考虑需求弹性的电力市场边际电价概率学预测

在电力市场环境下,各种需求侧响应措施可有效增加需求价格弹性。电力市场的价格预测不仅要考虑需求侧和供应侧的随机不确定性,而且要充分计入需求价格弹性等经济因素的影响。基于系统边际发电单元的概念,应用有关概率理论和随机生产模拟技术,提出了一种计入需求价格弹性因素的边际电价概率学预测方法。该方法还为电力市场环境下需要考虑一定需求弹性时的发电系统可靠性指标估计提供了一种可行途径。算例分析证明方法的合理性和有效性,并且表明,增加需求价格弹性,可有效降低边际电价及其不确定性,改善系统发电容量的充裕性。

基于机器学习的MOOC学习者弃学预测与预警系统实现

混合式学习环境下,存在学习者弃学现象,影响相关情况的预测以及预警布局变化性以及稳定性。因此,本文研究了基于机器学习的MOOC学习者弃学预测与预警系统。设计主控电源电路以及预测、预警模块,完成硬件的创建;在机器学习下建立总体架构指令,通过拓扑深度学习实现预警数据库设计,完成软件设计。系统测试表明:在相同的测试环境之下,对比于未应用机器学习的MOOC学习者弃学预测与预警系统测试组,应用的测试组最终得出的召回率相对较低。本文设计的系统具有更强的灵活性,预测、预警的效果较为精准,并能够更加精准地应变处理,具有实际的应用意义。

明方向,学预测,抓趣点,促发展——基于统编教材三年级上册第四单元智趣阅读教学例谈

预测是新颖的阅读策略,作为一种教学策略,第一次在统编教材中出现,这充体现出了预测在阅读教学中有着重要意义,及在阅读教学中具有极高的教学价值。学习预测重在教的过程,重在阅读体验中获得乐趣,在阅读交流中发展思维能力、阅读能力、续写故事的能力,促进学生“语文素养”和“精神文化”有机并轨,智趣的预测让学生体验到阅读教学有滋有味,唤发阅读教学的生命力。

唯象学预测法在经济预测中的应用

一、引言 预测方法基本上可以分为两大类:一类是动力学方法,另一类是唯象学方法。动力学方法是从成因出发,建立动力学方程,然后由动力学方程进行预测。这种方法在系统建模时必须了解系统变化的过程及其机理,而且要求信息灵敏可靠。一般说来,系统的模型十分复杂,建模的难度很大。唯象学预测法是一种从现象到现象的预测方法。

骨质疏松性骨力学性能的预测

骨力学性能是发现与评价骨质疏松重要而直接的参考指标,但临床目前尚难对骨质疏松患者的骨力学性能做出非侵入性的直接评估。因此,研究通过间接手段进行骨力学性能的预测,已成为骨质疏松研究领域的一个重要课题,并具有重要的临床应用价值。本文综述了对骨质疏松性骨力学性能进行预测的研究进展,并展望了该领域研究的发展前景。

纳米氧化镧和蛇纹石改性PTFE复合材料淡水环境摩擦学性能预测

以聚四氟乙烯(PTFE)为基体,改性纳米氧化镧(nano-La_(2)O_(3))、改性纳米蛇纹石(nano-serpentine)为添加剂,采用均匀设计法,制备nano-La_(2)O_(3)/nano-serpentine/PTFE复合材料。自制水环境模拟装置,设计并进行淡水环境复合材料摩擦学实验。使用Origin软件对实验数据进行曲线拟合,使用SPSS软件进行多元回归分析,得到摩擦学性能回归方程,通过MATLAB解出回归方程摩擦因数和磨损率理论最优解。以复合材料最优理论配比制作试件,进行摩擦学性能对比实验和磨损表面形貌分析。结果表明:复合材料摩擦学性能实验值与回归分析理论结果基本吻合,摩擦因数误差控制在5%以内,磨损率误差控制在10%以内,证明研究所用方法对复合材料摩擦学性能预测具有可行性。

预测滑坡学概要

预测滑坡学是滑坡学与预测科学交叉的分支科学，是滑坡学的主要组成部分。预测滑坡学是利用预测科学的预测理论，结合滑坡学的具体特征及规律，针对滑坡灾害进行预测预报的系统科学。预测滑坡学应用与发展了预测科学的理论与技术方法，从滑坡预测原理、滑坡预测基础、滑坡预测方法与技术手段及滑坡时空预测的实际应用与检验等方面确定了预测滑坡学的基本内容。本文将概要介绍预测滑坡学的这些基本内容，以此推介《滑坡学》的科学专著。

