基于可信计算的工业控制系统安全互联模型

针对生产区与管理区网络互联的边界安全问题,提出了基于可信计算的工业控制系统网络互联安全模型。模型将整个系统划分为生产区与管理区两大部分,利用基础安全标识、数据验证重封装、可信性验证完成了交换数据的封装、访问控制及访问路径的可信性验证,阻断了源端口到目的端口的非法网络信息流,最终实现了管理区与生产区安全隔离前提下高效受控的数据交换,从互联边界上降低来自外部的攻击风险。

基于多级安全互联平台的征信数据交换系统的设计

本文介绍多级安全互联平台技术,并应用于征信数据交换系统,实现不同定级系统之间的数据互联互通。该数据交换系统既符合两网隔离的监管要求,又满足实时响应互联网业务的需要,已取得良好成效。

面向联合作战的跨域数据安全互联方法

面对联合作战场景中日趋复杂的作战样式和作战任务,不同作战域作之间进行数据安全互联、信息共享的需求不断增加,亟需打通各作战域之间的数据安全互联通道,以确保联合作战的体系化效能发挥。聚焦联合作战场景下多个作战域之间的数据安全共享问题,本文基于联邦学习技术,探索了一种面向联合作战场景下的跨域数据安全互联方法,在打通各作战域之间数据壁垒、实现数据最小化传输服务的同时,有效减少了作战数据的攻击面、暴露面和带宽使用,为联合作战场景中的跨域数据安全共享提供了有效支撑。

国产龙芯处理器在安全互联设备中的应用

本文提出基于龙芯2H处理器的安全互联设备,针对传统工业控制系统中存在信息安全而采取恶意代码检测、可信行为检测和可信数据检测等技术,提高工业控制系统的安全性,满足工业生产场合的应用。

.Net Remoting技术实现业务网安全互联

阐述利用标准TCP/IP协议和.Net Remoting技术开发功能网之间安全互联互通的方法,使关键业务功能网和综合网、门户网之间实现安全的数据交换,对安全信息交换的原理、安全数据格式和交换接口设计进行了详细说明,并与基于私有协议的网闸、数据桥在安全和性能上进行了比较。

利用NAB2000网桥实现安徽电台内、外网络安全互联

广播电视台在确保安全播出的前提下,实现内、外网互联是大势所趋。本文介绍了安徽音乐广播利用数字音频网桥,实现内、外网络安全互联,以及实现了功能和使用特点等方面的要求。

河南登封市煤炭安全互联网改造案例

本项目拟利用工业自动化控制系统对井下各个生产环节和地面生产系统进行全程监测、监控，确保各生产环节及机电设备在安全环境下稳定、高效地运转，确保安全生产。减少受控设备的维修费用；同时通过实现内部管理电子化和生产管理自动化。降低生产运行成本，提高矿井生产经营管理水平和经济效益。

互联网内容安全关键技术研究综述

随着互联网技术的飞速发展和内容创作分享的低门槛化,互联网内容安全成为当下互联网建设和监管的重点.以文本、图像、音频、视频为载体的信息内容剧增,给互联网内容安全带来巨大挑战.互联网内容安全内涵丰富,从多媒体内容过滤分析、信息伪造检测、舆情态势感知和数据保护4个方面对其中关键的技术进行介绍.同时,梳理实际应用中广泛采用的关键技术和相关研究工作.最后对互联网内容安全研究的关键问题进行探讨与展望.

工业互联网安全知识图谱构建研究综述

工业互联网安全知识图谱能够在丰富安全概念语义关系、提高安全知识库质量和增强安全态势可视化分析能力等方面发挥重要作用,已经成为认知、溯源和防护针对新能源工业控制系统攻击的关键。但是,与通用领域知识图谱构建相比,工业互联网安全知识图谱构建的各个环节仍然存在许多问题,影响了其实际应用效果。介绍了工业互联网安全知识图谱的概念、意义和其与通用知识图谱的区别;概括了工业互联网安全知识图谱本体构建的相关工作及其作用;重点研究了在工业互联网安全背景下,构建知识图谱的三个关键环节,即命名实体识别、关系抽取和共指消解的相关工作。对于每个环节,详细报告了该环节在领域背景下的发展历史和研究现状,深入分析了该环节面临的领域特有挑战,如非连续实体识别问题、候选词提取问题和缺乏领域高质量数据集等,并针对特有挑战展望了该环节未来的研究方向,为进一步提升工业互联网安全知识图谱的质量和实用性,从而更有效地应对新兴威胁和攻击提供借鉴和启示。

网络安全产品互联互通标准化研究

网络安全产品互联互通标准化作为应对当今复杂多变的网络安全环境的重要支撑手段,通过规范网络安全产品功能和信息类型,打破不同网络安全产品技术壁垒,建设高效联动的网络安全防护能力。基于网络安全产品互联互通需求,研究网络安全产品互联互通的概念和应用范围,梳理国内外网络安全产品互联互通相关进展,并给出下一步建议。

基于生成式人工智能的工业互联网安全技术与应用研究

近年来,人工智能技术飞跃式发展,工业互联网安全与大模型、生成式人工智能等新技术融合成为研究的重点方向和难题。针对工业互联网安全领域面临的突出性问题,对该领域人工智能应用现状进行了分析与研究,提出了一种适用于工业互联网安全的生成式人工智能应用的智能化分级标准;同时,对新技术、新概念、新领域的融合情况进行了总结与展望,旨在为后续工业互联网安全的研究起到指导和引领作用。

