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基于LoRa和NB-IoT物联网技术的孵化监控系统
被引量:
10
1
作者
海涛
陈娟
+2 位作者
周文杰
陆猛
曾泽明
《中国农机化学报》
北大核心
2021年第5期159-165,共7页
孵化技术是家禽孵化产业的关键技术之一,为解决目前孵化技术存在对孵化环境监测实时性、调控精准度不高等问题。设计出一种基于LoRa和NB-IoT物联网技术的可视化监控系统。该系统结合LoRa和NB-IoT两种物联网技术的优点,将孵化环境参数上...
孵化技术是家禽孵化产业的关键技术之一,为解决目前孵化技术存在对孵化环境监测实时性、调控精准度不高等问题。设计出一种基于LoRa和NB-IoT物联网技术的可视化监控系统。该系统结合LoRa和NB-IoT两种物联网技术的优点,将孵化环境参数上传至OneNET云平台,云平台对数据进行处理,并部署基于BP神经网络的温湿度预测模型,实现PC端和移动端对环境参数的远程监控。试验表明,该系统操作方便、远程监控实时性好、精准度高且通信成功率达98.7%,孵化率和健雏率分别为94%、97.87%。减少孵化管理成本,提高孵化率和健雏率。推动家禽孵化产业朝信息化、智能化发展。
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关键词
孵化环境参数
LoRa和NB-IoT物联网技术
OneNET
远程监控
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职称材料
题名
基于LoRa和NB-IoT物联网技术的孵化监控系统
被引量:
10
1
作者
海涛
陈娟
周文杰
陆猛
曾泽明
机构
广西大学电气工程学院
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2021年第5期159-165,共7页
基金
国家自然科学基金(51867003)
广西科技计划项目(桂科AB16380193)
科技创新平台(基地)与服务能力建设项目(AE30200067)。
文摘
孵化技术是家禽孵化产业的关键技术之一,为解决目前孵化技术存在对孵化环境监测实时性、调控精准度不高等问题。设计出一种基于LoRa和NB-IoT物联网技术的可视化监控系统。该系统结合LoRa和NB-IoT两种物联网技术的优点,将孵化环境参数上传至OneNET云平台,云平台对数据进行处理,并部署基于BP神经网络的温湿度预测模型,实现PC端和移动端对环境参数的远程监控。试验表明,该系统操作方便、远程监控实时性好、精准度高且通信成功率达98.7%,孵化率和健雏率分别为94%、97.87%。减少孵化管理成本,提高孵化率和健雏率。推动家禽孵化产业朝信息化、智能化发展。
关键词
孵化环境参数
LoRa和NB-IoT物联网技术
OneNET
远程监控
Keywords
incubation environment parameters
LoRa and NB-IoT technologies
OneNET
remote monitoring and control
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LoRa和NB-IoT物联网技术的孵化监控系统
海涛
陈娟
周文杰
陆猛
曾泽明
《中国农机化学报》
北大核心
2021
10
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职称材料
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