全球心血管疾病学术影响力评价(CAPE)体系的方法探索

目的:构建全球心血管疾病学术影响力评价(Cardiovascular Academic Performance Evaluation,CAPE)体系,并对全球医疗机构心血管疾病学术影响力进行排名。方法:由心血管疾病领域人员和图书情报人员提取医学主题词表(MeSH)、Embase同义词表、国际疾病分类(ICD)中心血管疾病相关术语,建立心血管术语词表(即阜外词表),设定缺血性心脏病、高血压、血管疾病、心律失常、肺血管疾病、心力衰竭、先天性心脏病、心肌病和瓣膜性心脏病等9个亚学科,实现亚学科分类、心血管术语词、入口词的映射。检索Web of Science、PubMed、Scopus数据库2016年1月1日至2022年12月31日的心血管领域论文,并对元数据进行去重融合;应用阜外词表对论文中主题词、题目、关键词、摘要等4个位置的内容进行检索匹配,生成论文“位置-心血管术语词-频次”的信息表,计算每一篇论文心血管学科相关度积分及亚学科积分。对论文的机构名、学者名进行规范化清洗,基于心血管强相关(相关度积分≥4分)原创性论文开展全球心血管疾病领域学术影响力的评价。针对全国医疗机构(心血管)的科技评价,还采集了国家自然科学基金项目、授权发明专利、获奖成果、科研平台、注册试验[国家药品监督管理局药品审评中心(CDE)药物临床试验登记数据]等数据。结果:检索到全球2016~2022年心血管领域论文1545103篇,剔除摘要、书籍、传记、新闻、视频、音频、撤稿、更正声明后为1178019篇,使用阜外词表标引“心血管强相关”论文518058篇。还采集到11143项心血管相关国家自然科学基金项目、19382项心血管相关有效授权发明专利、103项心血管相关国家级获奖成果、24个心血管相关国家科研平台、2084项CDE心血管相关药物临床试验登记等数据。经组织心血管疾病及其亚学科专家团队针对各自亚学科论文进行核对和验证,改进学科分类规则,最终锁定11项指标构建了心血管疾病和9个亚学科领域的综合评价指标体系。2016~2022年,中国发表心血管疾病研究论文数量增幅为123.5%,共发表约7.68万篇,平均每天约30篇,仅次于美国(约11.41万篇),居世界第二位。但中国期刊引证报告(JCR)分区和中国科学院分区论文占比仅居世界第八位。在2020~2022年全球医疗机构心血管原创研究论文影响力综合评估中,仅2家中国医疗机构进入前20名。结论:CAPE项目基于2016~2022年多源数据基础,首次探索建立了心血管领域机构学术影响力综合评价指标体系。

“双一流”大学教师国际学术影响力研究——结构、评价指标及影响因素

构建大学教师国际学术影响力的三维评价指标和量表,对中国37所“双一流”大学教师进行了国际学术影响力抽样调查和测评。通过结构方程模型方法,拟合验证了所构建的大学教师国际学术影响力的三维结构,即国际人才培养、国际科学研究和国际社会服务。研究结果表明,大学教师的国际学术影响力平均水平偏低,存在较大的个体差异,同时,还会受到大学教师的学科领域、职称、访学时长、访学次数等因素的显著影响。

话题性、可见性与学术影响:来自热点论文的三元分析

[目的/意义]分析热点论文的话题性、可见性与学术影响的相互关系及特征,着重探究社交媒体在学术交流中的促进作用,为合理使用Altmetrics指标、科学评价学术成果提供借鉴。[方法/过程]提取Altmetric热点论文的传播数据,进行描述性统计、相关性分析、构造回归模型,就高Tweets论文的话题特征,如论文的话题性、可见性和学术影响对科学交流的影响进行讨论。[结果/结论]研究结果显示,Dimensions citations与Altmetrics指标间存在正相关关系,其中与Mendeley相关系数最大,可用作测度科研成果与社会公众产生的共鸣,媒体报道在一定程度上提升了科研成果的可见性;News mentions、Blog mentions、Tweets、Facebook mentions、Reddit mentions、Mendeley readers 6个指标对Dimensions citations产生影响;热点论文的开放获取及其研究主题的强“话题性”,增加其社交媒体上的“可见性”,话题因素对科学面向社会公众的传播产生影响。

