面向数字孪生战场的红外场景实时仿真方法

针对采取智能算法进行战场态势分析和目标识别时面临的图像样本不足问题,构建了战场数字孪生系统,以实时物理域数据驱动孪生体仿真生成图像训练样本。首先,设计了开放复杂环境中的数字孪生战场体系结构和战场环境虚拟场景仿真流程,给出了红外图像仿真流程中基于有限自动机的状态转移机制;然后,对红外图像仿真流程的并行性进行了形式化分析和并行计算模型设计,实现了红外图像实时生成;最后,通过典型场景验证了孪生战场红外仿真图像方法的有效性,可为智能算法训练提供真实感强和数据丰富的图像样本。

面向数字孪生战场的交战效果裁决方法

针对数字孪生战场中对抗试验和自主交战推演的需求,分析了数字孪生战场中单平台和集群平台在交战效果裁决方面的现状与难点,设计了试验交战效果精准裁决体系,提出了单平台对抗和集群对抗的交战效果裁决方法。在面向体系级数字孪生战场对抗试验时,交战效果精准裁决体系能够按场景提供裁决方法,从而支撑对抗试验和自主交战推演。

基于战场环境孪生的迷彩伪装动态效果评估方法

现有的迷彩伪装效果评估方法主要针对静态的单幅目标图像,不能真实地响应军事侦察中的动态多视角特性,相应的评估结果也缺乏全面性。为此提出一种基于战场环境孪生的迷彩伪装动态效果评估新方法。新方法以构建三维战场环境数字孪生模型为基础,借助三维仿真计算技术获取战场环境中迷彩伪装目标的动态多视角效果图,采用语义分割模型和目标跟踪模型识别分析场景中的迷彩运动目标;构建新的迷彩伪装评价指标体系及多侦察视角的多属性综合评估模型,实现不同迷彩方案在给定孪生战场环境中的伪装动态效果评价。以仿真军用卡车模型为实验对象,使用Unity 3D建模真实战场环境,以两种对比性迷彩伪装设计方案为例进行评估分析,实验结果表明新方法的合理性和实用性。

元宇宙视域下的沉浸式辅助决策技术架构设想

在军事智能化和元宇宙热潮的背景下,以云计算、人工智能、数字孪生等先进技术为支撑,围绕沉浸式辅助决策需求,对元宇宙视域下的沉浸式辅助决策技术架构进行了初步设想,总结了物理层、应用层、元宇宙引擎层和作为底层支撑的元宇宙基础体系层的关键要素,并对元宇宙引擎层提出了支撑技术方法,对后续相关技术的研究具有借鉴和参考价值.