基于学术社交网络用户关系的文献搜索推荐研究

[目的/意义]挖掘与利用学术社交网络数据,为用户推荐个性化的文献搜索结果,为增强与优化知识服务平台功能提供新的思路。[方法/过程]本文以学术社交网络为基础,构建其中学术用户间的关注关系网络,通过将度数声望与最短距离结合提出推荐指标。文献搜索推荐以特定用户视角展开,在利用该用户自身生成内容进行第一次搜索内容扩展后,计算出候选学者列表并用于第二次搜索扩展和文献相似度计算。[结果/结论]本文选择ResearchGate为学术社交网络数据来源,爬取“Artificial Intelligence”主题下的用户关系以及用户生成内容数据,推荐结果匹配用户搜索意图且所涉及学术领域更为详细,与用户自述的学术兴趣吻合度较高。

Mendeley文献管理软件及学术社交平台的简介

Mendeley除了是一款免费的文献管理软件之外，同时也是一个在线的学术社交网络平台，2013年被Elsevier收购。Mendeley支持多平台使用，移动端包括iOS和Andriod版本，用户可将本地文献云同步至服务器，免费个人空间为2GB。

Mendeley文献管理软件及学术社交平台的简介

Mendeley除了是一款免费的文献管理软件之外，同时也是一个在线的学术社交网络平台，2013年被Elsevier收购。Mendeley支持多平台使用，移动端包括iOS和Andriod版本，用户可将本地文献云同步至服务器，免费个人空间为2GB。

Mendeley文献管理软件及学术社交平台简介

Mendeley除了是一款免费的文献管理软件之外,同时也是一个在线的学术社交网络平台,2013年被Elsevier收购。Mendeley支持多平台使用,移动端包括iOS和Andriod版本,用户可将本地文献云同步至服务器,免费个人空间为2GB。

Mendeley文献管理软件及学术社交平台的简介

Mendeley除了是一款免费的文献管理软件之外,同时也是一个在线的学术社交网络平台,2013年被Elsevier收购。Mendeley支持多平台使用,移动端包括iOS和Andriod版本,用户可将本地文献云同步至服务器,免费个人空间为2 GB。

基于学术社交网络的文献阅读及学科关注点差异研究

[目的 /意义]对不同学术社交网络中不同学科用户的文献阅读差异进行分析,以了解在不同学术社交网络中的学科分布情况,掌握在不同学术社交网络中的学科研究热点。[方法 /过程]通过Altmetric.com获取24个学科的4 800篇热点文献,利用爬虫采集这些文献在Mendeley和Research Gate的被阅读次数,再对文献进行内容分析,得到关键词,最后对比分析不同学术社交网络中文献阅读差异以及学科关注热点的一致性。[结果/结论]不同学科的读者身份、读者所属领域具有显著差异,Research Gate中的文献阅读次数普遍高于Mendeley,且社会科学等软学科的文献阅读相对优势更为明显,而物理学等硬学科的文献阅读相对优势较低。Mendeley和Research Gate在地球与地理科学、化学和环境科学等学科中的关注热点具有较高的一致性,而物理学等部分学科中的关注热点表现出较低的一致性。

多维度融合的文献作者亲密度计算

为了学术成果在不同论文作者和研究团队之间便捷交流和精准推送,需建立合理有效的学术社交网络(aca‐demic social networking,ASN),本文针对目前中文学术数据库平台尚未建立成熟的、基于文献引用的作者社交网络进行社区交互问题,以CNKI(China National Knowledge Infrastructure)数据源,某大学软件工程及信息安全学科领域的教授A及有合著或引用关系的122位作者在2014-2020年的文献数据为研究对象,构建学术作者引用网络。结合学术社交的特点,对作者、论文及引用数据进行挖掘,提出合著作者(co-author)、学科主题(subject topic)、基于学科敏感度的文献引用(sensitivity-citation)和图谱社交网络(social graph)4个维度的亲密度计算方法,加权得到网络中作者间的综合亲密度值。本文通过综合亲密度值建立作者关系图谱,得到作者在网络中的亲密度水平(author_de‐gree),用亲密度水平值与发文数量相乘得到作者的网络水平(author_weight),找出图谱中相同研究水平的作者及研究团队,为学术社交网络数据推送打好基础。