第二次青藏高原综合科学考察学术产出及影响研究

文章基于文献计量方法,定量分析了第二次青藏高原综合科学考察研究专项近5年来的学术产出、学术影响和社会影响情况,以期对我国青藏高原科研布局以及科技评估提供有益的参考。从产出规模来看,第二次青藏科考专项在同期为我国青藏高原研究贡献了24.94%的论文产出、60.93%的NSP期刊论文和41.90%的高影响力期刊论文。从学术影响来看,专项在同期为我国青藏高原研究贡献了25.17%的论文被引用次数和45%的学科前1%高引用论文。从社会影响来看,专项在同期为我国青藏高原研究贡献了27.89%的国际合作论文,其中近四分之一为“一带一路”国家,促进了我国的国际合作交流和“一带一路”倡议的实施。专项的近三分之一论文引用为国际引用,对我国在青藏高原研究领域的国际影响力和引领地位起到了增强和促进作用。

我国图书情报学期刊学术影响力调查分析

文章以《中国学术期刊国际国内影响力统计分析数据库》为数据源,选择《世界期刊影响力指数年报》中“信息科学与图书情报学”学科的22种期刊作为研究对象,对其国际、国内以及世界学术影响力进行对比分析,并结合22种期刊的出版模式、传播推广方式等调查,分析我国图书情报学期刊的学术影响力现状,提出期刊主办单位可通过加强网络首发、双语出版等服务,利用一切有利于期刊传播的新媒体推广方式,建设图书情报学专业期刊平台以及举办、参加各种学术会议等措施,多途径提升图书情报学期刊的学术影响力。

基于引文的纺织科学中文学术著作学术影响力分析

从国家学术著作馆、有关出版社的书目系统中选取2014—2023年出版的纺织科学与工程学术著作为研究对象,通过对其中193种学术著作文献的引文分析和可视化分析,多角度揭示10年来该学科领域的学术著作影响力差异。研究表明,在纺织科学与工程学科领域的学术著作,其被引半衰期动态发展,但在本时段半衰期较长;著者较分散;出版社呈现明显的学科特点并非常集中;9个研究族群主题之间联系紧密;纺织科学中文学术著作的学术影响力符合帕累托法则,即少数学者和少数学术著作学术影响力有较明显的引领作用。

《北方园艺》期刊学术影响力及高被引论文特征分析

文章分析了《北方园艺》期刊学术影响力及高被引论文的内在规律和共性特征,以期为筛选优质稿源、推进期刊高质量发展提供依据。以该刊2010—2019年被引用论文总数的前1%论文(共130篇)作为高被引论文研究,利用情报学、文献计量的统计方法及CNKI平台的筛选功能,对期刊影响因子及高被引论文作者、机构、主题、基金等5个主要维度进行统计分析。结果显示:期刊复合影响因子和综合影响因子均为上升趋势,学术影响力逐年攀升;但是发文量、高被引论文量及引用频次却为下降趋势;合作作者占绝对优势,核心作者群高产论文较少;机构分布以西北农林科技大学为首的农林院校居多;主题主要涉及果树园艺、观赏园艺、设施园艺、植物学、园林规划与建设等领域;基金论文占比较大,但被引频次与是否有基金资助没有关系。

山东省科技期刊学术影响力动态研究

[目的/意义]学术影响力是期刊的生命,科技期刊学术影响力评价结果不但影响科研人员的投稿取向,也会对科技期刊的发展产生重要的导向作用。研究可为科技期刊管理部门提供一定资料,为提高期刊的学术影响力及制定今后发展策略提供参考,也可为图书馆馆藏核心期刊的确立奠定基础。[方法/过程]以中国科学技术信息研究所研究发布的《中国科技期刊引证报告(扩刊版)》(2016—2020年)中13个文献计量指标为基本元数据,采用文献计量学方法,综合分析山东省科技期刊的学术影响力动态变化情况。[局限]缺少对研究问题所在领域相关研究的系统梳理;对其他省份或者国家的参考价值需要进一步拓展。[结果/结论]山东省科技期刊的学术影响力不断提高,期刊的来源指标及被引指标大都呈逐年增长趋势;山东省各学科科技期刊年均发文量整体呈现减少态势;天文与地球科学、农林科学和交通运输类期刊的文献老化速度较慢;环境与安全科学、生物科学和医药卫生类期刊的h指标均值最大,交通运输类期刊在多项指标上均列末位;各种期刊在不同指标显示出清晰的学术层级性,影响力不均衡。

