剔除离群值的学生化残差新方法

在计量测试领域中,离群值就是含粗差即粗大误差或过失误差的测量值。首先研究了学生化残差及其绝对值的基本概念、性质及其分布函数,提出了剔除离群值的学生化残差新方法,该方法不需要区分离群值在上侧或下侧的情况,因此所得到的判断条件更加方便。采用蒙特卡洛模拟法求出了测量次数小于50时,各分布函数、均值及其标准差的具体数值。最后得到了剔除离群值的学生化残差绝对值法的临界值表,并通过测量实例验证了理论分析的正确性,与现有的判别方法进行比较,结果表明该方法可以迅速、可靠地剔除测量数据列的离群值。

基于学生化残差计算的变形监测资料奇异值检验

对于任何一个变形监测系统,由于观测条件的异常变化,可导致观测数据中存在一些奇异值,而奇异值对测量系统精度和数据处理结果有着破坏性的歪曲或影响。因此,对含有奇异值的观测数据进行有效判别并予以剔除,是保证获得正确观测结果的重要前提之一。在变形监测资料奇异值的检验中,学生化残差法直接以残差为对象进行研究分析并剔除奇异值,具有较强的直观性、有效性。

关于学生化残差的一点注记

残差分析在回归诊断中十分重要,常用的残差有普通残差δi、内学生化残差ri和外学生化残差ri等.本文通过影响函数推导出ri和ri间一个关系式.

以学生化残差构造等价权函数的抗差估计探讨

首先分析了现有几种等价权函数的优缺点,然后以适合于测量领域计算的IGGⅢ方案为基础,利用服从于t分布的学生化残差构造等价权函数来进行抗差估计。通过模拟数据计算分析表明,以学生化残差构造的等价权函数根据观测自由度和显著性水平确定临界值,对观测空间和设计空间均具有一定的抗差性。

分析工作曲线中异常点的判别——学生化残差法

回归工作曲线中的可疑值通常使自变量和因变量间相关性(以相关系数r表示)降低。如何判别数据组中的异常值,目前尚未很好解决。近代回归诊断理论提出的学生化残差,将普通残差与马氏距离融为一体,不仅能判别对回归系数的最小二乘估计影响较大的点,也能给出适用的判别标准,对异常点的分析很有帮助。

含有不等式约束的回归问题的残差分析

在回归分析的发展进程中,残差分析发挥了非常重要的作用.正如在无约束回归问题中一样,残差分析对于含有不等式约束的回归问题也同样非常重要.本文将推导出残差的分布,包括普通残差和学生化残差.从而可见普通残差是服从逐片正态分布的.

基于残差分析测度修正的半参数统计推断模型的新疆发电量实证分析与检验

在参数回归和非参数回归的基础上,通过非参数部分参数化处理的思想得到半参数模型,用半参数回归模型反映可知和未知信息,并建立基本预测模型,利用残差分布测度修正原理对预测模型的误差项进行了改进,最后将改进的半参数回归预测模型应用于新疆发电量预测.仿真结果表明,基于该方法的发电量预测效果显著.

回归诊断中的残差研究

残差分析是回归诊断中的重要内容。文章研究了残差向量的相关性质,梳理了残差向量的分类,并通过对经典的回归数据进行扰动,对比分析几种残差在异常点检测中的作用,为进一步诊断提供依据。

反舰导弹目标分群的位置特征标准化方法研究

针对海上目标分群问题,介绍了反舰导弹对海上目标分群的两种常用的特征空间坐标及其特征标准化方法,提出了用相关系数、聚类树图和学生残差对海上目标分群进行聚类判定和综合检验的方法.以四种典型目标编队为例,运用M ab lab 7.0进行了层次化聚类编程计算和分析.结果表明,基于大地直角坐标的特征空间描述方式更有助于海上目标的数据聚类.

