基于ESI和InCites的河北大学多维度学科分析及潜力学科预测

基于ESI和InCites数据库对河北大学学科进行分析,分析已进入ESI的化学和材料科学学科,从学科规范化的引文影响力、相对于全球平均水平的影响力和平均百分位等三个表征论文质量的指标进行综合评价。预测了最有可能进入ESI的学科,并以工程学科为例,从期刊分布、合作机构和竞争机构等角度进行分析,找出河北大学工程学科与竞争机构的差距,为河北大学建设一流学科提供方向和依据。

基于WOS的学科发展预测研究

以数理理论为指导,以SCIE,ESI和Incites(TM)3种数据库及评价工具为数据来源,创建基于WOS的学科发展预测方法,并用于中国药科大学ESI特定更新周期中入选世界排名前1%学科的预测实证,通过中国药科大学Clinical Medicine入选ESI世界排名前1%学科的预测准确程度检验出其预测方法可行且具有一定的实用价值。

基于ESI和Incites的潜力学科分析与预测——以北京师范大学为例

[目的/意义]对高校学科发展进行分析和预测,为我国高校建设世界一流学科提供参考。[方法/过程]以北京师范大学为例,利用ESI和Incites数据库进行引文分析,探索尚未进入ESI全球排名前1%、具有一定优势且未来有可能进入ESI排名的潜力学科;以"分子生物学与基因学"学科为例,从期刊分布、院系贡献度、合作情况以及竞争对手情况等角度进行实证分析。[结果/结论]"分子生物学与基因学"学科需加大高质量论文产出,加强与国际一流高校及科研机构合作,提高学科国际竞争力。

高校科研竞争力分析及学科发展预测——以西安交通大学为例

以Incites和ESI数据库为数据来源,以西安交通大学为例,统计分析其论文产出、影响力、ESI优势学科、高被引论文等科研竞争力指标,预测其未来学科发展,找出科学研究中的不足并提出相应的建议,以期为学校科研产出及学科规划提供数据支撑和理论支持。

基于InCites预测高校学科入围ESI前1%时间的方法研究

预测高校潜力学科及其入围ESI前1%的时间对高校学科发展具有重要意义,已成为高校图书馆学科服务的重要工作内容。鉴于现有方法在准确度、可靠性和易操作性方面存在一定的缺陷,本文借助InCites数据库,提出一种基于学科发展态势分析的预测方法,使预测结果的可靠性有所提升。实践证明,该方法能够较为准确地预测高校学科入围ESI前1%的时间,且具有可操作性强、易推广等优点。

我国经济学与商学学科分析与潜力预测——基于ESI和InCites数据分析

为了客观地分析与预测我国经管类学科的国际地位,尤其是在科学研究方面的情况,文章以ESI和InCites主要工具,针对ESI经济学与商学学科领域2007-2017年间InCites数据库中论文总被引频次排名国内前10位的高校。通过分析其论文发表的数量、被引用情况、年代分布和国际合作等情况,发现对我国高校而言,论文发表数量是影响总被引数量的主要原因,进而影响ESI学科排名。通过回归分析,得到总被引数与论文发表数之间的关系方程,并预测到2020年,10所高校中大多数高校将进入ESI经济学与商学领域世界前1%行列。

基于ESI和SCI-E数据库的学科发展预测方法:以青岛大学为例

“双一流”的关键是学科世界一流。这就需要更多学科进入全球排名前1%、甚至前1‰。如何发掘、识别潜力学科,同时对潜力学科的发展前景进行精准预测,从理论上指导更多学科进入全球排名前列,已经引起了各科研管理部门的重视。本文基于Web of Science数据库中的数据积累,利用最小二乘法,结合对青岛大学化学学科成功预测的基本方法,对其他潜力学科进行了识别与评测。推动ESI潜力学科的提升是一个长期的系统工程,本文方法基于数据的积累,具备识别和评估潜力学科,并对其预测的实践意义。该方法适用于其他高校及科研院所对本机构的潜力学科进行动态监测及策略调整。

