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图书借阅行为视角下的子学科交叉特征研究
被引量:
1
1
作者
陆泉
赵琳娜
+1 位作者
胡慧丽
陈静
《现代情报》
CSSCI
2021年第8期119-128,共10页
[目的/意义]为反映知识获取与知识积累过程中的学科交叉特征,提出图书借阅行为这一学科交叉研究新视角,将学科交叉测度指标迁移到图书借阅场景中以测度其学科交叉特征,有助于完善学科建设和图书馆服务。[方法/过程]基于图书共同借阅关...
[目的/意义]为反映知识获取与知识积累过程中的学科交叉特征,提出图书借阅行为这一学科交叉研究新视角,将学科交叉测度指标迁移到图书借阅场景中以测度其学科交叉特征,有助于完善学科建设和图书馆服务。[方法/过程]基于图书共同借阅关系建立学科交叉网络,引入网络密度、布里渊指数、Jaccard系数与网络核心度指标,对学科领域内的子学科交叉特征进行测度,并以湖北美术学院图书馆借阅数据为例,对文学和艺术学领域内的子学科交叉特征进行实证研究。[结果/结论]实证结果表明,本文的图书借阅行为视角及测度方法能有效揭示读者知识获取与知识积累过程中的子学科交叉特征,丰富了学科交叉的研究视角与分析方法,拓展了图书借阅数据的应用领域,可供图书馆开展学科建设工作与提升读者服务质量参考。
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关键词
图书借阅行为
学科交叉特征
文献计量
社会网络分析
下载PDF
职称材料
基于特征测度和PhraseLDA模型的领域学科交叉主题识别研究——以纳米技术的农业环境应用领域为例
被引量:
3
2
作者
张振青
孙巍
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第7期32-45,共14页
【目的】基于特征测度方法和PhraseLDA模型,对领域学科交叉主题进行识别。【方法】通过主题的学科交叉特征分析,构建学科交叉主题测度指标体系,结合PhraseLDA模型识别领域学科交叉主题,最后在纳米技术的农业环境应用领域进行实证研究。...
【目的】基于特征测度方法和PhraseLDA模型,对领域学科交叉主题进行识别。【方法】通过主题的学科交叉特征分析,构建学科交叉主题测度指标体系,结合PhraseLDA模型识别领域学科交叉主题,最后在纳米技术的农业环境应用领域进行实证研究。【结果】客观识别出纳米技术的农业环境应用领域包括催化剂制备、土壤生物修复等交叉主题24个,相较于传统识别方法,交叉主题识别率提升71.40%,细粒度主题识别率提升42.86%。【局限】PhraseLDA主题模型的主题数量和学科交叉主题识别指标等阈值是经过反复计算调试而设定,因此,本文方法对相关阈值设定的合理性存在一定依赖性。【结论】本文方法可有效识别领域中的学科交叉主题,为相关领域开展科学决策和科技创新研究提供辅助参考。
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关键词
学科
交叉
主题
主题识别
学科交叉特征
PhraseLDA模型
原文传递
题名
图书借阅行为视角下的子学科交叉特征研究
被引量:
1
1
作者
陆泉
赵琳娜
胡慧丽
陈静
机构
武汉大学信息管理学院
湖北美术学院图书馆
华中师范大学信息管理学院
出处
《现代情报》
CSSCI
2021年第8期119-128,共10页
基金
国家社会科学基金重大项目“基于大数据的科教评价信息云平台构建和智能服务研究”(项目编号:19ZDA349)。
文摘
[目的/意义]为反映知识获取与知识积累过程中的学科交叉特征,提出图书借阅行为这一学科交叉研究新视角,将学科交叉测度指标迁移到图书借阅场景中以测度其学科交叉特征,有助于完善学科建设和图书馆服务。[方法/过程]基于图书共同借阅关系建立学科交叉网络,引入网络密度、布里渊指数、Jaccard系数与网络核心度指标,对学科领域内的子学科交叉特征进行测度,并以湖北美术学院图书馆借阅数据为例,对文学和艺术学领域内的子学科交叉特征进行实证研究。[结果/结论]实证结果表明,本文的图书借阅行为视角及测度方法能有效揭示读者知识获取与知识积累过程中的子学科交叉特征,丰富了学科交叉的研究视角与分析方法,拓展了图书借阅数据的应用领域,可供图书馆开展学科建设工作与提升读者服务质量参考。
关键词
图书借阅行为
学科交叉特征
文献计量
社会网络分析
Keywords
interdisciplinary
book borrowing behavior
bibliometric
social network analysis
分类号
G252.0 [文化科学—图书馆学]
G253.1 [文化科学—图书馆学]
下载PDF
职称材料
题名
基于特征测度和PhraseLDA模型的领域学科交叉主题识别研究——以纳米技术的农业环境应用领域为例
被引量:
3
2
作者
张振青
孙巍
机构
中国农业科学院农业信息研究所
出处
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第7期32-45,共14页
基金
农业农村部支撑性任务项目(项目编号:JBYW-AII-2022-18)
中国农业科学院农业信息研究所2022年度科技创新工程任务(项目编号:CAAS-ASTIP-2016-AII)
国家社会科学基金项目(项目编号:18CTQ028)的研究成果之一。
文摘
【目的】基于特征测度方法和PhraseLDA模型,对领域学科交叉主题进行识别。【方法】通过主题的学科交叉特征分析,构建学科交叉主题测度指标体系,结合PhraseLDA模型识别领域学科交叉主题,最后在纳米技术的农业环境应用领域进行实证研究。【结果】客观识别出纳米技术的农业环境应用领域包括催化剂制备、土壤生物修复等交叉主题24个,相较于传统识别方法,交叉主题识别率提升71.40%,细粒度主题识别率提升42.86%。【局限】PhraseLDA主题模型的主题数量和学科交叉主题识别指标等阈值是经过反复计算调试而设定,因此,本文方法对相关阈值设定的合理性存在一定依赖性。【结论】本文方法可有效识别领域中的学科交叉主题,为相关领域开展科学决策和科技创新研究提供辅助参考。
关键词
学科
交叉
主题
主题识别
学科交叉特征
PhraseLDA模型
Keywords
Interdisciplinary Subject
Subject Recognition
Interdisciplinary Characteristics
PhraseLDA Model
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G350 [文化科学—情报学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图书借阅行为视角下的子学科交叉特征研究
陆泉
赵琳娜
胡慧丽
陈静
《现代情报》
CSSCI
2021
1
下载PDF
职称材料
2
基于特征测度和PhraseLDA模型的领域学科交叉主题识别研究——以纳米技术的农业环境应用领域为例
张振青
孙巍
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023
3
原文传递
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