基于DNN的大学生异常行为诊断模型的研究

在大数据网络环境下,针对高校大学生异常行为检测研究较少、检测准确度不高等问题,文中以吉林某大学为研究对象,深度调研,从学生学习生活中存在的实际问题出发,采用深度神经网络方法进行大学生异常行为预测,建立基于DNN的大学生异常行为诊断模型。该模型对校园大数据进行关联聚类,以学生在校成绩、一卡通消费、图书借阅及SCL90记录基本信息数据为输入,建立深度神经网络DNN,实现海量信息检测及异常行为诊断。实验结果表明,从召回率及精度两方面进行评估,该模型有较强的预测诊断能力。同时,在此基础上设计并实现了一套大学生异常行为诊断系统,该系统通过对基础信息进行监测,实现对异常信息进行实时预警,提供可视化预警图示,并通知相关管理人员对此类学生做好教育工作,提早发现问题,尽早解决问题,防止发生校园安全事故。

“非典”时期大学生异常行为与共青团工作

"非典"时期大学生出现了一些异常行为,究其原因,缺乏生活经历导致心理承受能力不强,长期应试教育导致独立思辨意识不够,过早文理分科导致科学素养欠缺,独生子女环境导致人际沟通能力不足,成长教育缺陷导致社会责任意识不高等。高校共青团应该保持坚定立场,积极与学生沟通,活跃校园文化,创新活动形式,严明组织纪律,服务第一课堂。

基于校园大数据的学生异常行为分析模型

随着信息化时代的到来,各学校都在大力建设智慧校园,主要包括寝室门禁系统、图书借阅系统、教务管理系统、消费系统、医疗、签到等项目,学生在学校通过一张卡就能完成消费、就餐、图书借阅、医疗、出入寝室、签到、上网等活动。笔者主要基于智慧校园应用系统产生的学生数据进行学生异常行为分析,探讨了系统架构的组成,分析了七种学生异常行为模型,并由此提出了建设智慧校园的建议。

大学生异常行为探析

近年来,许多高校学生出现的异常行为,引起了社会各界的担忧和重视。本文拟就大学生异常行为的表现、成因及矫治等方面作一探析,希望有助于减少这种行为的发生,促进大学生的健康成长。

大学生异常行为的成因及矫正

大学生异常行为的成因及矫正张豪锋近年来，许多高校学生出现的异常行为，引起了社会各界的担忧和重视。本文拟以大学生异常行为的表现、成因及矫正诸方面作一深析，希望有助于减少这种行为的发生，促进大学生的健康成长。一、大学生异常行为及其特征大学生易产生异常行为...

基于SVM和OpenCV的学生异常行为识别监测系统设计

为提升高职院校学生管理的智能化和自动化程度,基于线性分类SVM方法设计了无教师值守状态下学生异常行为预测识别模型,详细分析了学生异常行为特征变量选取、类别标签设置和训练测试方法;以SVM预测识别模型为基础,引入OpenCV人脸识别算法设计了学生异常行为监测系统,对系统功能模块、硬件设施等进行了阐述。最后对系统应用效果进行了测试,结果表明:该系统能够自动识别学生异常离校、异常跌倒、异常俯身、上课玩手机等行为,异常行为监测精准度、异常行为抓取识别时间、异常行为计算判定时间等指标均符合预期。

小学数学课堂教学学生异常行为的案例分析

小学数学教学中,学生出现异常行为的情况比较多,自我控制力差、家庭因素和教学因素都是学生异常行为产生的重要原因.因此,本文结合小学数学课堂教学中学生异常行为的案例进行具体分析,通过案例中学生的主要表现,分析其行为异常的主要原因,根据具体原因纠正学生行为,进一步探索教育教学的新模式,整合教育思路.

大学生异常行为的发现及其预防

根据大学生异常行为的内因及其外显特征,对大学生异常行为要抓住苗头,提早发现;要深入调查和分析,掌握学生过往思想状态;建立信息反馈机制和学生心理健康档案,掌握每名学生心理健康状况。要在异常行为的萌芽期、初发期、凸显期及其结束阶段,进行积极预防。

功利主义背景下现代大学生之异常行为考察

随着高等教育大众化的不断推进和功利主义意识逐渐增强,大学生意识理念逐渐异化,大学生群体间差距明显拉大,某些个体存在意义随之减弱,其社会地位也日趋滑落,给大学生心理带来了严重冲击。从现代社会学理论角度出发,考察分析大学生异常行动、大学生异常心理、大学生异常文化、大学生异常习惯等异常行为表现形式,有利于从本质上厘清大学生异常行为和系统管控。

论朋辈群体在大学生网络异常行为矫正中的作用

朋辈群体作为一种非正式群体,由于群体成员之间家庭背景大致相同、地位平等、关系融洽、交往内容广泛、成员易受群体亚文化熏陶等特点对大学生网络异常行为的矫正产生较大影响。应当通过挖掘群体内的核心人物的影响力、依托群体亚文化提高网络自律、发挥群体优势构建网络宣传阵地等途径提升朋辈群体在大学生网络异常行为矫正中作用的发挥。

高职院校行为异常学生个案分析及处置对策

随着大学扩招、就业难、生活成本增加等因素的影响，大学生承担着前所未有的压力。而在比学校、比学历的今天，高职院校学生承担着更大的压力。作为思想政治理论教学的教师对于这一现象非常关注，针对高职高专行为异常学生的处置也进行了思考和研究。