基于LSTM神经网络的学科主题热度预测模型

[目的/意义]作为科学学预测的重要组成部分,学科主题热度预测旨在揭示学术前沿和发展趋势,辅助学者发现前沿选题,支持科研管理机构科学立项。[研究设计/方法]提出基于期刊影响因子的学科主题热度计算指标(TP-JIF),构建基于LSTM神经网络的学科主题热度预测模型(TPP-LSTM),并以LIS领域数据为例,通过时间切片的形式抽取、计算学科主题的热度序列,检验不同长度时间序列下模型的各项误差。[结论/发现]相对于RBF-SVM、Linear-SVM、KNN、Naive Bayesian等模型,TPP-LSTM预测模型可有效表征学科主题热度时间序列的特性,当时间序列长度为4年时预测效果相对较好。[创新/价值]提出的基于期刊影响因子的学科主题热度计算指标,能够有效刻画不同学术刊物对学科影响的差异,规避了单纯依据频率计算热度的弊端;构建的学科主题热度预测模型,有效表征了学科主题的时间序列变化规律,减小了各项预测误差,预测效果较好。

多学科综合预测模型在甲状腺微小癌诊断中的应用价值

目的探讨多学科综合预测模型在甲状腺微小癌诊断中的应用价值。方法根据甲状腺结节良恶性质的不同将100例甲状腺结节患者分为恶性组(n=32)和良性组(n=68),分析发生甲状腺微小癌的影响因素,构建Logistic回归预测模型。结果单因素分析结果显示,恶性组患者的内部低回声、微钙化、纵横比≥1、边界不清晰、存在家族史的比例均高于良性组患者(P﹤0.05);多因素分析结果显示,内部低回声、微钙化、纵横比≥1、边界不清晰、存在家族史是发生甲状腺微小癌的独立危险因素(P﹤0.05)。以诊断因素建立Logistic回归预测模型,通过运算得出新的预测指标A,临界值为0.662,曲线下面积(AUC)为0.759,灵敏度为87.5%,特异度为94.1%,准确度为84.5%。随机抽取1例患者的数据代入方程式,可得P=0.697,明显大于A的临界值0.662,甲状腺微小癌的发生率为75.9%。结论多学科综合预测模型的建立能够在一定程度上对甲状腺微小癌的发生进行较全面的预测,同时在临床应用中较为直接、快捷,有利于提高甲状腺微小癌的诊断率。

创新驱动战略下高校图书馆助力“双一流”学科建设服务实证研究——以中国医科大学图书馆为例

为助力科研人员查找科学研究的前沿热点,辅助科研管理层人员进行科研绩效分配、提供决策支持服务,中国医科大学图书馆开展了系列为"双一流"建设服务献策活动。这些服务包括运用曲线拟合方法进行ESI潜力学科预测;基于ESI和Incites数据库的学科竞争力分析;高被引论文分析;运用突发监测等情报学方法预测潜在研究热点;建立智能化数据库平台;打造"双一流"学科建设红医品牌服务。

利用文献索引分析海水养殖学科发展现状及趋势

以SCIE数据库为统计源,对1996~2006年海水养殖学科论文的年度发表量、研究主题、发表期刊以及作者分布等数据,应用文献计量学方法及灰色动态G（1,1）模型研究该学科在SCIE发表论文的发展现状及趋势。结果表明,该学科科研论文的h指数为28,刊载论文的期刊的影响因子最大为《养殖工程》（4.257）,最小为《贝类研究学报》（0.563）,表明SCIE收录的海水养殖学科论文的科研影响程度是非常高的 论文的年度发表量、被引次数以及论文的来源期刊数等计量指标在未来几年内仍将保持快速增长的趋势 主题内容分布在海洋和淡水生物学、渔业、生物技术和应用微生物学、海洋学、环境科学以及微生物学等领域 应用科学著述频率得知该学科科研工作者年均发表论文数指标偏低,科研能力还有待于进一步提高。