反舰导弹目标分群的层次化聚类算法研究

合理的目标分群是反舰导弹对海上目标进行正确判别、选择和攻击的重要前提.为有效运用层次化聚类方法进行海上目标分群,介绍了层次化聚类的两种实现方法、五种联接规则和六种距离尺度,提出了基于学生残差的聚类效果检验方法,结合反舰导弹末制导雷达对海上双环形编队和双线形编队的目标分群实例进行了计算和分析.结果表明,学生残差检验法是有效的,并且在W ard方法和欧几里德平方距离尺度下可以得到较好的聚类效果,针对具体应用选择合适的联接规则和距离尺度将有效提高层次化聚类效果.

“即刻法”室内质量控制方法学的改进

目的为了探讨一种解决"即刻法"质量控制对检测值误判的方法,从而保证免疫检验室内质控的及时、准确。方法利用"学生化残差判断离群值"理论和"即刻法",同时分析实验获得的质控品数据。结果 "学生化残差"能够实时、准确的判断每一次检测值是否为离群值,弥补了"即刻法"对离群值误判的缺点。结论 "学生化残差判断离群值"和"即刻法"结合运用,使免疫检验室内质控更准确。

多元回归分析在煤层瓦斯含量预测中的应用

根据某矿影响煤层瓦斯含量的大量参数值,运用多元回归分析的数学模型,建立了煤层瓦斯含量预测的多元回归方程,并对方程及其系数的显著性作了检验,进行了学生化残差分析。通过此数学模型能够直观地反映煤层埋深、煤层厚度、地质构造、煤的顶底板岩性及煤的变质程度对煤层瓦斯含量的影响关系。结果证明预测的准确性较高,此方法可为矿井预测瓦斯含量提供一种有效途径。

ELISA室内质控数据直线回归实时分析方法的建立及初步应用

目的探索一种简便实用的ELISA室内质控数据的统计学实时分析方法,为保证采供血机构血液筛查实验结果的可靠性提供技术支持。方法根据直线回归分析中“诊断异常点”的理论,通过计算机EXCEL软件对实验所获得的质控品测定值进行统计学处理。结果初步应用表明,该方法克服了常规作图法的不便,可对每次实验所测得的质控数据进行实时判定,能明确判断实验过程中质控品的测定值是否在控。结论这种分析方法适用于一般血站血液检验实验室的应用。

相关观测抗差估计方案的比较分析

针对相关观测,基于敏感度分析的角度,利用学生化局部敏感度指标,并以此来确定抗差估计等价权。与此同时,将基于学生化残差确定等价权的抗差估计从独立观测推广到相关观测。最后将由t统计量和τ统计量确定等价权函数的抗差估计进行了Monte Carlo模拟比较分析。结果表明,基于学生化残差的抗差估计方案基本不具有抵御粗差影响的能力;而利用学生化局部敏感度指标的抗差估计能够有效抵御粗差的影响,但不稳定。这说明其在特定情形并不具有较强的抗差功效。

研发投入波动对企业业绩的影响——以安徽省A股上市公司为例

利用2012-2016年安徽省41家A股上市公司财务数据,使用标准离差率度量企业研发投入真实波动,运用面板分位数模型检验研发投入波动对企业业绩的影响。研究发现:在10分位上,研发投入波动对企业业绩没有影响;在中、高水平的分位数上,研发投入波动与企业业绩存在正相关关系;研发投入波动对企业业绩的影响呈现分位异质性,总资产净利润率越高的企业,企业业绩受研发投入波动的影响越大。

基于颜色读数与二氧化硫物质浓度回归模型研究

本文通过对所提供的颜色读数和二氧化硫物质浓度数据进行了分析,用MATLAB多元线性回归函数,建立了色彩读数和物质浓度之间的关系模型,判断出颜色维度与溶质的偏色性有关,颜色维度应根据物质选择。提出剔除异常数据的方法,提高了模型精度。

回归分析中若干独立性的证明

证明了残差平方和增量与残差平方和的独立性、拟合值向量与学生化残差的独立性,并给出判断两个向量独立性的一个充分性条件。