给出了一个词共现改进的向量空间模型(Word Co-Occurrence Mode Based On VSM,WCBVSM)与模拟退火交叉覆盖算法(Cross Cover Algorithm Based On Simulated Annealing Algorithm,SACA)相结合的文本分类新模型。传统的向量空间模型(VSM)...给出了一个词共现改进的向量空间模型(Word Co-Occurrence Mode Based On VSM,WCBVSM)与模拟退火交叉覆盖算法(Cross Cover Algorithm Based On Simulated Annealing Algorithm,SACA)相结合的文本分类新模型。传统的向量空间模型(VSM)采用词条作为文档的语义载体,没有考虑文本上下文词语之间的语义隐含信息,在词共现模型的启发下,提出WCBVSM,它通过统计文本中的词共现信息,加入VSM,以获得文档隐含的语义信息。针对交叉覆盖算法中识别精度与泛化能力之间的一对矛盾,结合模拟退火算法的思想,提出了SACA,改进了传统交叉覆盖在覆盖初始点选取时的随机性,并通过增加每个覆盖所包含的样本点来减少覆盖数,从而增强了覆盖的泛化能力。实验结果表明提出的文本分类新模型在加快识别速度的基础上,提高了分类的精度。展开更多
地理信息系统简称GIS(Geographical Information System),是六十年代开始迅速发展起来的地理学研究新技术,是多种学科交叉的产物。地理信息系统是以地理空间数据库为基础,采用地理模型分析方法.适时提供多种空间的和动态的地理信息...地理信息系统简称GIS(Geographical Information System),是六十年代开始迅速发展起来的地理学研究新技术,是多种学科交叉的产物。地理信息系统是以地理空间数据库为基础,采用地理模型分析方法.适时提供多种空间的和动态的地理信息。即,采集编辑、存储管理、处理分析、传输地理数据,以多种形式输出数据和图形产品,为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。其具有以下三方面特征:展开更多
文摘给出了一个词共现改进的向量空间模型(Word Co-Occurrence Mode Based On VSM,WCBVSM)与模拟退火交叉覆盖算法(Cross Cover Algorithm Based On Simulated Annealing Algorithm,SACA)相结合的文本分类新模型。传统的向量空间模型(VSM)采用词条作为文档的语义载体,没有考虑文本上下文词语之间的语义隐含信息,在词共现模型的启发下,提出WCBVSM,它通过统计文本中的词共现信息,加入VSM,以获得文档隐含的语义信息。针对交叉覆盖算法中识别精度与泛化能力之间的一对矛盾,结合模拟退火算法的思想,提出了SACA,改进了传统交叉覆盖在覆盖初始点选取时的随机性,并通过增加每个覆盖所包含的样本点来减少覆盖数,从而增强了覆盖的泛化能力。实验结果表明提出的文本分类新模型在加快识别速度的基础上,提高了分类的精度。
文摘地理信息系统简称GIS(Geographical Information System),是六十年代开始迅速发展起来的地理学研究新技术,是多种学科交叉的产物。地理信息系统是以地理空间数据库为基础,采用地理模型分析方法.适时提供多种空间的和动态的地理信息。即,采集编辑、存储管理、处理分析、传输地理数据,以多种形式输出数据和图形产品,为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。其具有以下三方面特征: