增值评价:让教育评价更精准

在大数据采集和扁平化管理的背景下,特别需要探索增值评价。增值评价,尊重起点,注重过程,着眼发展。“学业推进度”“均值差之差”和“学科贡献度”是三种简单的增值评价模型,具有公平性、公正性、合理性与操作简便性等特点。纵向比较和团队合作是评价的两个向度,“与自己比”的增值性激励分析方式能充分调动师生的主观能动性,团队合作则能促进教育教学质量获得更高层次的发展。增值评价还应该从学生的学习过程、学习结果、情感态度与社会性发展等方面着手,追求对学生综合素质的评价。

透过数据分析正视ScienceDirect数据库的采购——以北京化工大学图书馆为例

Science Direct(SD)数据库是中国大陆高校图书馆最早引进的外文数据库之一,该数据库的采购在国内受到了很大的争议。文章详细分析了SD数据库在大陆地区的采购情况和采购方案,并结合北京化工大学SD数据库采购情况、使用情况以及学科贡献度,提出了购买此类数据库的建议:各馆应该根据学校的经费和数据库的使用情况确定适合本校的购买方案,通过技术手段,实现资源缓存,同时加强数据库使用方法培训,控制文献下载量,从而降低数据库采访等级。并提出了建立小规模的组团谈判,作为今后SD数据库采购的参考模式。