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《推拿治疗学·治疗各论》部分内容授课前后学生成绩对比分析 被引量:2
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作者 庞军 雷龙鸣 +4 位作者 伦轼芳 黄锦军 陈家兴 黄永 何育风 《广西中医学院学报》 2006年第4期126-127,共2页
关键词 推拿治疗学 教学内容 学生成绩
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晚间授课会导致大学生课程成绩的“无谓损失”吗?
2
作者 邓鑫 李川 +1 位作者 张宽 漆雁斌 《中国农业教育》 2024年第1期92-99,共8页
课程成绩是学生学习和个人发展的重要风向标。优化课堂教学安排减少课程成绩无谓损失是目前高校教务部门关注的热点问题。本文从排课时间视角实证讨论了课堂教学安排对大学生课程成绩的影响。研究表明:(1)晚上进行课堂教学会导致学生课... 课程成绩是学生学习和个人发展的重要风向标。优化课堂教学安排减少课程成绩无谓损失是目前高校教务部门关注的热点问题。本文从排课时间视角实证讨论了课堂教学安排对大学生课程成绩的影响。研究表明:(1)晚上进行课堂教学会导致学生课程成绩下降。(2)对于同一教学班而言,所有课堂教学均在晚上进行,将带来严重的课程成绩损失。(3)晚上进行必修课程教学和采用多位教师协同教学能够缓释晚上教学带来的课程成绩损失。据此,为缓释晚上教学带来的课程成绩损失,应当深入推进教学范式改革,尽量避免晚上教学;完善教学安排系统,妥善考虑课程性质差异;推动课程组深度教学合作,施行同课师资交叉授课。 展开更多
关键词 排课时间 课程成绩 课堂教学安排 学生成绩损失 实证调查
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多元统计分析在高校学生食品安全学成绩评价中的应用研究
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作者 田晓静 刘根娣 +2 位作者 陆会宁 冯哲 李雪 《西北民族大学学报(自然科学版)》 2024年第3期74-79,共6页
为了解学生的学习状况,选择食品专业必修课食品安全学课程为研究对象,以3届共233名学生食品安全学成绩作为实际数据,对其进行主成分分析、判别分析、相关分析和聚类分析等多元统计分析,以便为教师和学生提供有用信息,更好地改进教学评... 为了解学生的学习状况,选择食品专业必修课食品安全学课程为研究对象,以3届共233名学生食品安全学成绩作为实际数据,对其进行主成分分析、判别分析、相关分析和聚类分析等多元统计分析,以便为教师和学生提供有用信息,更好地改进教学评价方式,提高教学质量. 展开更多
关键词 学生成绩 因子分析 聚类分析 主成分分析 相关分析 评价
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校长积极领导力何以重要?——论其在学校背景与学生成绩之间的中介效应 被引量:2
4
作者 蔡茹 张新平 +1 位作者 姚继军 周世科 《华东师范大学学报(教育科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第2期92-108,共17页
“缺陷弥补”的教育治理范式带来了诸多问题,“优势发展”范式下的校长积极领导力有助于塑造学校发展新动能。目前对校长积极领导力的效能研究尚不多见,且已有研究暂未将学校背景作为前因变量纳入模型进行系统化探讨。本研究利用省域大... “缺陷弥补”的教育治理范式带来了诸多问题,“优势发展”范式下的校长积极领导力有助于塑造学校发展新动能。目前对校长积极领导力的效能研究尚不多见,且已有研究暂未将学校背景作为前因变量纳入模型进行系统化探讨。本研究利用省域大规模调查数据,构建结构方程模型,探究学校背景、校长积极领导力对学生成绩的影响机制。研究发现:校长积极领导力作为结构性潜变量,对学生成绩产生显著正向影响;且在学校背景对学生成绩产生影响的过程中具有显著的中介效应;学校办学自主权类型不同,校长积极领导力的影响机制也有所差异。建议教育管理部门应强调校长积极领导力的重要性,提升校长的情境智力,构建家校协同育人支持系统,有效保障学校自主办学空间。 展开更多
关键词 校长积极领导力 学校背景 学生成绩 中介效应
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高等教育大数据背景下学生成绩分析研究现状
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作者 王劲 彭君晟 +2 位作者 龙江 郭阳明 郑波 《中国教育技术装备》 2024年第14期32-36,共5页
