关于学科扩散指标的讨论

针对学科扩散指标的特点及其可能存在的影响因素,并结合实例进行讨论。

学科扩散视角下高被引科学家学术成长个案研究

通过对高被引科学家学术成长过程中知识创新和影响力扩散过程的描绘与揭示,探讨科学家学术成长与学科扩散的相互关系。文章选择农业与生命科学领域高被引科学家作为研究个案,基于学科扩散视角,量化分析2008—2018年间知识创新过程中学术论文的学科领域变化以及引用和施引学术论文学科领域的变化,深入探讨科学家学术成长与学科扩散的相互关系。量化数据显示,科学家学术成长来源于多样性的学科门类,学术成长过程中自身的学科领域和学术影响力均处于不断扩散的过程,学科扩散的程度体现出科学家研究成果的跨学科影响力。

“革命性论文”学科扩散的早期识别及影响因素分析:以诺奖论文为例

[目的/意义]革命性论文能够打破某一领域研究现状,促进研究范式的转移。有学者认为革命性论文超出了当前人们的认知范畴,需要经过较长时间才能被认可,并建议基于文献计量学指标的科研评价从更长时间窗口考察论文。这有利于对论文的革命性做出客观、科学的评价,却不利于追踪研究前沿和及时评价研究人员的工作。[方法/过程]以诺奖论文为例,对革命性论文学科扩散的早期特征与影响因素进行了研究,采用学科组合系数对1900-2017年生物医学领域的诺奖论文(革命性论文)与非诺奖论文(常规论文)进行比较,分析了两组论文发表后5年内的学科组合系数大小,并从团队规模、参考文献量、参考文献新旧三个方面对该系数的影响因素进行了分析。[结果/结论]研究发现:70%以上的革命性论文自发表后第2年其学科组合系数高于常规论文,这对追踪研究前沿、制定政府资助政策以及研究人员的评价具有重要启示。团队规模和参考文献量是影响该系数的因素,有待进一步探讨。

科学知识图谱绘制工具CiteSpace的学科领域扩散特征研究

[目的/意义]以科学知识图谱绘制工具CiteSpace为知识载体,深入知识单元维度研究其扩散过程,测度学科领域扩散情况、识别跨学科研究过程中科学共同体内的扩散模式及影响因素。[方法/过程]基于CNKI及VIP采集了855篇借助CiteSpace开展实证分析的文献题录及其引文,借鉴学术文献的知识扩散测度指标,构建研究工具的使用滞后等指标并测度,从科学共同体内核心学者的跨学科领域发文、协作网络、机构变迁揭示CiteSpace在学科扩散过程中的表现特征。[结果/结论]国内研究中,2007年工程科技领域最早采用CiteSpace,2011年其为领域广泛接受,2014年相关研究发展迅速,2014-2015年呈减缓趋势;大连理工大学WISE实验室最早于2005年提及CiteSpace,为国内此类研究的早期基地,武汉大学信息管理学院及南京大学信息管理学院为早期推广机构;核心学者及其团队的跨学科发文为CiteSpace扩散的主要模式之一,其在科研机构内的扩散速度快于机构间的扩散速度。

学科引证网络知识扩散特征研究

在知识经济时代,学科知识的传播扩散促进了学科的协同、交叉、融合、发展与创新。本文选取文献引证作为学科知识传播路径载体,对学科知识扩散特征进行系统研究,探索学科知识流动的规律与模式,以期为学科知识的融合、转化与创新提供理论与实证依据。采用8项计量指标,对学科知识扩散数量特征进行定量测度;选取描述性统计量,从集中趋势、离散程度和分布形态三方面对学科知识扩散分布特征进行刻画;利用社会网络分析方法,对学科知识扩散中介性特征以及中间人角色特征进行剖析;最后,以社会网络领域为例,进行实证研究。结果表明,社会网络领域学科间的知识交流活动频繁,多学科科学、社会学、图书情报学等是其较为活跃的学科,具有较强的信息优势和控制优势;学科知识扩散数量特征指数波动范围较大,离散程度较高,分布多呈现长尾偏右的尖顶曲线;图书情报学主要扮演联络人角色,是各学科门类之间进行知识交流的重要媒介。

基于局部信息相似性的学科引证知识扩散动态链路预测研究

在知识经济时代,学科知识的传播与扩散促进了学科的协同、交叉、融合、发展与创新。文章利用复杂网络算法对学科引证知识扩散时序演化网络进行动态链路预测分析,以期探索学科知识流动结构变化及演进态势,为学科知识管理及决策制定提供可资借鉴的理论和实践参考。文章以学科引证知识扩散时序演化网络结构信息为基础,采用10项基于局部信息的相似性指标分别对无权和加权知识扩散网络进行动态链路预测分析,并将各指标的预测性能进行了对比。最后,利用无权RA指标和加权AA指标对学科引证知识扩散态势进行了预测。研究表明:不同指标的预测精度在不同的时间段内会动态变化;在学科引证知识扩散网络中,存在一定程度的弱连接效应;不同链路预测指标在无权和加权学科引证知识扩散网络中的适用性存在一定差异。

跨学科知识扩散视域下学科交叉科学术语识别与特征计算

[目的/意义]科学术语承载学科基础知识与核心概念,对跨学科知识扩散的学术全文本引文中科学术语进行知识挖掘与特征计算,对深入探究跨学科的知识体系交叉融合规律与影响力具有重要意义。[方法/过程]以情报学为例,在无标注跨学科语料下,基于获取的权威科学术语知识体系,借助字序列标注模型与远程监督算法获取跨学科知识扩散科学术语抽取与分类的学习语料,进而探讨基于深度学习的最优模型,从知识发现角度定义新科学术语判别规则,最后进行科学术语跨学科知识扩散的学科分布、引用章节位置、概念专指度等多维特征计算。[结果/结论]Ro BERTa模型在各项指标上整体表现最优,其调和平均值达到98.08%,说明该算法能够保证跨学科知识扩散科学术语识别的可靠性和有效性。基于远程监督与深度学习的科学术语识别方法有利于挖掘跨学科知识扩散科学术语知识,可为跨学科知识扩散的智能知识挖掘提供领域化的基础计算资源支撑。多维特征计算能有效探究跨学科知识扩散科学术语交叉融合规律。

2023版中国科技期刊引证报告相关数据——《中国介入影像与治疗学》

由中国科学技术信息研究所主持的“2023中国科技论文统计结果发布会”于2023年9月举行。《中国介入影像与治疗学》杂志在《2023版中国科技期刊引证报告(核心版)》的相关数据为:1文献来源量:164篇;2基金论文比:0.40;3核心总被引频次:970;4核心影响因子:1.086;5学科扩散指标:9.85;6学科影响指标:0.88;7综合评价总分:41.0。

2023版中国科技期刊引证报告相关数据——《中国医学影像技术》

由中国科学技术信息研究所主持的“2023中国科技论文统计结果发布会”于2023年9月举行。《中国医学影像技术》杂志在《2023版中国科技期刊引证报告(核心版)》的相关数据为:1文献来源量:366篇;2基金论文比:0.42;3核心总被引频次:3051;4核心影响因子:1.145;5学科扩散指标:16.54;6学科影响指标:0.96;7综合评价总分:58.3。

2023版中国科技期刊引证报告相关数据——《中国医学影像技术》

由中国科学技术信息研究所主持的“2023中国科技论文统计结果发布会”于2023年9月举行。《中国医学影像技术》杂志在《2023版中国科技期刊引证报告(核心版)》的相关数据为:1文献来源量:366篇;2基金论文比:0.42;3核心总被引频次:3051;4核心影响因子:1.145;5学科扩散指标:16.54;6学科影响指标:0.96;7综合评价总分:58.3。

2024版中国科技期刊引证报告相关数据——《中国医学影像技术》

由中国科学技术信息研究所主持的“2024中国科技论文统计结果发布会”于2024年9月20日在京举行。《中国医学影像技术》杂志在《2024版中国科技期刊引证报告(核心版)》的相关数据为:1文献来源量:381篇;2基金论文比:0.40;3核心总被引频次:2737;4核心影响因子:1.122;5学科扩散指标:15.96;6学科影响指标:0.96;7综合评价总分:59.2。

2023版中国科技期刊引证报告相关数据——《中国医学影像技术》

由中国科学技术信息研究所主持的“2023中国科技论文统计结果发布会”于2023年9月举行。《中国医学影像技术》杂志在《2023版中国科技期刊引证报告(核心版)》的相关数据为:1文献来源量:366篇;2基金论文比:0.42;3核心总被引频次:3051;4核心影响因子:1.145;5学科扩散指标:16.54;6学科影响指标:0.96;7综合评价总分:58.3。

2023版中国科技期刊引证报告相关数据——《中国介入影像与治疗学》

由中国科学技术信息研究所主持的“2023中国科技论文统计结果发布会”于2023年9月举行。《中国介入影像与治疗学》杂志在《2023版中国科技期刊引证报告(核心版)》的相关数据为:1文献来源量:164篇;2基金论文比:0.40;3核心总被引频次:970;4核心影响因子:1.086;5学科扩散指标:9.85;6学科影响指标:0.88;7综合评价总分:41.0。