替比夫定和恩替卡韦治疗HBeAg阳性慢性乙型肝炎的疗效及HBeAg血清学转换的预测因素

目的观察分析通过替比夫定和恩替卡韦治疗HBe Ag阳性慢性乙型肝炎的临床效果并对HBe Ag血清学转换的预测因素进行探讨。方法笔者以自2012年1月至2014年6月来我院进行治疗的慢性乙型肝炎患者100例作为研究对象,将其随机均分为替比夫定治疗组和恩替卡韦治疗组,分别采取替比夫定和恩替卡韦进行治疗104周并在中期(52周时)进行初步的疗效判定,比较两组的治疗效果和影响HBe Ag血清学转换的预测的因素。结果中期HBe Ag血清学转换的出现和基线ALT及HBV DNA水平没有明显关系,与HBe Ag水平关系密切,替比夫定治疗组有12周和24周时的HBe Ag下降、基线HBe Ag三因素进入回归方程,而替卡韦治疗组有12周,24周、36周的HBe Ag下降三因素进入回归方程。结论相较于恩替卡韦,替比夫定对慢性乙型肝炎治疗效果更好,HBe Ag转换率也比较高,可以被认为是两组患者的治疗中期的HBe Ag血清学转换的最佳预测因素。

曲妥珠单抗-药物共轭物(T-DM1)临床前药物代谢动力学研究及人体药物代谢动力学预测

本试验通过临床前药物代谢动力学(PK)和毒理学研究结果,对曲妥珠单抗-药物共轭物(T-DM1)的人体PK特性进行了预测,并探讨了目前广泛采用的预测方法的不足和可能的解决途径。本试验首先进行了动物试验,包括大鼠急性毒性试验和食蟹猴PK试验,通过试验获得了T-DM1的总抗体、偶联抗体和游离小分子药物emtansine(DM1)的PK参数,随后基于这些参数,使用异速增长模型和种属-时间不变法,对总抗体和偶联抗体的人体PK特性进行了预测。此外,通过参考近年的一些相关研究,探讨了如何基于动物生理药动学(PBPK)模型,更科学地预测抗体偶联药物中小分子药物的人体PK和分布特性。

药动学/药效学预测参数的定量分析在评价与优化哌拉西林钠舒巴坦钠抗铜绿假单胞菌感染方案中的作用

目的:为临床合理应用哌拉西林钠舒巴坦钠抗铜绿假单胞菌感染提供参考。方法:选择我院2013年7月-2014年6月经病原学检测确诊为铜绿假单胞菌感染且对哌拉西林钠舒巴坦钠敏感的肝、肾功能正常的住院患者105例,统计给药方案,以一室药动学模型为基础,设定哌拉西林钠舒巴坦钠对铜绿假单胞菌的最低抑菌浓度(MIC)为1 mg/L,血药浓度>MIC的持续时间(T>MIC)占给药间隔时间的百分比的达标值为45%,采用单剂量和多剂量重复多次静脉滴注给药的药动学公式计算T>MIC,分析其达标情况;然后将原方案的给药间隔时间适当延长,同法考察T>MIC占给药间隔时间的百分比的达标情况。结果:105例患者中有47例采用每隔8 h给予3.0 g的给药方案,58例采用每隔12 h给予3.0 g的给药方案;针对铜绿假单胞菌,两种给药方案的T>MIC占给药间隔时间的百分比,依据单剂量静脉滴注给药药动学公式计算结果分别为99.93%和73.13%,依据多剂量重复多次静脉滴注给药药动学公式计算结果分别为99.98%和68.08%;给药间隔时间延长至16 h后,其结果分别为54.84%和51.06%,仍均达到设定的达标值。结论:抗菌药物药动学/药效学(PK/PD)预测参数的定量分析,可用于评价与优化临床用药方案,指导实践。

2000年全球光子学技术预测

根据大量市场调研的统计,2000年全球光子元件和系统市场约为900亿美元,统计计及光学、光源、成像、纤维光学、电光学、光电子学和相关的仪器和系统.本文阐述光子学工业的业内人士对未来5年中将涌现的技术创新的展望.1 激光器和光源据预测,全球激光器系统市场将从今年的47亿美元增至2005年的80亿美元,其中CO_2激光器系统市场为18亿美元.固体激光器系统市场为11亿美元,二极管激光器(DL)系统市场将猛增至46亿美元.

滑坡预测的作用学原理

滑坡预测的作用学原理是根据作用学关于作用的对立统一理论等建立的一种预测滑坡灾害现象发生的科学方法，其主要内容是说明控制滑坡现象发生的作用因素、边坡物质性质因素与滑坡现象发生之间的定量关系，进而给出滑坡预测研究的内容和方法，为人们从事滑坡预测与防治研究指明了方向。

基于多组学解析作物杂种优势机制及其利用展望

近年来,多种粮食和蔬菜作物的杂种优势利用,培育和改良了大量的高产、优质的品种,但杂种优势的遗传机制研究一直是育种家研究的重点、难点问题。本文综述了基于多组学技术解析作物杂种优势机制研究的最新动态,结果表明不同遗传背景材料和不同性状的杂种优势遗传基础解释并不相同,单一的模式并不能够完全解释其遗传机制。前期多组学分析解析表明,杂种优势分子机制主要与植物生长和发育相关通路上的特定基因表达有关,促使其他基因发挥最大遗传贡献,提高杂种植物对环境的耐受性。本文还总结了预测农作物产量等相关性状杂种优势育种值的方法,以期为解析作物杂种优势机制及杂交种选育提供参考。最后,文章展望了作物杂种优势利用面临的新机遇,基于新型基因组技术构建控制杂种优势的等位基因数据库,创制符合育种目标新种质,推动我国作物工程化育种进程。

