父母受教育程度、教育卷入对大学生学业表现的影响研究

为探析父母受教育程度与大学生学业表现的关系,以及教育卷入在其间的中介作用,运用父母期待量表、父母参与量表和核心能力量表对某“985”大学1 961名本科生进行调查研究。结果发现:城市学生与独生子女的父母受教育程度更高,教育卷入程度更深,学业表现更佳;父母受教育程度直接预测大学生学业表现,并通过教育卷入间接预测大学生学业表现,教育卷入中父母参与的中介效应比父母期待更强;父母教育卷入水平有待提高。基于分析与讨论,从父母层面、学校层面和政府层面分别提出对策与建议,父母应转变教育理念,提升教育能力;学校应推动家校协同,形成教育合力;政府应深化教育改革,促进教育均衡发展。

精准化视域下理工科大学生学业表现对其就业影响的实证研究——以某高校本科生为例

抽取某高校同一年级6个理工科专业的95名学生,对其在校期间四年的学业表现定量化评价,以及基于学生毕业后半年就业情况精准化分析的追踪调查,通过数据的比较分析、Origin图像分析,探究大学生在校期间的学业表现对其未来就业的影响。认为:高校学生的在校学业表现与就业存在一定的关系,但并不是绝对关系;学生就业薪资高低受综合因素的影响。建议:激发学生的内生动力;帮助学生找准个人定位,做好家校沟通;帮助学生提前树立职业生涯发展规划理念。

学生学业表现城乡差异的影响因素及改进对策——基于北京市房山区31所中小学的数据

学生学业表现是衡量中小学教育质量的重要指标,也是乡村基础教育发展的指向标。对北京市房山区31所中小学9394名学生、1900名教师进行问卷调查,探讨学生学业表现的城乡差异,结果表明:学生学习压力大,城乡学校学生差异显著;学生学习自我效能较低,乡村学校学生更低;学生生活满意度幸福感欠佳,乡村学校学生更差;乡村学生家庭社会经济地位普遍较低,亲子关系较差;乡村学校学生家庭学习环境较城镇学生差。性别、城乡、父母受教育水平、课业负担、学生效能感、幸福感、教学公平、亲子关系、家庭学习环境等变量均对学生学业表现存在显著的影响效应。基于此,对乡村学校学生应减负增效,注重教师教学效能感培养,加强教师专业能力,构建家校协同机制,注重亲子关系培养,营造良好的家庭学习环境。

基于聚类算法的学生学业表现分析预测模型

针对学业分析预测模型簇中心模糊问题,采用k-means聚类算法对学生的表现数据进行分析,提出了一种学生学业表现的预测模型。在聚类分析中,结合欧式距离与距离度量公式,定义聚类优化目标函数,计算出每个元素与每个簇中心的距离。将计算出的数据元素与每个簇中心的距离进行比较,并将数据元素分配到最近的簇中心,将数据元素分配到各自的簇中心重新计算每个集群中分配的数据元素的簇中心。在明确簇中心的基础上,与学习者学习相关的数据实行聚类分析,获取学生学业表现分析预测模型。实验结果表明,该模型可准确计算出学习者对课程的忠诚度得分,提高用户在线学习的热度,精确率以及召回率均控制在90%以上,可以对教育机构提供决策帮助。

农村教师教学行为与学生学业表现的相关研究

教师教学行为是影响学生学业表现的重要因素,改善教师教学行为将有助于改善学生学业表现。但在甘肃农村小学抽样调研发现,新的、有效的教学方法在教师具体使用过程中出现偏差,部分有效的教学方法未被教师接纳和正确使用,教师未重视教学行为在不同课程之间的效果差异。这可能是由于教师培训脱离实际,教师学习方法但仍不会应用到教学行为中去;教师因循守旧,对新方法抱有怀疑态度不愿尝试或不能正确尝试;教学方法培训缺乏适应性区分,统一的方法可能不适用于不同学科。需要结合一线教学实际进行教学方法培训,结合教师自身顾虑转变教师观念,增加对不同教学方法的适应性培训。

中职教师实践教学能力对学业表现的影响——学生满意度的中介效应

关注教师实践教学能力,是职业教育高质量发展与人才培养质量提升的内在要求。为研究教师实践教学能力对学生学业表现的影响,通过自编问卷对广东省和湖北省3677名中等职业学校学生进行问卷调查,利用结构方程模型研究教师实践教学能力、学生满意度和学业表现三者之间的关系。结果发现:教师实践教学能力与学生满意度和学业表现有显著的正向预测作用;学生满意度对学业表现有显著的正向预测作用;学生满意度在教师实践教学能力与学生学业表现之间存在部分中介效应,中介效应值为42.59%。

