基于K-means融合决策树分类算法的学生表现评价模型构建

针对当前初级中学教育过于注重学生智力因素的研究,而忽略非智力因素影响的问题,文章从影响学生表现的家庭、个人和学校特征出发,提出了一种基于K-means融合决策树分类算法的学生表现评价模型。该模型首先通过Kmeans算法将学生表现划分成warning和keeping两类;在此基础上,设定树深度为3,最小拆分节点样本数为25,建立CART模型。从决策树模型可以看出影响学生表现的重要指标有外出次数、健康状况和旷课次数。实验结果表明:学生如果外出次数过多,且身体健康状况较好,经常旷课,会严重影响学生表现。因此,在学生教育中,家长要合理地限制学生外出次数,学生要保持身体健康,学校要严格落实考勤,以此保障学生能够投入学习,提高学习效果。

论新课程实施中学生表现性评价

一、表现性评价的功能与特点 表现性评价考核的是学生面对真实问题的表现,评价学生在完成某项特定任务时表现出来的真实水平.它既是一项评价,又是学生真实的学习活动.

我国学生表现性评价的探索过程及其在地理教学中的应用现状

表现性评价现已成为指向核心素养培养、遵循严密逻辑和系统程序的重要评价方式。笔者运用文本分析法,对"学生表现性评价"相关研究文献和地理教学评价设计作品开展收集、编码、制作热点图等工作,进而得出我国学生表现性评价的探索过程可分为三大阶段,其在地理教学中的应用范围主要集中在四大模块,表现性评价量规设计的形式较为多样,设计的内容应对照学生表现背后的学科逻辑、学理机制等结论。

职业教育项目课程教学过程中学生评价方式探析——浅谈职业学校学生表现性评价方法

表现性评价是让学生通过完成实际的工作任务来表现知识和技能的评价,是一种质性评价,是美国20世纪90年代教育测量与评价专家所倡导的学生评价的模式。表现性评价能够对纸笔测验无法测量的学生技能掌握情况进行更好的评价,这种评价模式能够更好地促进学生的全面发展,有利于全面推进职业教育课程改革的进程,有利于职业学校素质教育的全面实施,有利于教师在对学生的评价实践中得到进一步发展与提高。

职业教育项目课程教学过程中学生评价方式探析——浅谈职业学校学生表现性评价方法

表现性评价是让学生通过完成实际的工作任务来表现知识和技能的评价,是一种质性评价,是美国20世纪90年代教育测量与评价专家所倡导的学生评价的模式。表现性评价能够对纸笔测验无法测量的学生技能掌握情况进行更好的评价,这种评价模式能够更好地促进学生的全面发展,有利于全面推进职业教育课程改革的进程,有利于职业学校素质教育的全面实施,有利于教师在对学生的评价实践中得到进一步发展与提高。

构建学生表现性评价,为教师改进教学提供帮助

根据课程标准中“综合与实践”课程要求学生达成的目标,可以构建起“综合与实践”学生表现性评价的五个维度:知识技能、数学思考、问题解决、学习情感、学习态度。每个维度又可以建立若干具体二级评价指标,具体如下。

基于大数据,学生表现性评价的实践与探索

如何全面、准确、客观地评价学生的学习表现,推动新课程改革的不断深化,成为了摆在教育工作者面前的现实问题。长期以来,传统评价多以智育评价为主,侧重于对学生各学科学业成绩进行评价,且评价主体和方式相对单一。这不仅窄化了评价的功能,也不利于提高学生的综合素养。

地理实践力视域下研学旅行学生行为表现评价体系研究

采用层次分析法,从获取和处理地理信息的能力、探究地理问题的能力、地理表达和交流的能力、地理科学方法四个方面入手,选用了代表性指标,尝试构建了地理实践力视域下研学旅行学生行为表现评价体系;利用AHP法对相应指标的权重进行确定,并建立了评价体系。

职业教育项目课程教学过程中学生评价方式探析——浅谈职业学校学生表现性评价方法

表现性评价是让学生通过完成实际的工作任务来表现知识和技能的评价,是一种质性评价,是美国20世纪90年代教育测量与评价专家所倡导的学生评价的模式。表现性评价能够对纸笔测验无法测量的学生技能掌握情况进行更好的评价,这种评价模式能够更好地促进学生的全面发展,有利于全面推进职业教育课程改革的进程,有利于职业学校素质教育的全面实施,有利于教师在对学生的评价实践中得到进一步发展与提高。