事故预测方法研究述评

将事故预测方法归纳为情景分析法、回归预测法、时间预测法、马尔可夫链状预测法、灰色预测法和非线性预测法6大类,并进行分析和比较。结果表明:1)目前的预测方法大多针对各自行业部门,因此采用自身相适应的预测方法和提高预测精度是事故预测的关键;2)剔除随机性和偶然性,提取异常点和异质性是工业事故进行预测建模的依据;3)系统安全是一个动态随机的非线性过程,应将定性与定量、线性与非线性、静态与动态预测方法相结合,进行组合预测才有可能实现最优预测;4)基于状态预测的事故优生理念,是未来事故预测理论的发展趋势。

中国制造业并购目标的财务特征及预测

并购目标的选择关系到并购事件的成败,制造业是中国经济的重要组成部分,也是并购发生最频繁的行业,识别制造业目标公司的财务特征并对其进行预测具有很大的理论及现实意义。以2013年中国A股市场制造业并购目标为研究对象,选取代表企业各方面能力的20个财务变量,通过单因素方差分析将其与股本规模类似的制造业非目标公司和非制造业并购目标进行比较,实证分析结果表明制造业目标公司具有负债水平高、收益水平低、每股获利能力强、现金短缺、股权集中度低等特点。另外,制造业目标公司和非制造业目标公司在财务特征上不存在显著差异。采用多重共线性诊断并构建Logit回归模型以预测制造业并购目标,模型总体准确率为70.4%,表明对制造业并购目标进行预测在很大程度上是可行的。

基于化学基因组学的创新药物发现

化学基因组学已经广泛用于创新药物发现。本文简要介绍了化学基因组学的概念,综述了基于正向化学基因组学、反向化学基因组学和预测化学基因组学的创新药物发现以及制药公司将化学基组学应用于新药发现的研究进展。

基于相关向量机的电站锅炉NO_x燃烧优化

为了降低电站锅炉NOx排放量,采用一种新的机器学习方法——相关向量机对某330 MW煤粉汽包锅炉的一、二次风速以及含氧量等26个输入参数和NOx输出结果进行建模,并用万有引力算法对模型的参数进行优化,获得最优模型。与粒子群算法、遗传算法优化相关向量机以及万有引力算法优化支持向量机等进行了比较,选择锅炉输入参数中的可调变量为优化变量,以NOx低排放量为目标进行优化,获得低NOx排放的输入参数。结果证明：万有引力优化相关向量机算法建立的模型精确度比其它几种算法高,对模型进行低NOx优化后,NOx输出值由最初的的906.65 mg/m3变为550.600 mg/m3,下降幅度约为38.9%,实现了NOx排放量大幅度降低。

基于中国A股市场上市公司规模的投资方式的MCSD有效性检验

边际条件随机占优（MCSD）规则基于二阶随机占优,以资产的整体收益分布进行排序,弥补了传统的基于CAPM和因素模型的分析方法中收益与风险分离、决策过程与效用最大化分离的缺陷,其方法与结果均具有更强的有效性。以2000-2007年的申银万国全市场A股股价指数日收益率作为市场核心组合的基准,选取规模指数将核心组合划分成互斥的大、中、小盘股组合,并通过MCSD方法两两比较子组合,发现基于规模的投资方式具有MCSD有效性,且在下降市场中显著。在上升市场和每年的6月10月,投资于大盘股更有效;而在下降市场和每年的9月,更宜投资小盘股。研究结论说明了以Fama的三因素模型进行规模效应的检验存在一定的非有效性。

New multicast scheme based on Dynamic mobility prediction in mobile IPv6 environment

A new mobile multicast scheme called mobility prediction based mobile multicast(MPBMM) was proposed. In MPBMM, when a mobile node (MN) roams among subnets during a multicast session, MN predicts the next subnet, to which MN will attach, by the information of its position and mobility speed, consequently speeds up the handoff procedure. Simulation results show that the proposed scheme can minimize the loss of multicast packets, reduce the delay of subnet handoff, decrease the frequency of multicast tree reconfiguration, and optimize the delivery path of multicast packets. When MN moves among subnets at different speeds (from 5 to 25 ms), the maximum loss ratio of multicast packets is less than0.2%, the maximum inter-arrival time of multicast packets is 117 ms, so the proposed scheme can meet the QoS requirements of real-time services. In addition, MPBMM can support the mobility of multicast source.

制造业与标准化的未来——基于世界经济论坛研究报告的分析

借助于世界经济论坛研究报告及其他权威竞争情报、管理咨询公司和学者观点,结合ISO国际标准组织中各主要国力量演变轨迹分析制造业的未来,预测标准化的未来,分析未来标准化种种特点,提出产业发展与精确对标、未来标准化主要学科涉及欧美及中日韩(亚洲)主导全球标准,未来标准竞争更加激烈,没有做好应对的国家处于劣势等观点,并对未来标准化发展策略提出11种方法。