机器视觉技术在禽蛋品质和孵化成活性检测中的应用

本文论述了利用机器视觉技术进行禽蛋品质检测分级及种蛋孵化成活性检测的意义,从禽蛋外形、表面缺陷、内部缺陷检测及种蛋孵化成活性检测等方面阐述了国内外研究现状,从硬件和软件两方面分析了在研究和应用中存在的不足,指出了目前尚需解决的难点问题。

我国禽蛋无损检测的现状及分析

禽蛋的品质检测是禽蛋生产、加工过程中的重要环节之一,该文从禽蛋的内部品质、外部品质、储存时间、孵化蛋成活性检测以及禽蛋大小分级等方面对我国禽蛋无损检测的现状进行了阐述,内部品质检测和禽蛋大小分级主要以机器视觉技术结合图像处理技术为主;外部品质和储存时间的检测可以利用光学特性和声学特性等,建立相关数学模型实现无损检测;孵化蛋成活性检测目前的方法是通过光谱技术并结合图像信息,建立有效的数学模型,实现孵化前种蛋的定性检测。