学术虚拟社区用户知识获取满意度影响因素研究

文章基于信息系统成功模型、技术接受模型和社会认知理论,从学术虚拟社区、知识贡献者和知识获取者三个维度构建了用户知识获取满意度的影响因素模型,以问卷调查的方式进行了相关实证研究,以期了解能够正向影响用户知识获取满意度的因素,推动学术虚拟社区的平台和服务建设,有效提高用户知识获取满意度。

基于作者网络结构特征的学术虚拟社区知识交流效率评价

[目的/意义]学术虚拟社区知识交流效率测度对于了解和改进学术虚拟社区本身有着积极的意义,也为相关知识交流效率评价方法提供了新的分析应用领域。[方法/过程]文章提出了一种利用博文作者网络进行学术虚拟社区知识交流效率测度的方法。通过汇总每位博文作者的浏览总量、推荐总数、评论总数、文章类别数量等特征设计了网络节点权值,并根据博文作者领域特征进行边权值设计。然后对该网络从路径长度、聚类系数等角度,分别按照学科版块和博文类别版块,结合时序演化特征,分析了相关版块中知识交流的效果和效率,并对相关现象和结论做了必要的总结。[结果/结论]对学术虚拟社区知识交流相关研究进行了较为完整的前期研究总结,并对需要关注的研究方向和内容作出了阐述和介绍。

社会资本与技术支持对学术虚拟社区知识共享的影响——基于科学网平台的知识共享要素分析

学术虚拟社区是广大学者和科研工作者进行知识交流与探讨的重要平台,也是学术碰撞和知识创新的新阵地。通过构建社会资本与技术支持对用户知识共享行为影响的理论模型,探讨社会资本(关系资本、结构资本、认知资本)和技术支持(感知有用性、感知易用性)对社区用户知识共享行为(知识共享质量和数量)的作用机理。结果表明,关系资本与结构资本分别对学术虚拟社区知识共享质量和数量具有显著正向影响,属于持续动力。伴随其它因素介入,认知资本对学术社区知识共享数量产生正向影响,技术支持对知识共享的影响具有显著差异,感知易用性对学术社区知识共享质量和数量均具有显著正向影响,而感知有用性对知识共享质量具有显著负向影响。基于此,提出社区管理者应采取措施拓展用户社会资本并加强平台技术支持,以实现学术虚拟社区可持续发展。

元宇宙赋能下学术虚拟社区知识共享行为及其驱动因素

文章分析元宇宙赋能下学术虚拟社区知识共享特征与流转机理,以学术虚拟社区知识共享行为为研究对象,结合S-O-R理论构建元宇宙赋能下学术虚拟社区知识共享行为驱动因素假设模型,并进行实证分析,明确具备元宇宙特征的学术虚拟社区用户知识共享行为驱动因素,提出促进学术虚拟社区知识共享的建议,即完善知识管理制度,设置合理的用户准入门槛;兼顾用户行为定位与学术素养培育,提高知识感知效用;提高系统交互性,构建多元学术场景;提升个性化推送效能,完善奖励制度。

基于区块链的学术虚拟社区创新应用构想

虚拟社区一直是情报学与信息系统的交叉研究领域,在Web2.0乃至Web3.0时代到来的背景下,以学术虚拟社区为主要交流形式的非正式交流正逐渐发挥着越来越重要的作用。同时,区块链技术在学术出版、学术交流领域的理论研究与实践也日益发展,填补了在学术虚拟社区研究与应用中的空白,因此完善基于区块链的学术生态系统迫在眉睫。采用文献分析法,对区块链技术学术出版、学术交流中的理论研究与具体实践进行了梳理和总结。基于学术交流的特点提出了区块链技术在学术虚拟社区中的创新应用,具体包含提供非正式交流平台和匿名身份、通过虚拟社区参与学术评价、创新奖励机制、引入数字科学平台以及开放数据需求等部分,旨在以学术虚拟社区为纽带,连接正式交流与非正式交流,构建包含完整学术生命周期的学术生态系统。

学术虚拟社区持续知识共享意愿研究——启发式-系统式模型的视角

文章采用社会心理学的启发式-系统式模型,从行为决策的一般规律出发,构建学术虚拟社区持续知识共享意愿的理论模型。利用网络问卷调查获得的样本数据对概念模型和理论假设进行实证检验。研究结果表明:知识共享满意度同时受到系统式因素(知识共享质量、知识共享有用性)和启发式因素(知识共享数量、知识来源可信度)的影响,其与持续共享意愿之间具有显著的正相关关系。

移动学术虚拟社区知识流转的影响因素研究

[目的/意义]探究移动学术虚拟社区知识流转的影响因素,对推动移动学术虚拟社区知识高效流转,促进学术交流与创新具有重要意义。[方法/过程]通过剖析移动学术虚拟社区知识流转特性与过程,从社区成员、知识内容、情境和社区平台等维度构建影响因素模型,利用偏最小二乘法(PLS)对模型进行验证与分析。[结果/结论]研究结果表明,知识内容和社区成员均对知识流转具有显著影响,且知识内容对知识流转的影响更为显著,情境正向影响社区成员和知识内容,社区成员对知识内容具有显著影响,社区平台正向影响社区成员,并提出相应的建议。

