学生综合素质评估的层次贝叶斯网络聚类方法

针对学生综合素质评估特点和现有评估方法存在的问题,建立了学生综合素质评估的层次朴素贝叶斯网络聚类方法,这种方法不需要许多例子,甚至在没有例子的情况下也能够进行规则提炼和预测.实验结果显示,层次朴素贝叶斯网络聚类方法具有良好的预测准确性,这将使基于层次朴素贝叶斯网络聚类的学生综合素质评估更加可靠.

基于模糊综合评判的大学生综合素质评估模式研究

评价是教育的重要内容,为发挥评价在教育中的积极作用,根据评价的性质和规范以及教育测评方式的多样性,提出了基于模糊综合评判的大学生综合素质评估模式。

基于AHP-灰色聚类的大学生综合素质评估

大学生综合素质评估由于各类评价指标的子因素较多,且存在不确定性和相对性,采用单一的评价方法难以达到直观量化的要求。文章采用基于AHP和灰色聚类相结合的等级评估方法,首先对综合素质中的各种影响指标进行层次化分析,量化出各层指标的权重,再采用灰色聚类的方法进行聚类分析,得出大学生综合素质的等级值,从而确定大学生的综合情况。结果表明,该方法是一种有效的评估方法。