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题名面向代表作评价的学术论文创新性测度方法
被引量:14
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作者
谢珍
马建霞
胡文静
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机构
中国科学院西北生态环境资源研究院文献情报中心
中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系
西安翻译学院
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出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2022年第7期81-88,共8页
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基金
中国科学院文献情报能力建设专项“科研态势感知数据体系和服务平台建设”的成果之一,项目编号:Y8ZG071。
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文摘
[目的/意义]以学术论文代表作遴选和评价为目的,探索论文创新性定量测度方法,为代表作评价提供定量数据和客观证据。[方法/过程]对创新概念进行解构,将创新测度指标分为差异度和收益度;使用引用句更客观、丰富地表征文献内容和创新点;将词频统计与词向量相结合,将文本内容与引文网络相结合,提出一种面向代表作评价的学术论文创新性定量测度方法。[结果/结论]对2018年诺贝尔生理学奖获奖论文及其相关论文进行比对实验。结果表明,与被引频次、仅基于文本内容和仅基于引用网络的创新性测度方法相比,该方法更加合理有效,能够更好地适应学术论文代表作的创新性测度要求。
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关键词
创新性
差异度
收益度
定量评价
代表作评价
学术论文代表作
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Keywords
degree of innovation
degree of difference
degree of profitability
quantitative evaluation
the evaluation of representative works
representative academic papers
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
G301
[文化科学]
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