基于内容挖掘的学术论文影响力研究现状与展望

当前,以ChatGPT为代表的人工智能技术飞速发展,文本挖掘平台的功能优化加快有关内容挖掘的学术论文影响力研究进程,全面梳理基于内容挖掘的学术论文影响力测度的研究现状和进展迫在眉睫。通过梳理国内外利用内容挖掘方法测度学术论文影响力的研究,提出从学术、社会和技术3个维度阐述学术论文影响力的内涵。在其基础上,以时间为轴线,重点论述“学术论文影响什么、怎么影响,以及影响程度如何”的相关内容,深入阐述借助内容挖掘技术的学术论文影响力测度指标和方法。目前,基于内容挖掘的学术论文影响力测度还需利用以ChatGPT为代表的文本挖掘平台和数智技术进一步挖掘相关语义特征,深入探究引文背后的影响机制及理论,尝试从学术、社会和技术等维度,词语、句子、篇章等粒度深入文本内容,综合测度论文影响力。

编委对期刊研究主题的影响研究——以信息科学领域为例

[目的/意义]学术期刊是学术交流的重要载体之一,期刊编委团队承担着把握期刊方向的重要职责,并对期刊发文内容和发文质量进行把关。期刊编委的研究主题能够体现编委对本领域学术动态的觉察和感知,本文旨在探究编委的研究主题对期刊收录文章主题的影响情况。[方法/过程]以信息科学领域一流期刊为研究对象,构建编委数据集和非编委数据集,通过数据集信息挖掘期刊收录文章主题,利用Word2Vec模型和Kmeans聚类方法探究期刊内的主题分布特征,探究编委的主题影响情况。[结果/结论]研究发现编委对冷门主题的影响高于热门主题,编委能够通过在新兴主题集中性发文引导期刊的研究主题发生变化,引导学者对有价值的主题进行研究。

从算法提出视角看国家学术影响力差异--以自然语言处理领域算法为例

随着数字技术发展,算法在不同领域的重要性日益提升,但少有论文探讨不同国家在算法研发工作中的表现。文章以自然语言处理领域为例,利用机器学习方法抽取该领域学术论文提及的算法,获得领域中的完整算法集合;收集所有算法的提出国家及相关信息,从算法数量和质量等维度分析不同国家的学术影响力。研究发现:在算法数量上,各国差异明显,中美是提出算法的主力军;在算法质量上,美国在综合被引上表现出色,各国平均被引差距较小,澳大利亚、乌克兰等排名明显提升;综合考虑算法数量和质量,将不同国家的学术影响力分为4种类型,从中发掘出数量、质量表现皆优的模范型国家,以及在单一维度影响力高的潜力型国家。文章为国家、机构、个人的学术影响力评价提供了新视角,验证了利用细粒度知识成果进行国家学术影响力评价的可能性,能为算法创新过程中各国之间的学术合作提供参考。

基于主题声望和动态异构网络的学术影响力排序算法

有效地挖掘学术大数据,分析论文的学术影响力,有助于科研工作者获取重要的信息。文本内容与学术网络结构的动态变化,会对论文的学术影响力排名结果产生重要的影响。但现有的论文学术影响力排序算法或是缺乏对文本内容的考虑,或是缺乏对学术网络结构的动态变化的考虑。针对该问题,提出了一种学术影响力排序算法,称之为基于主题声望和动态异构网络的学术影响力排名(TND-Rank)。TND-Rank衡量了论文主题在某一时间对论文的影响,并将其嵌入考虑时间因素的论文影响力排序算法中。TND-Rank通过考虑影响主题声望水平、期刊、作者、时间等多种因素的综合影响来计算论文的动态学术影响力相关排名。在实验中,对AMiner数据集1936-2014年间发表且信息保存完整的文章进行了分析,将所提算法与近年来的4种相关算法进行了比较,采用Spearman相关系数、归一化折损累积增益(NDCG)和分级平均精度(GAP)对算法性能进行了评估。实验结果验证了TND-Rank算法的可行性和有效性,其可以有效地综合各种信息对论文的学术影响力进行排序。

