基于深度学习的学生学习行为规制路径研究

由于自身和外部环境因素的影响,在线上线下混合式教学中,学生会出现一些问题学习行为,而问题学习行为必将弱化学习效果,无法实现深度学习。通过线上线下混合式教学中的学生学习行为,总结教学过程中普遍存在的三个问题:学习目标价值偏离,线上即时引导面临挑战;线下教学模式依赖固化,线上即时指导存在障碍;评价未适用混合式教学,评价结果效用缺位。在此基础上,以规制学生学习行为为目标,提出价值引导、任务驱动及立体评价三个机制。在三个规制机制的指导下,把课程的教学设计作为一种学术研究,在《隧道工程》教学中针对性地创设不同的规制措施,并观测学生的反馈效果。再通过发放问卷调查课程教学的效用,结果表明,该教学设计可以有效增强学生知识习得和优化学习行为,有效促进深度学习的实现。

翻转课堂模式下学生学习行为取向分析及实证研究

近年来,以“线上学生自学,线下教师辅导”为特点的翻转课堂引发众多教学工作者的兴趣并进行积极探索。作者通过对本校学生学习取向进行调研,基于理解学生学习行为的视角对翻转课堂进行设计,并以精馏章节翻转课堂教学为例进行展示,说明翻转课堂的实施过程及教学效果。实践证明,此方式更具教学导向性与针对性,通过开展与学情匹配的翻转课堂模式,有效调动了学生学习积极性,提升了学生的知识建构能力和实践综合能力。

基于大学生学习行为特征调查的OMO教学模式探究

当代大学生是数字时代的原住民,线上线下混合式学习模式伴随了他们成长的过程。OMO教学平台是线上线下融合教学系统,以便利化的教育传播功能广泛应用于知识服务机构及各类高校,成为传统课堂的有益补充,正在改进高校的人才培养模式。但当前的OMO教学模式设计未能明晰大学生学习行为特征,因此普遍缺乏基于学情分析的适配性设计。本研究借鉴相关理论,确定影响混合教学效果的影响指标,通过对贵州省高校学生开展问卷调查,明确大学生学习行为特征,并据此设计出适宜高等院校人才培养的混合教学模式及支持系统。

中国学生学习行为研究进展、热点及启发——基于CiteSpace的可视化分析

研究学生的学习行为是教育领域的热门研究方向,同时大数据在教育领域发展的重要性也逐渐增强,成为推动中国教育改革和创新发展的战略选择之一。本文选取中国知网CNKI数据库中有关学生学习行为的文献作为研究对象,使用CiteSpace文献计量软件对相关研究领域的热门话题进行了可视化分析。研究表明,我国学生学习行为研究热点在学习场所、研究对象及研究方法等方面均发生转变,本文对此进行分析,对学生学习行为研究进行总结与展望。

基于智慧教育平台大数据的学生学习行为分析

高校学生学习行为分析是智慧教育平台大数据重要的组成部分,通过数据分析可以实现课程的再造,用大数据的思想和理念重新构建新时期的课程内容和教学模式,从教学内容、教学方法、教师教学思想等多方面进行优化与重组,有效提升学生的学习能力与学习兴趣。文章结合智慧教育平台模式下,如何构建学生学习行为分析模型入手,统计和分析高校学生学习行为和习惯,根据智慧教育平台混合教育的模式,提出智慧教育平台大数据应根据学生学习行为分析调整与优化教学策略,激发学生学习的活力和动力的主张,并提出具体的对策与建议。

教学满意度:教师教学行为与学生学习行为哪个影响更大?——基于4585位大学生调查的实证分析

高校教学中,教学满意度是衡量教学质量的重要评价指标。研究通过采用多元回归模型、随机森林变量的重要性评价以及交互作用等模型探究教师教学行为与学生学习行为对教学满意度的影响作用。研究发现:教师教学行为和学生学习行为均对教学满意度产生显著影响,且教师的教学方式高于学生的学习行为。教师教学行为和学生学习行为细分后对教学满意度的贡献程度依次为“以教师为中心”“以学生为中心”“主动性参与”和“被动性参与”。对于课后高时长学生群体而言,教学满意度的提升需要学生的积极参与,教师教学行为与学生学习行为彼此相互促进。为此,高校在教学过程中,关注教学,切实提高教师教学水平和能力;注重差异,灵活采用教师教学风格和方式;重视所得,多方激励学生参与意愿和程度。

大学生学习行为与就业信心的关联规则探析——以湖州师范学院为例

近年来高校就业形势日益严峻．毕业生压力越来越大。本文通过对湖州师范学院800名大学生的问卷调查，利用SOLServer2005强大的数据处理功能挖掘大学生在校期间的学习行为与就业信心之间的关联．为学校在组织学科竞赛、提供有利学习条件和戒除网瘾三个方面给予切实有效的决策支持，以便在校内营造良好的学习氛围，激发大学生通过刻苦学习的行为取得良好的学习效果，增强就业信心．从而顺利实现就业。

大学生学习行为模式对新生适应期影响的途径

为使大学新生尽快适应大学学习、早日成长成材,培养其大学学习行为模式的形成是很重要的一步。影响其形成主要有两种途径,一是新生入学教育,二是大学生心理健康教育课程教学。入学教育主要是以专题报告或讲座的形式进行,目的是帮助新生解除思想困扰,树立专业思想,知晓大学生的人才评价指标。而大学生心理健康教育课程教学是形成大学生学习行为模式的实施与实践环节,能够系统地促其从高三学生身份转变为大学生身份。

