传媒高等教育因人工智能而强:趋势、策略与路径

当前,人工智能技术正在从弱人工智能向强人工智能演进。智能时代高等教育呈现出以人工智能为新要素的“三元教学体系”、以人工智能为驱动构建新质知识工程体系、以人工智能为手段培养复合型个性化人才等新趋势,这对传媒高等教育提出了新要求。传媒高等教育应紧紧围绕“以人工智能为逻辑,构建智能传媒教育体系,推动高质量发展”的总目标,以“人工智能+”和“+人工智能”为主线,构建“以世界为坐标、以未来为向度”的学科体系、育人体系和科研体系。要实现“+人工智能”“人工智能+”的智能传媒学科体系重构,必须建设全流程融入人工智能的传媒育人新模式,打造人机协同的智能传媒科研新范式,通过人工智能赋能最终实现传媒高等教育“因人工智能而强”。还应以“人机结合”为突破点创新智能传媒教育理论体系,以内容创意和人文关怀坚守智能传媒教育的价值追求,真正担负起新时代传媒高等教育的历史使命。

智能工程学科群线上线下多元混合式闭环教学模式实践与探索

随着国家“互联网+”、人工智能等战略的确立,智能产业等新经济的发展对高等学校智能工程相关专业的人才培养提出了更高要求。基于此,课题组通过深入研究融入课程思政理念的智能工程学科群混合式“金课”的建设目标与实施路径,提出了以立德树人为目标、以产业需求为导向、以“MOOC+SPOC+学习通”为教学载体、以学生为中心的智能工程学科群多元混合式教学模式,践行“前沿教学+共性难题+课程思政”为一体,将课内课外相促进、理论实践相结合。教改实践表明,该教学模式创新了教学方法,将思政育人贯穿教学全过程,有效促进了专业教学与思政教学的协同发展,为智能工程类人才培养模式的创新提供了参考。

智能信息化多学科平台护理在急性心力衰竭患者中的应用效果

目的探究智能信息化多学科平台护理在急性心力衰竭患者中的应用效果。方法回顾性选取2019年2月至2022年2月在我院接受治疗的164例急性心力衰竭患者,按照护理方法不同将其分为常规组(79例,常规护理)和观察组(85例,智能信息化多学科平台护理)。比较两组的护理效果。结果护理后,观察组的左室射血分数(LVEF)、左室舒张末期容积(LEDV)、左室收缩末期容积(LESV)优于常规组(P<0.05)。观察组的住院时间短于常规组(P<0.05);护理后,观察组的健康调查简表(SF-36)评分高于常规组(P<0.05)。护理后,观察组的汉密顿焦虑量表(HAMA)、汉密顿抑郁量表(HAMD)评分低于常规组(P<0.05)。观察组的护理满意度高于常规组,并发症总发生率低于常规组(P<0.05)。结论将智能信息化多学科平台护理应用于急性心力衰竭患者护理中可有效改善其心功能及心理状态,提高生活质量及护理满意度,降低并发症发生率。

浅析人工智能学科基金项目申请资助情况及展望

针对信息学部人工智能学科(F06)2018至2020年度基金项目的申请和资助情况,截取面上、青年、地区和重点项目,点−线−面相结合,从多种客观指标角度系统分析了三年来人工智能学科的申请和资助情况.2020年度国家自然科学基金委学科代码进行了大幅度的调整和改革,特别是在取消三级代码、增加二级代码数目的背景下,本文的分析可以为新版代码的科学性和未来基金项目的申请、评审和资助导向提供统计支撑.同时,结合最近三年人工智能学科基金项目的申请资助情况,以及科学处对人工智能领域的若干推动和工作安排,对未来国家自然科学基金资助架构下的人工智能学科发展进行了展望.

2021年度NSFC人工智能学科基金项目申请资助情况及学科发展展望

对2021年度国家自然科学基金委员会信息科学部二处人工智能(F06)代码下部分基金项目的申请与资助情况进行了统计和说明,统计和分析了F06代码下面上、青年科学基金和地区科学基金项目申请与资助依托单位分布情况、二级代码分布和项目科学属性分类评审试点情况,并对2021年度人工智能学科基金项目部分评审原则与举措进行了介绍。最后对人工智能学科进行了简单总结和展望。

高校智能建筑学科的发展状况

本文论述了高等学校智能建筑学科发展的历史和现状并指出 ,智能建筑是多学科的交叉和融汇 ,跨学科设置交叉学科专业 ,是培养和发展新兴学科的重要途径。文章还对智能建筑相关专业的结构调整工作进行了讨论 。

