“5P模型”视角下的政府组织信息网络安全人员管理体系研究

随着信息化建设的不断推进,政府组织信息网络安全形势日益严峻。多数信息网络安全事件是因组织内部员工安全意识薄弱或监管不力而引发的,信息网络安全人员管理是政府组织信息网络安全管理的核心。但是,当前政府组织信息网络安全人员管理还较为薄弱。为此,有必要将现代人力资源管理"5P模型"应用到信息网络安全人员管理中,并借鉴美、英两国相关管理经验,完善信息网络安全人员管理体系,构筑牢固的信息网络安全"人事防火墙"。

规范私人雇佣武装护航的国际尝试——国际海事组织“关于私人雇佣武装安全人员的进一步短期指导”研讨会综述

2013年6月30日，厦门大学南海研究院联合上海交通大学海洋法律与政策研究中心、厦门大学海洋政策与法律中心及《中国海洋法学评论》在厦门大学共同举办“国际海事组织‘关于私人雇佣武装安全人员的进一步短期指导’研讨会”。与会专家、学者围绕国际海事组织近期发布的使用私人雇佣武装护航的指导文件内容，以及在实施中可能出现的问题进行了深入探讨。本文为此次学术研讨会会议综述。

油气管道行业安全人员素质模型分析

油气长输管道输送的介质易燃、易爆,而且其线路长、管道口径大,运行压力高,企业安全管理一旦失效,后果将会极其严重。本文通过总结分析大量油气管道行业事故发生的原因,得出油气管道行业安全人员应具备的各类素质。根据美国著名心理学家麦克利兰提出的"冰山模型",得出油气管道行业安全人员的素质模型,为油气管道行业安全人员的培训与选拔提供指导,以保证油气管道行业实现安全生产。

安全人员推荐的免费、好用的安全工具

当涉及到检测、预防、分析信息安全威胁时，安全团队需要所有能得到的帮助。Verizon发布的2015企业数据泄露调查解决方案调查报告显示，在60％的案例中，攻击者可以在几分钟内完成入侵。不幸的是，公司无法提前检测到这些威胁。Verizon称之为在攻击者和防御者之间的“检测赤字”。

国家信息中心培训网络安全人员

4月14日，国家信息中心网络安全部针对国家经济信息系统举行了“网络安全技术培训会”。会上，绿盟科技、启明星辰等企业的安全专家分别围绕着信息安全等级保护、网络安全监控平台的建设和应用等内容做了介绍。培训会旨在进一步提高国家经济信息系统各单位的网络安全技术水平，更好地承担重要信息系统的信息安全保障任务。

谈安全人员管理能力和技术素质

1 提高安全专业人员的业务管理能力和安全技术素质是生产发展的需要 目前,全国的安全工作正向现代化、科学化、正规化发展,这种发展趋势与大机器工业发展速度的要求是相适应的。但是,安全管理人员的业务管理能力和安全技术素质却没有随之发展而发展。其表现:一是有些单位的领导选人用人不当,他们不是把安全部门看作是一个技术管理部门,而是把这个部门看作是一个一般的业务管理部门。

基于智能穿戴设备的高校实验室人员安全管理创新

为改善目前高校实验室安全管理方面的不足,设计一套能够实现“人员位置精确感知、身体机能动态掌握、应急救援定向分发”的实验室人员安全管理系统。该系统从实际需求入手,综合利用BLE技术、4G通信技术、云平台技术和JAVA软件编程等技术方法,在人员即时定位与身体机能信息采集的基础上,完成信息传输、实验室准入管理、事故应急救援等功能模块的系统开发。研究表明,该系统的应用能从技术角度改善实验室人员安全管控难题,降低实验室安全风险,从整体上提高实验室安全管理水平。

基于实时关键性指标验证的地铁站火灾人员安全疏散研究

[目的]为更准确判断地铁站火灾人员能否安全疏散,及时发现并避免人员走进危险区域,为人员安全疏散提供有效措施建议。[方法]在综合分析可用安全疏散时间和必需安全疏散时间的基础上,提出基于实时关键性指标验证的人员安全疏散分析方法。以上海轨道交通15号线某地铁站为例,利用PyroSim火灾模拟仿真软件得到火灾模拟结果,确定地铁站各关键位置的可用安全疏散时间。同时,使用Pathfinder人员疏散仿真软件获取人员疏散结果,确定各关键位置的必需安全疏散时间。通过比较各关键位置的可用安全疏散时间和必需安全疏散时间,初步确定人员安全疏散情况。此外,通过测量选定人员在整个疏散过程中自身位置实时的温度、能见度和FED(有效剂量分数)三个关键性指标,验证人员安全疏散情况。[结果及结论]结果表明:通过各关键位置必需安全疏散时间小于可用安全疏散时间的判定标准,可以确定人员安全疏散存在误差,基于实时关键性指标验证的方法可以使判断更为准确。该方法可以及时发现人员是否走进危险区域,并结合人员的整个疏散过程为地铁站火灾人员安全疏散提供指导性的措施建议。