学校背景与学生背景对学生学业表现的影响:中国四省市与PISA 2018高分国家的比较分析

本文基于PISA 2018的测试结果,分析中国四省市与新加坡、日本与芬兰三个高分国家,在学校与学生层面的背景因素对学生学业表现的影响作用。多层线性模型的分析结果显示:学校层面的学校位置、学校规模、班额、生师比与生均计算机数量以及学生层面的性别、家庭社会经济文化背景对中国四省市学生的学业表现具有显著预测效应;学校类型与班额水平对学生家庭社会经济文化地位与其学业表现的关系具有调节作用;与新加坡、日本与芬兰相比,中国四省市的学生学业表现与更多的背景因素相关,教育资源投入水平与均衡状况仍有待提升。为此,我国应继续推进义务教育资源的投入与均衡配置;学校、教师、家长应各尽其责,共同解决好教育公平的相关问题;科研工作者可对学生学业表现的影响因素及影响路径展开进一步探究。

基于非参数统计分析的大学生学业表现分析

为分析大学生的学业表现情况,挖掘出大学生学业表现存在个体差异的原因。本文拟采用非参数统计方法中的Mood中位数、多样本的Kruskal-Wallis与Spearman秩相关系数检验,分析了学业表现与性别、年级的关系,并对影响学业表现的四个指标进行了实证分析。结果表明:大学生的学业表现得分不仅与性别、学届有关,而且女同学的学业表现会更好一些;随着学历的增长,学业表现得分也呈上升趋势;教学改革的不断深入,如增加大量的素质拓展课程、学术活动、创新创业竞赛、产学研合作等后,虽然少部分学生的学科成绩不是很高,但他们的其他得分却很高。

从理论到实践:加强学校与家庭的合作促进学生成功

本文深入研究了家长教育参与对学生学业表现的影响机制,考虑了不同的定义、理论模型以及国内外研究现状。家长教育参与的定义涵盖了多个维度,包括家长与学校互动和家庭内部互动,旨在支持学生的学术成就和整体发展。本文介绍了Hoover-Dempsey和Sandler的家长参与模型以及Grolnick和Slowiaczek的多维度家长教育参与模型,强调了家长的知觉、动机和实际行为之间的关系。文献综述表明,积极的家长教育参与与学生学业表现存在正相关,尤其是在中国文化中,家长的期望对学生的学术表现产生重大影响。然而,文献揭示了某些局限性,例如研究方法的不一致,与学生年龄和文化背景相关的变化,以及家庭和学校之间合作的探索不足。未来的研究可以致力于建立更一致的测量工具、考虑不同年龄段学生的需求、开展跨文化研究以及深入研究家庭与学校之间的合作关系。这将有助于更深入地理解家长教育参与的影响,为改进学生的学术表现提供更具针对性的政策和实践建议,为教育决策提供支持和指导。

何种教学策略更有效——来自中国教育追踪调查的经验证据

教师教学策略是影响学生学业表现的关键因素,基于中国教育追踪调查(CEPS)基线数据探讨不同类型教学策略对学生学业表现的影响效果,对于提升学校教学质量具有重要意义。多层线性回归模型结果表明:以教师讲授与师生互动讨论为核心的教师主导教学策略对学生学业表现具有显著正影响,以分组讨论为核心的学生主导教学策略对学生学业表现没有显著性影响。为此,应当深入理解不同类型教学策略对学生学习的影响效果,探索使用更优教学策略来提升学生学业表现,科学看待分组教学在课堂教学中的作用。同时更要理性对待以讲授法为主的教学策略,注重教师教学能力的提高。

任务粒度视角下的学生成绩预测研究综述

学生成绩预测作为教育数据挖掘领域重要的研究分支之一,学者们已开展了大批卓有成效的研究工作,但对现有文献进行调查、梳理的综述性研究仍相对缺乏。立足于不同的应用场景,以学生成绩预测研究的任务粒度为视角,从答题表现预测、课程成绩预测、综合学习表现预测等3个方面,详细介绍学生成绩预测研究所采用的技术和方法,并介绍目前学生成绩预测研究在真实教学场景中的应用情况,从而为科研和教育管理工作者提供更有针对性的参考信息。