一对孪生函数的构造、性质及分形结构

构造了一对孪生函数f(x)=limi→+∞x-iai(x),g(x)=limi→+∞x-ibi(x),这里i∈N,x>1,a0(x)=b0(x)=0,ai(x)=P((ai-1(x)+1)x),bi(x)=Q((bi-1(x)+1)x),符号P( ),Q( )分别是< 和≤ 的最大整数.对其连续性、可导性和函数的分形结构进行了讨论,并提出了一个数论问题:对每个>1的有理数x,是否存在一个整数i∈N使得(ai(x)+1)x是整数?

无监督孪生函数映射网络的模型对应关系计算

针对构建非刚性形变三维模型间对应关系时特征描述符信息涵盖不全面、映射矩阵优化不理想的问题,提出了利用无监督孪生深度函数映射网络计算对应关系的新方法。首先,将源模型和目标模型输入到无监督孪生深度函数映射网络中学习原始三维几何特征,并将学习到的特征分别投影至各自拉普拉斯-贝尔特拉米特征基上获得相应的谱特征描述符;然后,将谱特征描述符输入至正则化函数映射层计算出鲁棒性更强的函数映射对应关系,进而获得最优的函数映射矩阵;再次,利用无监督学习方法计算倒角距离来构建无监督损失函数,以此度量模型间相似性,评估对应关系的计算结果;最后,基于迭代频谱上采样的ZoomOut算法将函数映射矩阵恢复成点到点对应关系。定性和定量的实验结果表明,在SURREAL数据集和TOSCA数据集上构建的模型间对应关系分布均匀一致,测地误差均有所减小。本算法不仅降低了算法的时间复杂度,而且在一定程度上提高了对应关系的计算准确率。此外,无监督孪生深度函数映射网络在不同数据集上泛化能力和可扩展性大大增强。

DRC法点焊质量信息的精确化(1)

采用动态电流滞后角作为质量信息监控电阻点焊熔核质量时,在热量大幅度调节过程中必然伴生明显的电噪声.该噪声若不能实时有效地剔除,就会混同为熔核生长的质量信息.这不仅会严重影响监控系统反馈控制的动态品质,还会直接影响最终的熔核质量.基于线性热量控制原理创建的孪生函数以及据此建立的孪生函数表,为实时剔除点焊熔核生长期质量信息中的电噪声奠定了理论基础.

基于混合分类器的高压断路器故障诊断

为利用有限故障样本对高压断路器主要故障类型进行精准识别,文中提出了一种基于混合分类器的高压断路器故障诊断方法。首先采用改进F-Score特征选择算法进行特征选择,选择出合适的特征量子集作为构建混合分类器模型的输入参量。混合分类器分别由两个支持向量数据描述和混合粒子群算法优化的小波核函数孪生支持向量机共同组成去识别故障类型。两个并列的SVDD分别用来对正常或故障状态与已知故障或未知故障进行状态识别。HPSO-WTWSVM则用来准确识别已知故障类型。经高压断路器实例验证,表明所提新方法的分类精度优于其他传统方法。

素数

根据对自然数的排列,可得到两个含有素数的数列.从这两个数列中找出内在联系,归纳出两个素数函数.由于某些素数相差2这一性质,可得到孪生素数对函数.运用这些函数可以轻松方便地找到任一素数.