基于DS/AHP模型的学生综合成绩评估体系设计——以计算机科学与技术专业为例

针对当前大学课程的教学评估在对学生综合成绩评估时存在的三个问题:(1)过于强调期末的成绩,而忽略了学生的其他评估指标,如学科基础、进步程度等;(2)无法处理课堂表现缺失或课后作业和实验设计的成绩的不确定性;(3)缺乏对学生进步程度的评估手段.针对以上问题,面向计算机科学与技术专业,提出了基于DS/AHP模型的多属性综合评估体系,分别从多因素融合、不确定数据处理、进步程度的指标衡量三个角度阐述了如何结合多个方面对学生的学习状态进行综合分析,从而达到提高学生学习积极性和合理评估学生的学习状况的目的.

模糊聚类分析算法在学生成绩综合评估中的应用

学生成绩综合评估是一个典型的多层次、多角度、多指标的综合评估问题。该文利用数据挖掘中的模糊聚类分析算法,以Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services为工具,对该校2011级学生成绩数据集进行深入的研究分析,以获取学生成绩数据中所隐含的规律,挖掘各科成绩背后所表达出来的学生的个性能力差异,从而科学、准确、公平、公正地评定学生成绩。

用Matlab实现学生综合成绩评定的模糊推理

用模糊推理来完成学生综合成绩评估,并在Matlab中实现。