学科门户智能搜索引擎的设计与构建——农业史门户搜索引擎的实验

面对搜索引擎基于关键词全文检索导致检索准确度低和学科信息门户加工描述只到站点级别的问题，作者提出了将搜索引擎和学科信息门户结合构建智能学科门户搜索引擎的建议——在经过学科专家筛选的、学科信息门户目录中的高质量网站中自动收集网页，形成网页索引，利用自动标引与自动分类方法对收集到的网页进行标引和分类，最后通过分类浏览目录与主题词检索的方式，向用户提供学术资源网页的查找。文章重点介绍了智能学科门户搜索引擎的网页采集、网页自动标引与自动分类及用户接口的设计与实现，并对该搜索引擎存在的问题进行了分析和讨论。

论人工智能学科群与产业群融合发展——以烟台市为例

从人工智能的科学属性和产业属性,论述了推动人工智能学科群与专业群一体化建设,学科群与产业群融合发展,建立“学科链、人才链、创新链、产业链”四链贯通的发展模式的必要性和重要意义.提出一是要加强人工智能学科专业建设、人才培养、科学研究、产业四个方面深度融合,推进人工智能创新生态体系建设;二是要加强人工智能与实体经济深度融合,拓展人工智能应用场景,推进人工智能产业生态体系建设;三是建立政产学研金服用协同创新模式,通过体制机制创新,促进人工智能学科群与产业群深度融合,在提升高校人工智能学科专业建设水平的同时,推动地方人工智能产业高质量发展.

基于“微知识点”的智能学科专业课教学模式研究

针对远程教学存在的问题,从智能学科的专业教学角度出发,利用社交网络的互动性和传播性,设计以知识点为核心,以"微知识点"的形式将课堂教学内容转变成为学生的学业论文的教学模式,并具体说明该教学模式的结构和特点,最后结合模式识别与原理课程的教学情况说明教学效果。

整合人工智能技术的学科教学知识(AI-TPACK):内涵、教学实践与未来议题

随着人工智能与教育融合的不断深入,人工智能对教育教学正带来越来越大的挑战。人工智能技术不同于以往的信息技术,它不仅全方位渗透与影响教与学,而且还催变教师原有的认知结构与教学方式。以往整合技术的学科教学知识模型(Technological Pedagogical Content Knowledge,简称TPACK)需要注入新的内涵,即需要与时俱进,才能使教师更好地适应AI时代的需要。因此,构建整合人工智能技术的学科教学知识模型(AI-TPACK),已然成为一个重要的课题。AI-TPACK超越了TPACK从工具层面来看待技术,其内涵是人机协同思维下人工智能技术、学科内容、教学方法之间的交互关系,其发展途径主要有从PCK到AI-TPACK、从AI-TPK到AI-TPACK以及AI-TPACK与PCK的同步发展。教学实践新形态,表现在"AI+教师"的协同教学、数据驱动的精准教学、按需定制的个性化教学以及虚实共生的沉浸式教学。AI-TPACK理论框架的提出,对教师人工智能技术应用能力发展、人工智能技术与课程整合教学实践、智能化学习环境的开发等,均有一定的借鉴意义。

高等学校智能建筑学科的发展状况

本文论述了高等学校智能建筑学科发展的历史和现状，并对智能建筑相关专业的结构调整工作所涉及的议题进行了讨论。

教师整合人工智能的学科教学知识建构

在当前人工智能教育应用背景下,由于人工智能对教师传统学科教学知识的部分转移,以及对教师传统学科知识教学工作的部分替代与对学科育人的难以替代,教师学科教学知识开始转向整合人工智能的学科教学知识。相较于传统的学科教学知识,教师整合人工智能的学科教学知识的主要成分从教师的教与学生的学扩展至人工智能的教与学;构成维度从单一的认知维度走向认知、情感及道德的多维关注;发展水平从学生的低阶认知发展走向高阶教书育人的统整性发展。教师整合人工智能的学科教学知识的有效建构,不仅需要教师教育者提供系统化的理论课程、融合人工智能的一体化实践课程促成教师静态知识模块的习得与动态知识结构的获取,还需要教师自身通过对相应教学实践问题的反身性探究提升知识应用的实践智慧。