教育大数据现已成为促进教育变革与创新的技术力量和思维方式,也成为当前教育技术领域研究的热点问题。在高等教育大数据中,学生成绩分析是核心问题,受到众多研究者与研究机构的关注。从教育数据挖掘的角度对学生成绩分析进行系统性综述... 教育大数据现已成为促进教育变革与创新的技术力量和思维方式,也成为当前教育技术领域研究的热点问题。在高等教育大数据中,学生成绩分析是核心问题,受到众多研究者与研究机构的关注。从教育数据挖掘的角度对学生成绩分析进行系统性综述,将学生成绩分析划分为三个步骤,即教育大数据的获取与预处理、学生成绩分析方法和数据分析结果可视化及应用,详细介绍学生成绩分析的各类方法以及应用,依据学生成绩分析研究进行总结,并对未来研究方向进行展望。 展开更多
关键词 高等教育 教育大数据 教育数据挖掘 学生成绩分析 集成学习 深度学习 支持向量机
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基于K-means算法的学生行为数据与学习成绩关联性分析
6
作者 陈洪涛 《中国科技信息》 2024年第23期86-88,共3页
在当今信息技术飞速发展的背景下,教育领域正迎来数据驱动的革新,学生行为数据变得日益丰富,呈多元化趋势,如何有效利用这些数据来指导教学实践,提升学生学习成绩,成为教育领域研究的热点。数字化校园通过数据共享平台的建设,包含了多... 在当今信息技术飞速发展的背景下,教育领域正迎来数据驱动的革新,学生行为数据变得日益丰富,呈多元化趋势,如何有效利用这些数据来指导教学实践,提升学生学习成绩,成为教育领域研究的热点。数字化校园通过数据共享平台的建设,包含了多维度的数字化资源,其中学生行为数据作为教育大数据的关键组成部分,涵盖了学生在校期间的多方面学习和生活信息,对于深入了解学生的学习状态、优化教学方法以及提升教学效果至关重要。 展开更多
关键词 学生学习成绩 优化教学方法 数字化资源 学生行为数据 数字化校园 数据驱动 信息技术 数据共享平台
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基于改进支持向量回归模型的高校学生成绩预测研究
7
作者 许欢 李青 +1 位作者 夏道明 谭景宝 《鄂州大学学报》 2024年第1期102-105,共4页
为提高学生成绩预测的准确性,考虑到学生学习行为特征数据的高维和非线性特征,提出了一种基于改进支持向量回归模型的高校学生成绩预测。对支持向量回归(SVR)模型的核函数进行了改进;设计了变邻域搜索算法(VNS)对改进支持向量回归模型... 为提高学生成绩预测的准确性,考虑到学生学习行为特征数据的高维和非线性特征,提出了一种基于改进支持向量回归模型的高校学生成绩预测。对支持向量回归(SVR)模型的核函数进行了改进;设计了变邻域搜索算法(VNS)对改进支持向量回归模型的参数进行了优化;将上述方法应用于某高校学生数学成绩数据,并与原始SVR和基于其他智能优化方法的SVR进行了对比,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 学生成绩 学习行为 改进支持向量回归模型 变邻域搜索算法
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无机化学实验课程学生成绩考核改革探索
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作者 朱伟钢 田昀 +1 位作者 张志成 高洪苓 《大学化学》 CAS 2024年第10期203-209,共7页
近年来无机化学实验课程内容的更新和教学资源的多维度信息化,使学生课程成绩的评价方式改革显得十分迫切。本文介绍了天津大学无机化学实验课程建设发展概况,阐明了学生成绩评价方式改革的必要性,总结了具体的改革实践措施及效果,归纳... 近年来无机化学实验课程内容的更新和教学资源的多维度信息化,使学生课程成绩的评价方式改革显得十分迫切。本文介绍了天津大学无机化学实验课程建设发展概况,阐明了学生成绩评价方式改革的必要性,总结了具体的改革实践措施及效果,归纳了不足之处和未来改进提升计划,为无机化学实验课程教学同行提供借鉴参考。 展开更多
关键词 无机化学实验 学生成绩 考核评价 改革创新
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基于图书馆大数据的大学生成绩预测模型研究
9
作者 刘存杰 解玲 李小涛 《无线互联科技》 2024年第15期5-9,共5页