一种用于工业互联网安全应急响应的数字孪生技术

随着工业互联网的发展,安全威胁日益增多。为有效应对这些威胁,数字孪生技术提供了新的可能性。本文首先介绍了数字孪生技术在工业互联网安全领域的应用,设计并实施了基于数字孪生的应急响应系统。其次,详细阐述了该系统的组成和架构,包括数据采集、历史数据收集、数据清理与预处理以及模型建立等步骤。探讨了利用数字孪生技术实时监测、检测和分析安全威胁的方法。最后,讨论了基于数字孪生模型的决策和应对策略,包括决策支持、应急响应计划、应急演练和实施应对策略。通过本文的研究,基于数字孪生技术的应急响应系统显示出提高工业互联网系统安全性和应急响应能力的潜力。

工业互联网赋能安全生产的机理与实践

为解决当前工业互联网在安全生产领域存在的应用范围窄、风险预测不准、无共性经验可循等问题,系统性开展工业互联网赋能安全生产的原理和关键技术研究,梳理工业互联网赋能安全生产在高危行业的实践与应用成效。研究结果表明:通过数字化智能化技术可有效助力各行业建立快速感知、实时监测、超前预警、应急处置、系统评估等新型能力;改变传统安全生产管理模式可有效助力安全生产从静态向动态、事后向事前、单点向全局3方面转变,提升工业生产本质安全水平;统筹发展和安全的概念融入工业主战场,可一定程度上推进新型工业化、加快建设制造强国、网络强国、数字中国。研究结果可为相关工业企业开展基于工业互联网的安全生产数字化管理提供重要参考和方法借鉴,对提高工业安全生产管理水平和相关行业本质安全水平具有理论与现实参考意义。

基于人工智能的互联网信息安全风险评估与防控策略研究

在互联网时代,信息安全已成为全球关注的热点问题。随着网络攻击手段的不断演进,传统安全防护措施已经难以满足日益增长的安全需求,人工智能技术的崛起为互联网信息安全带来了新的希望。人工智能技术的应用不仅能够提高风险评估的准确性,还能够加强防控策略的有效性。基于此,本文探讨了基于人工智能的互联网信息安全风险评估与防控策略,供相关人员参考。

互联网数据安全与区块链技术的交叉研究

随着互联网的快速发展,互联网数据的安全问题日益凸显,如数据泄露、隐私问题、中心化管理弊端、黑客攻击、数据篡改等。为解决这一问题,文中探讨了区块链技术在互联网数据安全中的潜在应用。通过分析区块链的基本原理,包括去中心化、不可篡改、智能合约等特性,以期为构建更加安全、透明和高效的互联网数据管理体系提供新的思路。

我国首批工业互联网安全领域国家标准明年1月正式实施

近日,国家市场监督管理总局(国家标准化管理委员会)发布2024年第22号中国国家标准公告,《工业互联网企业网络安全第1部分:应用工业互联网的工业企业防护要求》《工业互联网企业网络安全第2部分:平台企业防护要求》《工业互联网企业网络安全第3部分:标识解析企业防护要求》3项工业互联网企业网络安全系列国家标准经国家市场监督管理总局(国家标准化管理委员会)批准,将于2025年1月1日正式实施。

工业互联网安全应急响应的数字孪生技术分析

工业互联网又被称为第四代工业革命基石,借助互联网背景及技术,将互联网进行延伸、外扩。将互联网技术与工业经济深度融合,形成从基础设施到应用模式,包含人、机、物、平台等的全面控制管理,形成创新的数字化、网络化、智能化工业发展。基于此,工业互联网的安全性尤为重要。相关应急响应工作也具有重要意义,开展有效控制,避免因为安全问题导致工业互联网产业链受到影响,减少各种损失。本文通过分析工业互联网安全需求,阐述其应急响应的概念及意义,并对相关的数字孪生安全技术进行分析,优化具体应用措施和控制方案,以期为工业互联网产业链安全保障提供参考依据。

神经网络视域下互联网安全态势预测方法分析

传统层次化网络安全态势评估模型在应用时,主要利用入侵检测系统和警报系统发挥态势评估作用,对警告要素关联性缺乏关注。文章以神经网络为基础背景探讨互联网安全态势预测,意在完善层次化态势评估模型,融入模糊层,为提升网络安全态势评估质量提供保障。通过实践分析可知,模糊层构建后,能够通过警报匹配模式衡量警报成功率数值指标,并且进一步对警报威胁性、警报成功率、警报周期3项指标进行明确,确认其对网络安全态势影响程度。最后,在不同模型结构层级上计算出综合警报态势值,达到优化错报漏报问题、提升评估结果准确度的目标。

工业互联网平台安全监测与防护系统

1项目概况1.1项目背景目前紫光UNIPower工业互联网平台已经发布百余种工业应用服务和多个行业解决方案,齐聚超过200家生态合作伙伴,为TCL集团、新华三集团、人本集团、华亚智能科技等企业提供工业云服务和智能化改造的解决方案。紫光UNIPower工业互联网平台服务特点包括以下几个方面:一是全面的设备连接与数据整合能力;二是强大的数据分析和工业算法模型构建;三是提供PaaS层四库四池,为企业和开发者提供工业应用开发所需的丰富资源服务;四是建设以“工业为基础、数据为核心、云平台为支撑”的安全能力,建立一个智能分析、协同防护、安全可控的工业互联网安全平台,做到事前预警、事中监控、事后分析响应,全面提升工业互联网平台安全管理与防护水平。

5G时代互联网新技术新业态新应用安全管理分析

近几年,信息技术的发展速度不断提升,互联网开始渗透各个领域,并成为日常生活极为重要的部分,具有低成本、低延迟和传输速度快等优点的5G技术,因此得到了极为广泛的应用。文章便以5G时代为背景,首先阐述了5G时代互联网带来的变化;然后说明了互联网展开安全管理工作的意义;最后针对互联网安全管理提出了相应的策略,包括提高人员素质、完善既有制度、规范立法条例和创新治理机制,供相关人员参考。