术社交网络研究进展

[目的/意义]学术社交网络实现了学术资源与社交媒体的有机融合,也适应了学者们的社会化科研交互需求。对该领域研究最新进展的全面梳理与归纳,有助于更全面地揭示学术社交网络研究现状与趋势,并为后续研究提供支持。[研究设计/方法]在对学术社交网络的概念进行重新梳理和清晰界定基础上,通过收集、阅读、归纳国内外以学术社交网络为研究对象的292篇学术文献,归纳整理其研究内容并揭示研究进展。[结论/发现]相关研究主要从呈现主体(平台)和服务客体(用户)两个角度开展,平台的研究集中于平台基础功能融合与比较、特色推荐功能与系统、功能指标与评价效用、对相关学术活动的影响;用户的研究则包括用户使用动机及影响因素、基础参与程度及差异、深层利用与社会交互;而在指标应用、平台比较、用户群体差异和行为规律等方面还有待进一步探究。[创新/价值]从平台功能融合到用户社会交互行为全面梳理了国内外学术社交网络的研究进展,为平台优化、用户体验提升等提供针对性的参考和后续研究建议。

学术社交平台论文推荐方法

基于搜索学术论文对研究者造成的困扰问题,在学术论文聚合平台基础上提出一种学术社交平台相似论文推荐方法,给出了推荐方法的总体架构及各部分的详细设计方案。该方法首先使用ANSJ对论文数据集中的论文进行分词并统计词条的TF-IDF,使用这些词条表示该论文的关键信息。其次使用Word2Vec把每一篇论文映射到一个高维向量,使用余弦相似度公式计算其与用户查询论文间的相似度,根据相似度结果高低生成论文推荐列表。最后在SCHOLAT论文数据集上通过应用实例以及量化指标分析验证了该推荐方法的有效性。

我国科研人员在线学术社交模式实证研究:以科学网为例

为了揭示我国科研人员在线学术社交模式及科研活动特征,选取在我国具有代表性的科研社区平台——科学网,采用数据挖掘方法,从多学科比较视角开展实证研究。研究结果显示:学科间存在较大的在线学术社交差异,管理相关学科用户更具有强烈的在线学术社交倾向,而工程材料领域用户则表现较弱,信息学科用户在学术社交网络中具有较强影响力,处于在线学术社交网络的中心地位。

基于CRM-BSC的学术社交网站评价模型构建及实证研究

在结合国内外的文献调研与初步研究的基础上,本文从用户视角出发,基于CRM-BSC (customer relationship management-the balanced score card)理论模型,构建了学术社交网站评价指标体系,并开展了实证研究,以期在充实已有研究的同时,为学术社交网站提供综合评价标准与工具。首先,本文通过文献研究与网络调研,从CRMBSC理论模型的四个维度出发,自上而下地设计了学术社交网站评价模型一级指标、三级指标,进而利用小样本问卷测试,对评价指标进行检验与完善,并利用探索性因子分析自下而上提取的二级指标;其次,本文设计了正式版网络调研问卷,结合样本的数据结果,对评价指标体系进行科学性检验,运用变异系数法对指标权重进行赋值;最后,本文选取了国内外典型的三个学术社交网站(ResearchGate、科学网和小木虫)进行实证研究。实证评价结果表明,科学网和小木虫在"以用户为中心"的服务提供方面与ResearchGate相比仍有一定的差距。从整体上来看,目前,主流学术社交网站在"用户价值"与"用户满意"的维度表现不佳;在"用户知识"与"用户互动"维度存在一定的优化空间。本文分析了当前学术社交网站存在不足的原因,并从CRM-BSC模型的四个维度提出了学术社交网站提升的对策。

学术社交网络科研用户类型划分及其行为差异研究

[研究目的]探究学术社交网络科研用户行为及其时序变化规律,有助于掌握科研用户利用学术社交网络开展在线学术交流的程度及偏好特征,为平台制定相应的激励用户方案提供参考依据。[研究方法]以2018年和2020年中国科学院Research Gate(RG)用户数据为研究样本,将科研用户划分为新增用户、活跃用户、留存用户和流失用户4类,并从基础信息、利用行为、社交关系、影响力4个角度揭示不同类型科研用户群体特征的相似与差异。[研究结论]中科院用户2年间在各项指标上呈现出不同程度的上涨趋势。4类科研用户对于学术社交网络各项功能的利用偏好不一,新增用户相比于学术资源共享可能更加偏好于问答交流形式,并且正积极拓展个人的社交网络;活跃用户对于学术资源分享、关注关系方面的积极性更高,在学术社交网络中具有较高影响力;留存用户2年内主动更新信息、分享问答、关注其他用户等方面积极性低;流失用户数量最少,被引情况相对于整体水平偏低,相对其他类型用户在其他指标中反而偏高。平台可结合不同类型的用户及其行为特征来完善用户运营方案。