A油田白垩系碳酸盐岩裂缝型储层综合预测技术研究

扎格罗斯盆地A油田白垩系裂缝-孔隙型碳酸盐岩油藏厚度大于500m,裂缝分布复杂,孔隙受成岩控制,有效储层预测难度大。针对上述难点,研究提出采用地质、测井、地震、油藏工程等多种信息对裂缝型碳酸盐岩储层进行综合预测的思路。首先利用岩心的铸体薄片及实测孔、渗资料从微观上识别出裂缝的发育特征及其控制因素和发育模式,利用常规和成像测井定量解释储层的岩性、物性以及裂缝的产状,为地震预测提供地质和岩石物理模型;然后优选出预测裂缝的敏感叠后地震属性(曲率属性、对称性),利用纵波方位各向异性裂缝识别技术对储层裂缝进行预测;最后借助与地震纵向分辨率相当的试井解释成果、试油提供的流量和生产指数等动态资料,对各属性及多属性融合技术的预测结果进行了验证。研究结果表明:1最大曲率和照明3D(Illuminator 3D,I3D)属性在大尺度断裂及裂缝发育带识别方面具有优势;2纵波方位各向异性(AVAZ)裂缝检测方法能够提供关于裂缝密度及分布范围方面较为详实的信息;3地震多属性融合技术可综合各属性的优点,实现从小尺度裂缝到大尺度裂缝带的预测,刻画白垩系碳酸盐岩裂缝型储层的分布。

初探形式逻辑在人口预测中的应用

人口预测是编排国民经济计划和制订人口规规的重要基础和必要根据。对未来人口的数量表现和质量特征作出科学地回答和推测,固然有人口学和数学等许多方法,但是,都离不开以形式逻辑为辅助手段,即在运用其他学科预测方法的同时,形式逻辑能够提供一系列必要的补充方法。

基于ESI和Incites的甘肃省高水平大学学科竞争力实证分析

利用Web of science、ESI和Incites数据库,选取甘肃省六所高水平大学为样本,以2011~2020年WoS数据库的文献数据为来源,对论文产出数量、被引频次以及增长趋势、学术影响力、合作情况以及资金资助等指标进行分析,揭示甘肃省高水平大学的学术水平和学科发展情况,探讨不同高校间学科建设存在的差距,深入分析ESI学科表现,对ESI学科潜力值进行预估,为甘肃省高水平大学进一步提升学科水平,加快和推进一流大学和一流学科建设提供数据支撑。

工程电介质本世纪的进展与21世纪的发展热点探讨

电介质学科创建于 2 0世纪初 ,其学科内容包括介质极化、损耗、电导和击穿的研究。至世纪中叶 ,工业背景主要为电气绝缘技术。进入下半世纪 ,一方面 ,在高电压输电技术发展的推动下 ,合成高分子电介质迅速代替天然材料成为主要的研究与开发热点 ;另一方面 ,功能电介质(包括铁电、压电材料 )开始崭露头角 ,无线电技术为其应用背景。到世纪末 ,计算机及光电子信息技术的蓬勃发展 ,又推动电介质的研究开发进入到微波与光频波段。预测在新的世纪中 ,纳米材料技术将大大促进功能电介质的发展 ,并将给传统绝缘介质学科找到新的突破点 ;而包括极低频至光频波段的电介质理论和测试技术的发展成就将会在生物学科与技术领域起到举足轻重的作用。

大学科语境下档案学的研究现状及趋势预测——基于多维视角的统计分析

图情档专业研究内容的相互交融和信息技术环境的不断更新都深刻影响着档案学的发展。本文从多角度对大学科语境下的档案学研究现状进行统计分析,介绍学科研究方向、国家社科基金资助项目等基本情况,对档案学领域内17年来获得国家哲社办资助的科研项目主题内容进行划分和论述,提出了档案学几点发展趋势。