学术资源平台信息幽禁问题探讨

探讨国内外学术资源平台中普遍存在的阻滞信息流动问题,分析其影响并探讨破解之道。通过列举各平台存在的限制用户利用数据、错误展示资源关系、随机提供部分检索结果等现象,归纳出信息幽禁问题并详细阐述其表现与影响。本文认为,用户需增强对信息幽禁问题的认识,提升应对能力;数据库商需加强数据质量控制工作,提高信息服务能力;政府需完善学术资源管理制度,保障知识生产者合法权益。

基于学术资源平台比较测试的图书馆服务探索

学术资源平台是资源服务的工具,通过对资源平台的分析,探寻图书馆资源服务的发展途径。本文从学术科研的角度出发,对比测试常用学术资源平台的性能,分析其特点及利用方式,确定平台检索模块、结果模块、分析模块进行测评分析,同时对检索数量、检索结果、覆盖能力和跟踪能力进行案例分析。通过数据测试,发现Wo S在检索性能和和分析性能上具有较强优势,在资源服务中具有可操作空间。研究发现,大学图书馆的资源分析服务上可从人力资源建设、数据资源保证、服务平台搭建三个方面进行开发和拓展。

网络学术资源平台个性化推荐服务特征研究

[目的/意义]本研究对网络学术资源平台个性化推荐服务进行分析,为用户视角下个性化推荐的深入研究提供了现实依据,为识别和弥补学术界与工业界之间的研究鸿沟提供参考。[方法/过程]研究采用内容分析法对23个网络学术资源平台提供的个性化推荐服务进行两轮编码分析,选取个性化推荐的展示形式、推荐内容、推荐解释、推荐时间节点、推荐类型作为分析指标。[结果/结论](1)网络学术资源平台个性化推荐的展示形式可分为高亮凸显式、非差异化式、导航索引式、弹出式、提示性网页跳转式,且高亮凸显式使用最多;(2)推荐内容多为科学文献及其属性的超链接;(3)不同平台的推荐解释具有相似性,但详细程度存在差异;(4)推荐的时间节点多发生在用户提交检索词之后、浏览文献详情页之时、用户下载过程之中;(5)88.89%的平台提供的推荐类型为静态推荐。个性化推荐算法未能把用户当前的交互行为、用户对个性化推荐的需求和情境因素纳入推荐算法之中,可能是导致用户无法感受到性能优异的个性化推荐服务的重要原因。

互联网时代背景下学术出版编辑能力的新探索

图书出版在我国有着悠久的历史,学术出版自出版活动产生在我国就没有间断过。但是,互联网的快速发展给学术出版带了巨大的机遇与挑战,尤其是近几年来,"80后"学者逐渐在学术界崭露头角,他们对学术出版的需求也表现出一些新特点。文章针对互联网环境对学术界的影响,具体分析学术出版面临的新问题,进一步探讨学术编辑在未来的出版活动中应该加强哪些能力以适应环境的变化。

科技查新中超星知识发现系统的运用

超星发现系统是一个整合了多个数据库资源,并对这些资源进行数据关联与情报分析处理的新一代学术资源发现平台。在科技查新中使用超星发现系统,或将为查新工作带来有益的补充。当然,与某一单独的中文数据库相比,超星系统在信息检索中既具有其独有特点,也存在一定的不足。客观总结超星系统的优劣并成文,以期对查新工作者的使用有所帮助。

基于三大数据库对海外中国研究专著的调查与分析(2006-2016)

本文以对欧美三大学术图书采购平台的数据为基础,分析了2006—2016年海外出版的有关中国研究英文专著的现状与基本特征,并由此揭示海外中国研究英文专著所呈现的值得关注的重要趋势。