2024版中国科技期刊引证报告相关数据——《中国介入影像与治疗学》

由中国科学技术信息研究所主持的“2024中国科技论文统计结果发布会”于2024年9月20日在京举行。《中国介入影像与治疗学》杂志在《2024版中国科技期刊引证报告(核心版)》的相关数据为:1文献来源量:165篇;2基金论文比:0.27;3核心总被引频次:894;4核心影响因子:0.964;5学科扩散指标:9.04;6学科影响指标:0.88;7综合评价总分:37.5。

2023版中国科技期刊引证报告相关数据——《中国介入影像与治疗学》

由中国科学技术信息研究所主持的“2023中国科技论文统计结果发布会”于2023年9月举行。《中国介入影像与治疗学》杂志在《2023版中国科技期刊引证报告(核心版)》的相关数据为:1文献来源量:164篇;2基金论文比:0.40;3核心总被引频次:970;4核心影响因子:1.086;5学科扩散指标:9.85;6学科影响指标:0.88;7综合评价总分:41.0。

我国教育学跨学科知识扩散研究--基于引用大数据的透视

知识的跨学科扩散程度是衡量学科地位与影响力的重要依据。基于非教育学科与教育学科期刊引用大数据,运用所构建的跨学科知识扩散动力系统模型,可分析教育学跨学科知识扩散趋势及其动力机制。研究发现,21世纪的前23年,教育学对外部学科尤其是软学科的知识扩散呈喇叭状迅速扩大,党的十八大以来呈加速趋势。教育学跨学科知识扩散是其内外部动力系统作用的结果。宏观层面国家领导人重要讲话、重要政策颁布、重要会议召开等时事热点因素,中观层面外部学科发展变革中主动关注教育问题以及微观层面教育学学科交叉强度、广度的不断增强等,构成教育学跨学科知识扩散的外部动力;高等教育学、课程教学、教师教育及教育基本理论等教育学专门化知识积累,扎根理论、横断历史研究和知识可视化等研究方法的引入和创新,以《教育研究》等为代表的高影响力学术期刊办刊质量的不断提升,是教育学跨学科知识扩散的内部动力。推动教育学跨学科知识扩散,须加强政策引导,繁荣教育学知识生产创新;提升学术品位,扩大教育学学科外部影响力;深化学科改革,增强教育学跨学科科学研究能力;推动方法革新,提高教育学的跨学科贡献。

《地球学报》2005—2018年主要期刊评价指标变化趋势分析

期刊评价指标能定量评价期刊的相互影响和相互作用,正确评估期刊在科学交流体系中的作用和地位。本文基于2006—2019年版《中国科技期刊引证报告(核心版)》收录的统计数据,选取了《地球学报》期刊被引用计量指标(核心总被引频次、核心影响因子)、期刊来源计量指标(来源文献量、平均引文数、基金论文比)、学科分类内期刊计量指标(综合评价总分、学科扩散指数、学科影响指标),分析了其变化趋势,结论如下:核心总被引频次、平均引文数、学科扩散指数、学科影响指标显著提高;核心影响因子和综合评价总分波动式上升;来源文献量、基金论文比基本保持稳定。上述研究表明,《地球学报》学术质量和影响力不断提升,科学交流程度和吸收外部信息能力显著增强,这与其近年来实施的一系列影响力提升措施密切相关,如注重文章质量和原始创新性,树立精品意识;辟特色栏目,推优秀专辑;独特的封面设计理念及"封面故事";注重编辑与出版质量;关注出版行业和期刊发展动态等。

评价交叉科学研究人员的新思路

在当前利用科学计量学工具对研究人员的科研评价中,由于采用的基本是一种基于学科分类的评价方法,这使得交叉科学研究人员处于相对不利的地位。本文以交叉科学研究人员代表钱学森为典型案例,将其与专业领域作者的被引指标进行比较。为解决这一问题,文章最后提出了新的"学科扩散因子"的指标。

2007-2012年《情报科学》期刊学术影响力指标分析

以万方数据库数据为依据,运用对比分析法,对《中文核心期刊目录总览》中图书情报类19种核心期刊的来源文献量、即年指标、总被引频次、影响因子、学科扩散指标等8个指标值进行排名和分析,以了解《情报科学》近年各指标状况。建议通过提高稿件学术质量,进一步提高影响因子,扩大《情报科学》的学术影响力。

基于图书情报核心期刊的《情报杂志》学术影响力指标分析

以"万方数据库"和"中国引文数据库"2007——2012年数据为依据,通过对图书情报核心期刊的文献来源量、影响因子、总被引频次等10个指标值的对比排名和分析,以了解《情报杂志》的学术影响力状况,并提出相关建议。