基于高校图书馆大数据的大学生成绩预测对于推动高校图书馆的服务创新和高等教育数字化转型具有重要意义。文章针对鲜有图书馆利用数据用于大学生成绩预测模型构建的现状,结合高校教务处学业数据和图书馆利用数据,基于机器学习方法构建... 基于高校图书馆大数据的大学生成绩预测对于推动高校图书馆的服务创新和高等教育数字化转型具有重要意义。文章针对鲜有图书馆利用数据用于大学生成绩预测模型构建的现状,结合高校教务处学业数据和图书馆利用数据,基于机器学习方法构建了大学生成绩预测模型。实验结果表明,对逻辑思维要求较高的科目对学生成绩有显著的正相关性;图书馆利用数据(如图书借阅、入馆次数等)与平均学分绩点(Grade Point Average,GPA)呈现明显的正相关关系。该研究旨在为高校图书馆精准化服务提供有力支持,并为高等教育数字化转型提供有益参考。 展开更多
关键词 教育数据挖掘 机器学习 学生成绩预测模型 高校图书馆
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基于学生成绩对数值分析课程教学的几点思考——以航空航天学院本科教学为视角
10
作者 方正 宋施良 +1 位作者 王昕 詹燮峰 《高教学刊》 2024年第15期59-62,共4页
数值分析是理工科专业基础课程之一,具有很强的实用性。如何将该门课更好地教授给学生,让学生更好地掌握该门课的知识与方法,是数值分析课程教师应该认真研讨的问题。该文介绍数值分析的开设背景与教学内容,并在统计整理2017—2022学年... 数值分析是理工科专业基础课程之一,具有很强的实用性。如何将该门课更好地教授给学生,让学生更好地掌握该门课的知识与方法,是数值分析课程教师应该认真研讨的问题。该文介绍数值分析的开设背景与教学内容,并在统计整理2017—2022学年学生课程成绩数据的基础上,对学生学习该门课的情况进行分析,并就出现此种成绩的原因进行总结与探究,提出一定的见解,最后根据多年教授该门课的教学心得体会与经验,提出进一步提升该门课教学质量的建议。 展开更多
关键词 数值分析 课程体系 本科教学 学生成绩 教学质量
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基于DBO-SVM的学生成绩三分类预测模型
11
作者 张广海 祖璇 王杨 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2024年第2期56-61,共6页
为提高学生学习效率和教师教学管理水平,提出基于DBO-SVM的学生成绩三分类预测模型.首先根据皮尔逊相关系数筛选特征属性;然后针对数据不均衡问题,经对比实验选用ADASYN技术;之后由螳螂优化算法通过迭代寻优支持向量机的参数;最后由支... 为提高学生学习效率和教师教学管理水平,提出基于DBO-SVM的学生成绩三分类预测模型.首先根据皮尔逊相关系数筛选特征属性;然后针对数据不均衡问题,经对比实验选用ADASYN技术;之后由螳螂优化算法通过迭代寻优支持向量机的参数;最后由支持向量机建立学生成绩三分类预测模型.在学生成绩数据集上进行测试,实验结果表明:本文方法预测准确率比SSA-SVM提高了2.09%,达到了91.67%;F1分数的加权平均值为0.92,证明了模型的稳定性. 展开更多
关键词 螳螂优化算法 支持向量机 ADASYN技术 学生成绩预测
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合作学习在小学数学课堂中的应用及其对学生成绩的影响
12
作者 郭魏丽 《中国科技期刊数据库 科研》 2024年第11期0106-0109,共4页
合作学习是一种新型的、有效的数学教学方式,近年来在小学数学教学中被越来越多地采用。本文以小学数学教学为例,对合作学习的实施策略进行深入的探索,并对合作学习的效果进行分析。结果表明,采用合作学习不但可以激发学生对数学的学习... 合作学习是一种新型的、有效的数学教学方式,近年来在小学数学教学中被越来越多地采用。本文以小学数学教学为例,对合作学习的实施策略进行深入的探索,并对合作学习的效果进行分析。结果表明,采用合作学习不但可以激发学生对数学的学习兴趣和积极性,而且可以有效地促进学生对知识的掌握和运用,从而使学生的数学成绩得到明显的提高。基于此,小学数学教师应高效发挥合作学习模式的优势,提高该模式应用价值,进而提高学生数学学习成绩。 展开更多
关键词 合作学习 小学数学 教学策略 学生成绩 教学改革
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基于XGBoost的学生成绩预测及SHAP特征分析研究
13
作者 张泽 褚哲 《信息化研究》 2024年第3期34-40,共7页