欢迎投稿《图书馆工作与研究》

《图书馆工作与研究》是图书馆学综合性学术期刊,强调学术性与知识性、理论与实践、提高与普及相结合的原则,捕捉图书馆行业的重点和热点问题,传播国内外最新学术成果和发展动态。本刊设有学术论坛、理论研究、创新驱动、海外之音、科学管理、数字网络、信息组织、实践平台、少图空间、阅读推广等栏目。一、稿件要求稿件须为原创,据实署名;引用文献须实事求是。严禁一稿多投、重复内容多次投稿、抄袭他人研究成果等不良行为。所有来稿均接受“学术不端文献检测系统”检测,一旦发现存在学术不端行为,即行退稿。

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中国高影响力学者对学术社交网站的使用行为调查——以教育部长江学者为例

文章调查了2013年、2014年长江学者在Research Gate、Mendeley、Academia和学术圈这四个学术社交网络上的基本数据。调查结果显示,长江学者在各大学术社交网络上的总体注册率均未超过50%,显示出使用情况并不理想,同时长江学者对学术社交网络持续使用仍有待提高,但ResearchGate是个例外。研究结果也表明,相比其他学术社交网络,ResearchGate能为长江学者提供更高的显示度。学科差异在使用较为活跃的学术社交网络中也同样存在,理学、工学和医学比人文社会科学的科研人员活跃度更高。

期刊公众账号对学术文献社会传播的推动作用分析

【目的】通过期刊公众账号对学术文献转载的计量分析,探究期刊公众账号在学术文献社会传播中发挥的作用。【方法】以48种进化生物学SCI收录期刊2010—2017年发表的学术文献为研究对象,抓取文献在Twitter平台的转载数据,采用数据计量分析方法探究期刊公众账号对文献转载的影响。【结果】(1)具有公众账号的期刊所发表的文献被大量转载,高被转载文献也大多来自于设有公众账号的期刊,且该类期刊发文的被引和被转载之间的相关性更为显著。(2)"OfficialSMBE""EcoEvoJournals"和"RSocPublishing"等期刊公众账号转载了大量文献,是转载群体共线网络中的高中心性节点;其次,"OfficialSMBE""EcoEvoJournals"和"BehavEcolPapers"等期刊公众账号为文献的高频首次转载账号,在文献的转载中发挥了引领的作用。【结论】设有公众账号的期刊发文有较为显著的转载优势,期刊公众账号推动了学术文献的社会传播。

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虚拟学术群组特征研究——以用户为分析视角

[目的 /意义]通过分析虚拟学术群组中用户的基本属性和行为数据,能够了解用户的加入动机和群组的形成因素,从而为群组发展、学术交流以及科研管理提供帮助。[方法 /过程]从用户在虚拟群组中角色、行为习惯以及用户间相互关系和现实社会中的身份、学科领域以及兴趣等角度综合分析群组成员加入群组的动机,并根据用户加入群组的时间分析群组动态演变情况。[结果 /结论]用户的学科和研究兴趣是群组形成和发展的重要影响因素;群组有助于构建研究合作网络,其学科多样性的优势能够促进学术交流;当前虚拟学术群组的效用未充分发挥;群组的发展过程呈现一定规律。

基于融合交叉技术的科技论文初审方法

为了提高期刊编辑对科技论文的初审质量,基于组合检索模式的网络信息检索法和融入阅读技巧及内容呼应对照的审读法,提出一种新的融合的交叉初审方法,并给出了有利于提高编辑初审工作质量的6条措施。