地方高校学生学习行为与教学满意度

学生对教师开展的教学活动的满意度将影响学生的学习行为和学业成绩。通过对地方高校学生学习行为、对教师教学活动的满意程度和学业成绩的问卷调查,采用斯皮尔曼等级相关系数,分析地方高校学生学习行为与对教师教学活动满意度间的关系,发现影响地方高校学生学业成绩的相关因素,最后提出提高地方高校学生的学业成绩的对策。

“互联网+”背景下手机对高职医护专业学生学习行为的影响分析

“互联网+”背景下,高等职业教育信息化的飞速发展以及智能手机的普及对高职学生学习行为产生了极大的影响。本文通过对济源职业技术学院医学护理系2018级医护专业学生进行访谈和问卷调查的形式,分析手机对高职医护专业学生学习行为产生的正面和负面的影响,结合学生的特点以及高等职业教育的教学目标提出相应的应对策略。

大学生学习行为选择模式的理性化创建探索

文章以大学生学习行为选择模式的理性化创建为研究对象,首先对创建大学生学习行为选择模式面临的环境影响进行了阐述分析,随后探讨了大学生学习行为选择模式建构存在的问题,最后结合问题,提出了一些大学生学习行为选择模式的理性化创建策略,以供参考。

基于大数据的大学生学习行为分析与研究

在网络技术不断更新的大背景下,云学习环境逐步全球化。资源日益丰富的图书馆、Web 2. 0和MOOC(慕课)为网络学习提供了新的途径与平台,刺激了大学生的求知欲望,自主学习已经成为大学生高效学习的主旋律。基于网络数据集,运用大数据分析方法建立数学关系,找出相关因子,研究了同时期大学生学习行为的共性与个性。研究发现,大学生主要根据"个人兴趣"和"课程实用性"进行自主学习,且学习的自主性得到了有效的提高;同时,在线学习对学生具有极大的吸引力,但学生的辍学行为等也是值得注意的问题。大数据分析对于大学生学习行为的分析与研究有着积极的辅助性及推动性作用,且大数据分析结论可为教学管理部门进一步提高大学生的学习成绩和学术水平出谋划策。

基于大数据的大学生学习行为分析研究

本文分析了如何使用大数据来分析大学生的学习行为以及如何利用分析结果,通过研究如何搭建数据采集的平台,研究了教师和学生要怎样利用数据,帮助高校更好地使用大数据加强教学工作。

基于中学生学习行为大数据的精准教学

大数据为精准教学提供了技术支撑。对中学生学习行为大数据的全面收集、准确分析和精准应用,既能使教师在了解学生真实学情的基础上,提高备课的目的性和针对性,构建科学的课堂教学结构,设计具有复习知识和驱动学习作用的作业与检测题,有力地促进学生学科核心素养的发展;又能让学生了解自己真实的学业水平,在教师的启发与引领下,利用大数据技术智能推荐的学习资源,进行高效学习,提高学习兴趣,增强学习自信,实现全面而有个性的发展。

高校学生学习行为量化评估体系构建及研究分析

2020年春季全国高校响应国家号召,广泛开展远程学习、线上教学。远程教学使得教学管理者不能直接接触感知学生学习行为,给客观评估学生表现带来了一定困难。本文致力于建立一套高校学生学习行为量化评估体系,通过采集学生日常表现因子,建立学生学习行为表现数据集,进而对有损学生日常表现的表现因子进行损益赋值,建立学习行为损益因子实时量化评估模型。通过该模型评估学生集体对相应科目的整体表现以及单个学生的个人表现,完成对学生集体和学生个人培养全过程实时表现的精细化分析,利于精准施策、管控预警。

泛化背景下大学生学习行为数据壁垒破解研究

基于相关文献回顾,认为在数字技术背景下,大学生学习行为泛化趋势明显,带来了促进学习内容多样化的正面影响以及割裂学习连续性,减低学习内容深度的负面影响。通过问卷调查,得出"当前学习行为数据壁垒是阻碍潜在数据利益实现"的结论,并提出从"打破数据割据、连通数据孤岛和规范合理使用数据"三个方面整合数据的建议。

线上教学学生学习行为与成效的大数据分析研究

通过利用大数据对学生学习行为进行数据分类,实现线上数据构成学生学习行为教育以及线下数据与互联网平台的搭建,从而在教育教学中给老师的教学评价与教学指导提供足够的依据,通过对学生学习行为和学习成效进行分析,有利于为后续课程的持续改进找准方向,实现教育教学质量的提升。

网络环境下大学生学习行为研究

本研究根据实证调查的结果,从组织行为学的角度科学分析大学生在网络环境下学习行为的特点,提出从明确学习动机,提高个人学习自觉性和主动性,主动融入合适的学习群体,采取合适的激励措施,合理的成败归因,做好时间管理等方面提高网络环境下大学生的学习效率。

信息化条件下高职学院大学英语学生学习行为调查与对策——基于四川信息职业技术学院网络教学平台实例

文章结合四川信息职业技术学院网络教学平台实例,首先对信息化环境特点与高职学院大学英语学生学习特点进行了探讨分析,随后分析了信息化条件下高职学院大学英语学生学习行为变化以及其中存在的问题,最后提出了一些针对性对策,以供参考。

心智模式对小学生学习行为的影响研究

当今世界是一个创新型的世界,传统的“应试教育”往往不利于培养学生的创造力。因此,新课标提出教育要注重学生创造力的培养,一个良好的“心智模式”往往能促进学生创造力的发展。当我们的心智模式不能适应周围环境的改变时,就成为影响我们发展的心智障碍。倘若心智模式上存在偏差,就会影响学生的学习进程和态度。文章通过文献法了解到心智模式对小学生学习行为的影响,并对应对措施进行了简单概括。