学术虚拟社区知识贡献意愿影响因素的实证研究——KCM和TAM视角

基于知识贡献动机(Knowledge Contributing Motivation,KCM)和技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)视角,构建学术虚拟社区知识贡献意愿影响因素的理论研究框架,以学术虚拟社区204份有效调查问卷为样本,采用结构方程建模方法进行实证数据分析。研究结果表明,感知有用性、感知易用性和乐于助人对知识贡献意愿产生直接的正向影响,且感知易用性也通过感知有用性间接地正向影响知识贡献意愿;信任氛围、激励均通过感知有用性与感知易用性间接地正向作用于知识贡献意愿,而自我效能的间接正向作用效应却不显著。

基于UTAUT模型的学术虚拟社区知识共享行为研究——感知知识优势的调节作用

[目的/意义]从用户感知视角,探究学术虚拟社区知识共享的关键影响因素,有助于推动虚拟环境下的知识分享行为。[方法/过程]基于UTAUT模型,构建了一个包含绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件和感知知识优势的综合效应模型,基于352份有效问卷,运用结构方程模型和回归分析进行了实证检验。[结果/结论]绩效期望、努力期望、社会影响正向影响知识共享意愿,并进而影响共享行为;便利条件正向影响知识共享行为;除自我身份与共享意愿之间的调节作用不显著外,感知知识优势调节各变量与知识共享意愿、共享行为之间的关系。提升知识分享的绩效预期和努力期望,增强社区成员的归属感、自我身份认同和自我效能感以及保持成员间适度的知识势差有助于提升虚拟社区知识共享行为。

学术虚拟社区知识增长的关键影响因素识别——基于融知发酵理论视角

[目的/意义]识别与分析影响学术虚拟社区知识增长的关键因素,对提升学术虚拟社区知识服务水平和提高社区竞争力具有重要意义。[方法/过程]基于融知发酵理论剖析学术虚拟社区的知识增长过程,提取影响知识增长的因素,并运用DEMATEL方法分析因素的综合影响程度,析出影响知识增长的关键因素。[结果/结论]根据影响因素的原因度、中心度排序结果,识别出影响学术虚拟社区知识增长的关键因素为秩序及质量管理机制、信任激励机制、知识观点学术价值、知识主体贡献动机、组织文化氛围,据此提出促进学术虚拟社区知识增长的策略。

学术虚拟社区知识交流效率测度研究

采用非参数DEA、Malmquist指数方法,对2010-2014年小木虫论坛、人大经济论坛8门学科知识交流效率及全要素生产率进行测度。结果表明:人大经济论坛知识交流效率和规模效率低于小木虫论坛,纯技术效率高于小木虫论坛。人大经济论坛知识交流效率改善,小木虫论坛知识交流效率弱化。技术退步是人大经济论坛知识交流生产率下降的主要原因,技术进步是小木虫论坛知识交流生产率增长的主要动力。

学术虚拟社区激励政策对用户知识贡献行为的影响研究

文章基于回答特征将学术用户知识贡献行为分为两类(复制型、创作型),结合自我决定理论和理性行为理论构建了一个知识贡献行为决策模型,分析内外在激励政策对学术虚拟社区用户知识贡献行为的影响。结果表明:外在激励能够大幅度提升用户复制型回答的数量,但会减少创作型回答的数量;内在激励能够有效促进创作型回答,提高学术虚拟社区的回答质量。

学术虚拟社区特征对知识交流效果影响的研究

[目的/意义]本文旨在增进人们对学术虚拟社区特征对知识交流效果影响的理解,以期为其高质量发展提供建议。[方法/过程]依据以往的相关研究和5种典型学术虚拟社区的特征,本文首先从规范、内容和交互3个维度中提取学术虚拟社区的8个特征,构建这些特征对知识交流效果影响的因素模型,随后采用情景式问卷收集数据,最后使用SmartPLS 3对241份问卷进行数据处理和分析。[结果/结论]社区参与限制、举报便利性、感知可靠性、感知丰富性、推送及时性、感知交互强度、感知交互实时性会对用户的感知学习产生显著的正向影响;审核严格性、举报便利性、感知交互强度、感知交互实时性对用户的感知贡献有显著的正向影响。

先利其器:人文学术虚拟社区中的数字工具交流行为研究

随着数字工具在人文研究中日益普及,人文学者的数字工具使用行为已成为数字人文的关键议题之一。文章以特定的人文学术虚拟社区为场景,探讨人文学者的工具交流行为特征,尤其是他们在数字工具获取与使用方面的困难。作为一项探索研究,论文以GX社区的XL版块为数据来源,通过爬虫获取相关数据并进行人工标注,辅以访谈素材展开分析。研究发现6个基本结论,包括:(1)人文研究者的"工具观"有一定的模糊性;(2)人文学者最常使用且存在问题最多的数字工具包括办公软件、电子书等;(3)数字工具获取是最常见的困难;(4)人文学术虚拟社区被证明是一种非常有效的数字工具困难解难途径;(5)需要关注人文研究者的数字素养和信息素养的提升;(6)以图书馆、档案馆为代表的信息服务机构在人文学术虚拟社区中的存在感较低,但仍然是不可缺失的、重要的工具和信息获取途径。

