对学生成绩数据的再认识与再应用:数据挖掘的智慧

大数据时代,对于学生成绩数据的分析与挖掘成为教育领域关注的热点。本文探讨了如何从数据挖掘的角度重新认识学生成绩数据,以及如何将这种再认识应用到教育实践中。针对教育系统对学生成绩数据的应用单一、缺乏深入挖掘的问题,探究如何发掘学生成绩数据中的隐含信息和潜在价值。利用数据挖掘技术,教师、学生和家长可以更全面地了解学生的学习进度、行为模式、能力倾向等情况,从而为教学策略的制定提供支持,为个性化教育提供依据。对学生成绩数据的再认识与再应用有助于提高教育评价的科学性和有效性,为教育教学的改进和提高提供有力支持。

基于k-匿名技术的学生成绩数据发布研究

采用k-匿名模式对学生成绩的发布进行控制,在学籍管理系统中实现了对学生成绩的隐私保护.

基于VB的学生成绩管理系统设计与实现

阐述了在VB中应用ActiveX数据对象 (ADO)开发“学生成绩数据管理系统”的关键技术与实现方法 。

基于IRFC算法的学生课程成绩预测的研究与应用

学生课程成绩是评价一个学校教学质量优劣的重要指标之一。为了提高学生成绩,需要分析出影响学生成绩提高的因素,论文进行了相关的研究。通过改进对随机森林算法的改进,并结合模拟退火算法提出改进随机森林算法IRFC(Improved Random Forest Classifier),该算法在特征选择、参数优化方面具有很大的优势。将IRFC算法运用到学生成绩预测中,利用历史学生行为的记录来构造学生成绩数据集,从而预测出学生成绩的分类(两类:合格与不合格)。经过对IRFC算法的实验,该算法相比于其他数据挖掘算法准确率更高,执行效率更好。

基于Linux下中小学院成绩网络管理系统的分析与设计

成绩作为学校管理的重中之重,是体现学校教学质量与成果的标志。要完整的、无差错的、系统的管理成绩。需要一个高效的信息管理系统,所以介与它的重要性,我院的学生成绩管理系统的开发与应用就逐渐提入议程,开发了以下系统。

高校毕业生档案信息开发利用途径之我见

在高校十大门类的档案实体中,教学档案的主要组成部分--毕业生档案的利用,一直是重点和热门,特别是假文凭冲击就业市场的情况下,毕业生档案的利用查询始终居高不下,且有日益上升的趋势.