基于机器学习的学生综合实训成绩分析与模式识别

文章采用决策树、随机森林和支持向量机等多种机器学习算法,对专业综合实训成绩进行分析和模式识别,分析结果揭示了学生综合实训成绩背后的关键模式和规律,为后期专业综合实训内容设定、组织方法、考核方法等方面的进一步改进提供了基础和依据,对优化教学质量、提高学生综合素质和推动高等教育的智能化发展起到了参考作用。