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题名自适应罚函数协同优化算法
被引量:14
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作者
李海燕
马明旭
黄章俊
井元伟
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机构
东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室
东北大学信息学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第19期6178-6182,共5页
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基金
解放军总装备部武器装备预研基金(9140A18010106LN0101)
辽宁省博士启动基金(20071022)
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文摘
在分析协同优化系统级优化的基础上,从保证其优化过程可行有解的角度,提出了自适应罚函数协同优化算法。采用罚函数法将学科间一致性约束条件下的系统级优化问题转化为无约束优化问题,利用学科间的不一致信息,构造动态罚因子的表达式。根据学科间的不一致性情况,对学科间一致性约束赋予相应的权值,从而在保证学科间一致性要求的前提下,使系统级目标函数达到最优。最后,利用典型算例对该方法进行了验证,结果表明该方法优化效率较高,且具有一定的收敛性和鲁棒性。
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关键词
协同优化
动态罚因子
学科间的不一致信息
权值
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Keywords
collaborative optimization
dynamic penalty factor
interdisciplinary discrepancy information
weight
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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