融合论文引用与学者信息的交叉领域学术影响力分析

[目的/意义]交叉学科内的学术影响力评价是科学计量领域的重要研究内容,其对探究跨学科知识融合趋势及科研人员影响力的测度与评价等具有十分重要的意义。当前的影响力度量方法普遍存在着论文引用的载体单一化、传播单向化,并且没有考虑学者领域交叉程度等问题。[方法/过程]通过提取学者自身的领域信息特征,把影响力双向传播引入论文引用网络中,提出了一种融合论文引用传播与学者信息传播的交叉领域学术影响力识别方法(IPCSI),该方法首先通过量化t时刻节点文献的学科交叉度,构建学者—论文交叉度矩阵,在此基础上将引证文献对节点文献的引用传播作为影响力连边,计算t+1时刻引文因子向量,利用图上排序算法实现学术影响力的后向引文传播。其次,从学者间合著领域相关性视角,通过增加以学者自身为传播载体的学者影响力连边,计算t-1时刻学者因子向量,模拟该时刻下学术影响力的前向信息传播。最后,通过同时建模论文引文传播与学者信息传播,客观再现学术影响力的前序与后序传播过程,并采用调和计量方法分配学术贡献度,最终完成学者影响力双向传播的量化分析。[结果/结论]在真实数据集上验证了IPCSI方法的有效性与可行性,实验结果表明通过结合论文引用粒度与学者信息粒度,能够丰富交叉领域内学术影响力的传播路径,提升学术影响力评价的准确性。

基于文献计量分析的科技期刊学术影响力提升策略研究——以《水产科学》为例

采用期刊来源文献量(载文量)、总被引频次、影响因子、基金论文比等被引指标及来源指标,并结合中国知网(CNKI)数据库中的关键词、被引频次、下载频次、发表时滞等指标,对2011—2020年间《水产科学》的文献计量指标的变化规律及影响因素进行研究。结果显示,《水产科学》总被引频次、影响因子在2011—2020年间有一定程度的升高,重要作者集群为涉海洋水产的高校及科研院,以及涉淡水水产的研究机构,同时存在载文量下降、发表时滞升高等问题。提出建议:期刊适当增加总页码,增加载文量;提升审稿标准及初审拒稿率,利用网络首发以缩短文章发表时滞;结合研究热点主动向高影响力文章作者团队约稿,加快优质文章的发表时效性;积极与新媒体融合,以进一步提高期刊的学术影响力。

PISA政策的学术国际影响力

在全球化教育场域,国际大规模教育评量通过跨国比较在国际视野的“棱镜”中为各国教育政策的制定提供导向。以政策为导向的PISA作为全球教育治理体系的重要形塑者,其国际影响力不断提升。采用Bibliometrix文献计量程序包以及Citespace来分析PISA政策的学术国际影响力。PISA政策的学术国际影响力的不断演进为全球教育治理体系注入新的动力,且随时代变迁呈现动态发展的趋势。这种动态性为全球教育领域的改革和创新提供了有力支持,推动着国际教育治理体系的健康发展。

基于InCites平台的我国语言学国际学术影响力分析

近年来,语言学研究蓬勃发展,呈现出多视角、多学科交叉等特征,国内语言学也呈现出积极的发展态势。中国语言学者广泛参与国际学术交流,一方面积极吸收新兴的理论学说和研究方法,另一方面也形成了有自身特色的学术体系。目前,学界对我国语言学国际影响力和国内机构、作者竞争力情况的研究较少。借助InCites平台对我国语言学论文数量、影响力与合作水平以及国内外科研机构、作者科研绩效进行文献计量分析发现:我国语言学国际学术影响力排名前列,是唯一进入前十名的亚洲国家,但在论文规模和影响力方面与美、英等国仍存在很大差距。我国现代语言学研究起步较晚,虽然近几年增长迅速,但一些差距短期内难以弥补,未来仍需努力推进语言学学科建设。