用户需求驱动下高校图书馆智能化学科服务平台构建研究

[目的/意义]高等教育高质量发展和图书情报新需求交织在一起,使我们不得不考虑学科服务平台的与时俱进问题:传统型学科服务平台到智能化学科服务平台的进阶。研究设计的智能化学科服务平台架构,将有助于丰富当前关于学科服务平台的研究体系,亦为高校图书馆开展智慧服务研究和实践提供新思路。[方法/过程]研究通过访谈法和扎根理论分析方法获取了用户的多层次需求,在需求驱动视角下对高校图书馆智能化学科服务平台的总体架构和关键技术架构展开设计。[结果/结论]构建了包含用户交互层、智慧服务层、信息处理层、技术支持层、数据资源层5个层面的智能化学科服务平台总体架构,提出了以数据感知与监控、数据采集与计算、智能分析与处理、服务智能化为诉求的智能化学科服务平台关键技术架构。

校院协同视角下的交叉学科师资队伍建设与管理--以人工智能学科为例

时代变迁影响了高校的学科发展与人才培养,信息时代与工业时代不同,它的到来对高校的学科与人才培养产生了深刻影响。信息时代使人工智能与经济社会深度整合,人工智能与计算机软件、医疗、金融、安防等领域的深度融合也在不断改变着我们的生活,时代需要人工智能的发展布局,需要多学科交叉融合。

新高考下学科功能教室的创建与运行

新高考改革背景下,"革新教学组织形式,转变育人方式"成为学校管理者聚焦的核心问题。浙江大学附属中学立足现有资源条件,通过打造专用学科功能教室、建设校园功能教室、拓展校外功能教室、创设学科智能教室,系统更新教室设置,拓展了教室的内涵与空间;通过健全学科教室运转、保障机制,确保分层走班有序开展,实现了教学方式与新高考改革的有效对接。

《模式识别与人工智能》投稿指南

《模式识别与人工智能》是中国自动化学会、国家智能计算机研究开发中心和中国科学院合肥智能机械研究所共同主办的学术刊物。本刊面向国内外各高等院校、研究机构和企业的科研人员、教师、工程技术人员及研究生和高年级大学生。办刊宗旨:模式识别、人工智能学科是信息科学与技术的重要组成部分,本刊发表与此有关的最新研究成果与进展,旨在推动信息科学技术的发展。

基于智能信息化多学科平台构建在糖尿病视网膜病变患者护理干预效度分析

探讨基于智能信息化多学科平台构建在糖尿病视网膜病变患者护理干预效度。方法:选取2021年1月-2021年12月期间在我院接受治疗的100例糖尿病视网膜病变患者纳入本研究,行数字双盲法将其分为两组,治疗期间对照组接受常规护理,研究组加用基于智能信息化多学科评估护理,对比华智能护理干预效度。结果:干预前患者自我感受负担、遵医行为、生活质量评分无明显差异(P>0.05),干预后研究组自我感受负担评分低于对照组(P<0.05),遵医行为、生活质量评分高于对照组(P<0.05)。结论:糖尿病视网膜病变患者治疗期间接受基于智能信息化多学科平台护理,可有效减轻患者心理负担,增强其遵医行为,保证患者治疗和护理工作的顺利开展的同时提高其生活质量,该干预模式在临床上具有积极推广意义。

智能化趋势下的人机交互设计课程创新探索——评《人机交互设计与人工智能》

人工智能学科及其产业伴随科技的进步得以快速发展,在这一过程中,人们对于产品设计的人性化以及智能化需求也逐渐提升,计算机学科中的人机交互设计课程也越来越受到重视。一直以来,人机交互技术课程备受社会学者与学科专业教师的关注,特别是伴随智能化时代的到来,虚拟现实技术、混合现实技术、大数据等各类新兴技术不断出现,涌起了一股人工智能产品热浪。

人工智能进入中小学的过去、现在和未来

1956年夏,麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨"如何用机器模拟人的智能",首次提出"人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)"这一概念,标志着人工智能学科的诞生。人工智能发展历程经历了三次高峰,两次低谷。[1]人工智能作为一个研究领域,它不仅是一门技术还是一门可以课程化的学科。人工智能课程可以界定为围绕人工智能的知识集合组织的学习内容和活动。[2]人工智能的知识集合有以下特点:第一,知识集合的跨学科性,即人工智能课程实际上涉及到多种学科的知识(STEM)。

计算机仿生传播学的跨学科建构与隐喻诠释

从挖掘计算机仿生传播学的生发动因入手,导入色彩构成理论中原色、间色、复色的相关理念,对应建立原学科、间学科、复学科的相关概念。在对计算机传播学、仿生传播学、计算机仿生学三个间学科深入解构的基础上,融合建构计算机仿生传播学这一复学科并建立相关图表模式。并以计算机仿生隐喻为纲,多维度诠释建构计算机仿生传播学的理论框架、方法路径与实践运用范式。