学术虚拟社区知识交流效率研究方法综述

[目的/意义]主要总结了近年来国内学术虚拟社区知识交流效率方面相关的研究内容、方法和结论,并对传统方法和新研究方法做了较为全面的概括。[方法/过程]主要采取文献综述和对比分析等方法,梳理出较为完整的学术虚拟社区知识交流效率研究体系。[结果/结论]对学术虚拟社区知识交流相关研究提供了较为完整的前期研究总结,并对需要关注的研究方向和内容作出了阐述和介绍。

基于扩展关键词指标分析的学术虚拟社区知识交流效率研究

[目的/意义]随着互联网用户的交互行为日益增多,学术虚拟社区的知识交流对于丰富学者专业知识、优化学术交流生态起到重要的辅助作用。如何有效测度学术虚拟社区知识交流效率,对发展和改进现有学术虚拟社区意义明显。[方法/过程]文章利用推荐模型提出一种有效关键词扩展方案,并利用学术文献关键词作为投入指标,以浏览量、回帖数、推荐数作为产出指标,结合熵权法、版块比较等多种分析手段,对关键词投入指标的有效性和不同学术虚拟社区版块的知识交流效率,进行完整的分析研究和比较说明。[结果/结论]文章以科学网博文为实证,研究发现,扩展学术文献关键词能够较好地体现出科学网博文的知识交流;科学网不同版块的知识交流效率存在着明显差异;有些版块内部博文之间的知识交流效率也存在着较大差异。这些结果可以为知识交流效率提升、版块优化和用户留存等学术虚拟社区的改进和发展提出策略支持。

学术虚拟社区冲突话语生成机制及其身份建构研究

学术虚拟社区冲突话语双方因对学术话题的立场差异而形成身份定位,并由此产生话语的社会意义。本文通过主题聚焦式冲突话语实例分析,阐明学术虚拟社区冲突话语的生成机制以及话语冲突过程中交际双方的身份互构。结合布霍尔茨和霍尔(Bucholtz&Hall,2005)的社会身份建构体系,确定学术虚拟社区冲突话语生成机制主要表现为真实/伪造、权威/违法、公知/小众三类身份关系,并在话语冲突的形成和消解过程中形成双方身份从虚拟网络空间延展到现实社会身份的互构。本研究拓展了虚拟网络身份的语言学研究范畴,并对学术网络生态圈的良性循环有借鉴意义。

基于动态用户画像的学术虚拟社区粘性驱动机制研究

[目的/意义]基于动态用户画像探索学术虚拟社区的粘性驱动机制在于用户角色精准定位,有助于提升用户忠诚度、信任度、留存率、回访率。[方法/过程]依据社区属性和用户感知分析学术虚拟社区的粘性驱动因子;以用户自然属性、行为属性、心理特征为用户画像的数据来源,建构包括基础数据、行为建模、服务应用、评价反馈4个模块的动态用户画像结构模型;结合驱动因子与结构模型构建了粘性驱动机制模型。[结果/结论]模型深度刻画了学术虚拟社区用户全貌,为优化系统效能和精准化服务指供指导,以期增强学术信息资源流转与学术影响力。

学术虚拟社区知识交流的研究进展

通过对学术虚拟社区知识交流的研究进行梳理,发现现有研究主要集中在"学术虚拟社区知识交流的影响因素研究"、"学术虚拟社区知识交流的评价研究"和"学术虚拟社区知识交流的提升策略研究"3个方面。研究发现现有研究存在"学术虚拟社区成员类型对学术虚拟社区知识交流的影响研究较少","一阶段数据包络分析方法评价学术虚拟社区知识交流,未考虑环境变量和误差的影响"等问题。"进一步探索成员类型对学术虚拟社区知识交流可能产生的影响",以及"采集纵向数据研究在学术虚拟社区的不同发展阶段应该采用怎样提升其知识交流效果的策略"等是未来可关注的领域。

学术虚拟社区核心用户兴趣迁移模型构建研究

[目的/意义]针对目前学术虚拟社区存在对核心用户兴趣变化关注不足的问题,本文基于艾宾浩斯遗忘曲线构建用户兴趣迁移模型,以准确描述核心用户的兴趣迁移,提升对核心用户个性化推荐结果的准确率。[方法/过程]以"小木虫论坛"为研究对象,构建用户影响力评估指标和问答网络,分别利用熵权法和PageRank算法识别核心用户。在此基础上,基于艾宾浩斯遗忘曲线构建核心用户兴趣迁移模型,并对此模型的适用性进行验证。[结果/结论]本文所构建的核心用户兴趣迁移模型能更好地反映核心用户的兴趣迁移。