未竟的影响:澳大利亚高校“双科研评价机制”的设计与争议

随着影响议程在学术领域的兴起,非学术影响评价作为一种新的实践,正成为世界各国科研评价改革的重心。2018年澳大利亚在“科研卓越评估”(ERA)基础上,引入“社会互动与影响力评价”(EI),形成“学术影响”与“非学术影响”并举的“双科研评价机制”。前者立足于发挥知识生产创新的核心功能,实现重大原始创新突破;在此基础上后者致力于促进科研成果转化和应用,二者联合构建出科研内在质量和外在效益相得益彰的创新型制度设计。相较于其他国家的单一制度设计,澳大利亚统筹多重制度的运作逻辑,以谋求科技创新和学术研究的突破性变革,重拾了历史上因政治因素而被搁置的非学术影响评价,构筑出科研发展的战略合力,但同时也面临功能定位、要素构造、实践指向等方面的争议。值我国开展有组织科研之际,上述经验思路对如何深化高校科研体制机制改革和建设可以提供反思和镜鉴。

互动视角下学者学术影响力多维评价模型研究

[目的/意义]目前,融合Altmetrics指标和引文指标越来越成为学者学术影响力评价的趋势所在,但是现有的评价体系易忽略学术潜在影响力维度且尚未足够重视学者学术传播过程中的互动关系,因此难以满足复杂信息环境下对学者进行全面、准确评价需求。[方法/过程]传播学中的德弗勒互动过程模式理论和高潜力人才评价中的A-FAST模型理论启发了对于互动视角下学者学术影响力多维评价模型的研究。基于上述理论基础,文章在专业影响力、传播影响力、社会影响力维度的基础上补充了潜在影响力维度,构建了互动视角下学者学术影响力多维评价模型,并梳理了4个维度的具体指标体系,明确其适用场景。[结果/结论]根据构建的学者学术影响力多维评价模型和指标体系,对石墨烯领域中国学者的学术影响力进行评价应用,验证评价模型的有效性和可行性。[局限]存在评价数据类型单一和模型验证情景简化等方面的不足,以待后续研究进一步完善。

科学家学术谱系学术影响力扩散因素研究——以情报学家严怡民为例

[目的/意义]科学研究的传承演进与科学家学术谱系的繁衍发展密切相连,探索学术谱系影响力扩散因素的重要性已经得到学界的共识。构建科学家学术谱系学术影响力扩散因素模型,有助于进一步丰富科学家学术谱系学术影响力研究,同时为科学家学术谱系的发展提供参考。[方法/过程]以情报学家严怡民学术谱系为例,采用扎根理论研究方法,通过对严怡民学术谱系四代成员的深度访谈,系统性探讨影响学术谱系学术影响力扩散的内外部因素,并分析其中的作用机制。[结果/结论]研究发现影响科学家学术谱系学术影响力扩散的五类因素为科研成果产出、科研成果传播、成果所在领域、学术合作和谱系成长性。

英国科研卓越框架非学术影响评价的改革与创新

英国于2014年实施了第一轮科研卓越框架(Research Excellence Framework,REF),首次尝试在全国范围内进行科研非学术影响评价。REF团队以REF2014非学术影响评价的咨询论证结果和反馈的元评价报告为依据,对REF2021科研非学术影响评价细则进行了修订与完善:扩大非学术影响涵盖范围,解决影响力滞后问题;减少评价单元,成立跨学科研究咨询小组;调整专家遴选机制,提高委任专家代表性与多样性;开发证据集,采用基于客观证据的循证评价法。REF2021非学术影响评价展现出了英国高校科研影响评估的改革特点与价值理念:重视跨学科研究的非学术影响评价,引导科研服务国家需求;完善专家遴选机制,提高专家评议的科学性;坚持证据为本的原则,发挥定量数据对专家评议的支撑作用;开展系统多维的元评价,进一步提升评价品质。