本文对开源学生成绩数据集进行数据挖掘,将机器学习算法应用于学生成绩预测,提出一种基于XGBoost算法的学生成绩预测模型。与传统的机器学习预测模型(决策树、K近邻、支持向量机、逻辑回归、随机森林和AdaBoost)相比较,XGBoost算法预测... 本文对开源学生成绩数据集进行数据挖掘,将机器学习算法应用于学生成绩预测,提出一种基于XGBoost算法的学生成绩预测模型。与传统的机器学习预测模型(决策树、K近邻、支持向量机、逻辑回归、随机森林和AdaBoost)相比较,XGBoost算法预测模型具有良好的预测效果。实验结果表明,其分类准确率达到71.5%,AUC值为0.782。最后引入SHAP模型进行特征信息的解释性分析,归纳总结出学生所在学校、学生缺勤次数以及未来攻读学位的愿望是影响学生成绩好坏的重要因素。 展开更多
关键词 XGBoost SHAP 特征信息 学生成绩预测
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初中语文教学质量对学生成绩的影响研究——以阅读与写作为例
14
作者 赵越 《中文科技期刊数据库(文摘版)教育》 2024年第9期0028-0031,共4页
现今初中语文教学中面临种种困难,本研究选取阅读和写作这两大关键技能作为切入点,针对性地回顾和整理了初中语文教学中的一些问题,并努力去探讨这些问题对学生学业表现的影响。借助数字化研究手段,进行对比研究看看初中里那些各种品质... 现今初中语文教学中面临种种困难,本研究选取阅读和写作这两大关键技能作为切入点,针对性地回顾和整理了初中语文教学中的一些问题,并努力去探讨这些问题对学生学业表现的影响。借助数字化研究手段,进行对比研究看看初中里那些各种品质的语文教学对学生在语文科目中的表现带来了怎样的影响。优秀的语文教学可以显然地提高学生的语文学科水平,尤其是在阅读理解和写作技巧上的表现在众多技能中表现优异。通过访谈和问卷调查等一系列对学校实地调研的采集方式,深度研究了教学品质和学生在阅读、写作两大方面能力提升之间的密切关系。研究发现,优秀的教师具有深厚的专业知识、丰富的教育经验、适应学生的教学方式等优点,这极大地激发了学生的学习兴趣和潜力,进一步提升了学生的阅读和写作能力。最后,基于前述研究结果,本文提出了针对性的改革策略和方向,以期提升语文教学质量,进而有效提高学生的语文成绩。这些改进措施包括加强教师队伍的建设,提高教师的专业素养,创新教学方法等。本研究不仅为初中语文教学提供了有益的参考和借鉴,更对改善我国初中教育质量具有深远的现实意义。 展开更多
关键词 初中语文教学 教学质量 学生成绩 阅读与写作 教学改革
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分层次体育课教学对大学生体质测试成绩提升的影响
15
作者 张文钊 齐冠杰 《体育风尚》 2024年第10期138-140,共3页
当前大学生身体素质普遍下降,而体育教育的重要性与紧迫性愈加突出。因此,探究分层次教学和素质提高班在体育教育中的应用以及分层次体育课教学对学生体质测试成绩提升的影响,对提高大学生身体素质具有积极意义。通过分层次体育课教学... 当前大学生身体素质普遍下降,而体育教育的重要性与紧迫性愈加突出。因此,探究分层次教学和素质提高班在体育教育中的应用以及分层次体育课教学对学生体质测试成绩提升的影响,对提高大学生身体素质具有积极意义。通过分层次体育课教学的改革实践,分析提高学生体质测试成绩的效果和影响。研究方法包括文献综述、实验设计、教学实践和数据分析等。在实践中,采用了分层次教学体系设计和实施方案,设计了合理的教学内容和考核标准,运用定量研究方法收集和分析了相关数据。数据分析结果表明,分层次体育课教学对学生体质测试成绩有显著的提高作用。同时,教学方法和内容对于提高学生体质测试成绩具有重要作用。 展开更多
关键词 学生体育教育 分层次教学 学生体质测试成绩 教学实践
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高校学生全画像学业成绩预警模型分析
16
作者 郭召 张子涵 刘艺 《计算机应用文摘》 2024年第3期16-19,28,共5页
基于CatBoost算法,利用高校学生的全面画像数据,建立了学业成绩预警模型,可有效预防学生学业成绩的严重下滑。文章以江苏连云港一所高校的学生学业成绩数据为对象,采用机器学习算法CatBoost,并以学生的历史学业成绩数据为基础进行学业... 基于CatBoost算法,利用高校学生的全面画像数据,建立了学业成绩预警模型,可有效预防学生学业成绩的严重下滑。文章以江苏连云港一所高校的学生学业成绩数据为对象,采用机器学习算法CatBoost,并以学生的历史学业成绩数据为基础进行学业成绩的预测,其准确率达到了79.6%。 展开更多
关键词 数据挖掘 CatBoost算法 回归模型 学生全画像学业成绩预警
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基于机器学习的学生综合实训成绩分析与模式识别
17
