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贝叶斯优化的学生T过程用于微带天线谐振频率建模
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作者 李清 田雨波 +1 位作者 韩束丹 李睿 《江苏科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期89-94,共6页
学生T过程的核心是核函数设计以及超参数优化,其中超参数直接影响模型的泛化能力.为提升学生T过程模型的预测精度,基于一种自适应的贝叶斯优化算法,实现对学生T过程超参数的全局优化.以多组Benchmark问题和矩形微带天线谐振频率建模为... 学生T过程的核心是核函数设计以及超参数优化,其中超参数直接影响模型的泛化能力.为提升学生T过程模型的预测精度,基于一种自适应的贝叶斯优化算法,实现对学生T过程超参数的全局优化.以多组Benchmark问题和矩形微带天线谐振频率建模为仿真实例,并与多种机器学习模型进行了对比实验.结果表明:采用贝叶斯优化超参数的学生T过程具有较高的拟合精度. 展开更多
关键词 超参数 学生t过程 贝叶斯优化 天线
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