作者 庄海燕 《无线互联科技》 2024年第2期111-114,共4页
文章采用决策树、随机森林和支持向量机等多种机器学习算法,对专业综合实训成绩进行分析和模式识别,分析结果揭示了学生综合实训成绩背后的关键模式和规律,为后期专业综合实训内容设定、组织方法、考核方法等方面的进一步改进提供了基... 文章采用决策树、随机森林和支持向量机等多种机器学习算法,对专业综合实训成绩进行分析和模式识别,分析结果揭示了学生综合实训成绩背后的关键模式和规律,为后期专业综合实训内容设定、组织方法、考核方法等方面的进一步改进提供了基础和依据,对优化教学质量、提高学生综合素质和推动高等教育的智能化发展起到了参考作用。 展开更多
关键词 机器学习 学生综合实训成绩 教学质量
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学生成绩关键因素挖掘与成绩预测 被引量:16
18
作者 谢娟英 张宜 陈恩红 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第3期316-325,共10页
为了探索影响学习成绩的关键因素,为学生学习、教师教学和学校管理提供帮助,采用密度全局K-means算法对UCI机器学习数据库的葡萄牙学生数据、陕西蒲城县第三高级中学的学生数据进行聚类分析,挖掘影响学生成绩的相关因素,并对学生成绩进... 为了探索影响学习成绩的关键因素,为学生学习、教师教学和学校管理提供帮助,采用密度全局K-means算法对UCI机器学习数据库的葡萄牙学生数据、陕西蒲城县第三高级中学的学生数据进行聚类分析,挖掘影响学生成绩的相关因素,并对学生成绩进行预测分析.葡萄牙学生数据挖掘发现:学生成绩与其所在学校、家庭住址、母亲学历、家庭有无网络有极大相关性,与父亲受教育程度、上学路上花费时间、想上大学、在谈恋爱也有一定相关性.蒲城县第三高级中学学生数据分析发现:学生成绩与其监护人、父母年龄、父母学历、学习态度、课后学习量之间有极大相关性.成绩预测聚类结果显示:预测成绩与实际成绩一致.中外学生数据挖掘揭示:学生成绩与父母受教育程度,特别是母亲受教育程度密切相关,母亲受教育程度越高,孩子学习成绩越好;孩子成长过程中,父母作为监护人的陪伴作用不容忽视;激励和引导学生树立远大理想,调动学生学习的主动性,对学习成绩和成长至关重要;缩小城乡教育差距势在必行. 展开更多
关键词 教育数据挖掘 学生成绩分析 密度全局K-means算法 关联分析 预测分析
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农村小学布局调整对学生成绩影响的实证分析——以陕西为例 被引量:22
19
作者 东梅 常芳 白媛媛 《南方经济》 CSSCI 北大核心 2008年第9期42-49,共8页
本研究以陕西省为例,运用DID方法对陕西省农村小学布局调整对学生学习成绩的影响进行了实证分析,研究结果显示:合并学校与未合并学校学生成绩的差异并不显著,如果成绩可以作为衡量教育质量的指标之一的话,这说明我们没有证据证明农村学... 本研究以陕西省为例,运用DID方法对陕西省农村小学布局调整对学生学习成绩的影响进行了实证分析,研究结果显示:合并学校与未合并学校学生成绩的差异并不显著,如果成绩可以作为衡量教育质量的指标之一的话,这说明我们没有证据证明农村学校合并政策一定能够提高农村的教育质量。 展开更多
关键词 农村小学布局调整 学生成绩 陕西
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改进的关联规则算法在学生成绩预警中的应用 被引量:30
20
作者 王华 刘萍 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第3期679-682,752,共5页
针对现阶段高校教学数据库中积累的成绩数据量大,而教育者从中获取的信息少的现状。为此,结合关联规则算法挖掘频繁项目集的特点,利用改进的Apriori算法对学生成绩数据进行分析处理,找出数据中隐藏的课程关联规则,将这些规则用于学生成... 针对现阶段高校教学数据库中积累的成绩数据量大,而教育者从中获取的信息少的现状。为此,结合关联规则算法挖掘频繁项目集的特点,利用改进的Apriori算法对学生成绩数据进行分析处理,找出数据中隐藏的课程关联规则,将这些规则用于学生成绩预警,及时找出可能出现不及格的课程,对部分学生给出警告,加强学习监督。实验结果表明,改进的Apriori算法的效率明显优于改进前,得出的关联规则可以作为学生成绩的预警因子。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 学生成绩 预警
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