综采工作面液压支架压力预测下人员安全保障研究

工作面区域液压支架压力变化会导致支架关联区域安全态势发生变化,提前预测支架压力值变化能够在一定程度上预防相应的事故发生。聚焦煤矿工作面支架下的人员安全问题,根据支架压力和人员轨迹的预测结果,提前对移动轨迹可能经过危险支架位置的人员进行提醒,提高对工作面区域作业人员的安全保障水平。首先,提出了基于AMG-TSMixer支架群组的压力值预测方法,通过AMG算法充分挖掘同一工作面不同支架的时空关系,利用TSMixer来预测支架群组的压力值,结合矿方现有的矿压监测预警系统和方法,对支架所处区域的安全状态进行超前分析;其次,提出了一种基于GRU-Transformer网络的人员轨迹预测方法,通过GRU网络对时空特征进行捕捉,从而增强Transformer模型的记忆能力,把人员之间的复杂相互作用关系进行更详细的挖掘。通过人员轨迹和支架安全区域的分析判断结果,给人员安全保障提供未来的解决方案。结果表明:所提出的AMG-TSMixer方法在RMSE和MAPE两项指标上相比于同类代表性方法提升了5.9%,10.7%;GRU-Transformer方法在ADE和FDE两项指标上相比于同类代表性方法提升了14%和19%。支架群组的压力值预测和人员轨迹预测方法相互结合,不仅能有效预测出支架群组的压力值,还能预测出更真实的人员运动轨迹,对煤矿综采工作面上作业人员的安全保障发挥了重要作用。

安全管理人员能力多维度评价的重要性——以汽车制造生产企业安全管理为例

随着企业安全生产的日益重视,安全管理人员的能力评价成为提升安全管理水平的关键环节。通过分析汽车制造业的安全现状和需求,阐述了多维度评价对安全管理人员选拔、培养和绩效提升的重要性。结合实际案例和实践,验证了能力多维度评价在保障企业安全生产、提升管理水平、适应行业发展等方面的积极作用和可行性。

国家信息安全治理的国际经验与启示——基于人员安全保障的视角

大数据时代的国家安全形势日益严峻复杂,加强信息领域的国家安全治理对于保障国家安全愈加迫切,而对关键岗位和要害部门的任职人员加强安全保障,已成为世界各国加强国家信息安全治理的重要手段。通过比较研究六个国家的信息安全治理领域人员安全保障制度与实践,我们发现域外国家信息安全治理制度的共有规律,即适用范围兼顾一般情况与特殊情况,法律规范着重系统性与可操作性,组织框架的职能相互补充与协同,运行流程“大体一致、略有差异”。同时,域外国家信息安全治理也存在专业人才力量不足、对人员安全保障的质量控制有限、人员安全保障绩效不高等问题。我国在发挥信息安全治理传统优势的基础上,可参考域外相关经验,进一步明确国家信息安全治理的适用范围、完善国家信息安全治理法律规范、健全国家信息安全治理工作体制、优化国家信息安全治理运行机制,以全面提高国家信息安全治理能力。

大型音乐节活动中人员不安全行为传播的干预研究

近年来国内外大型音乐节活动中拥挤踩踏事故频繁发生,造成巨大的人员伤亡和财产损失。基于元胞自动机理论和SEIR模型,构建新的人员不安全行为传播模型,将事故致因2-4模型中安全意识、安全氛围和安全习惯的概念引入模型中,通过数值模拟方法研究大型音乐节活动中人员不安全行为的传播现象,并探讨安全培训对人员不安全行为传播过程的影响。结果表明:通过开展安全培训后,个体的安全意识越高,不安全行为的传播范围越小;个体的安全氛围越好,人群中潜伏者和传播者的数量越少,对人员不安全行为传播过程的影响也越小;个体的安全习惯越好,人员不安全行为传播过程结束的时间越早,说明通过安全培训可以有效约束人员不安全行为的传播。

基于计算机视觉的工业厂区人员安全警戒系统

针对工业厂区起重机械作业安全事故频发,提出一种基于计算机视觉的工业厂区人员安全警戒系统,采用计算平台和目标检测算法相结合的方式对现场作业监控视频中的人员目标实时检测和输出相应控制指令。目标检测算法以YOLOv5网络为基础,在该网络结构中嵌入注意力机制,将基于空间和通道混合注意力机制模块添加到BottleneckCSP模块中,可提高对小目标人员的检测的准确度。此外,还引入人员跟踪算法对检测结果进行修正融合,可降低人员处于遮挡情形时的漏检率。改进后的算法在自建数据集中进行实验,相较原YOLOv5网络,改进后的算法在mAP上提升了3.414个百分点,检测速度可达到40.3 FPS,具有较好的检测效果。最后将算法模型部署到计算平台中并在现场行进警戒系统的搭建和测试,测试统计结果显示对普通人员和领航人员的检测准确率分别为94.4%和95.1%,具有良好的检测性能,可以稳定执行相应自动安全警戒操作。

地下矿山作业人员佩戴安全帽智能检测方法

基于视觉图像方法是目前矿井人员佩戴安全帽智能检测的热点,但现有方法所用的地下矿山数据较少,安全帽特征分类不够精确。通过采集地下矿山采场、井巷等实际生产场景的图像,构建了矿山安全帽佩戴数据集——MHWD,并将安全帽佩戴情况进一步细分为正确佩戴、不规范佩戴和未佩戴3类。采用YOLOX算法进行人员佩戴安全帽检测,为了增强YOLOX提取全局特征的能力,引入注意力机制,即在YOLOX骨干网的空间金字塔池化瓶颈层嵌入有效通道注意力模块,在路径聚合特征金字塔网络每个上采样和下采样后添加卷积块注意力模块,由此构建了YOLOX-A模型。采用MHWD训练YOLOX-A模型并进行验证,结果表明,针对照度低、模糊、有人员遮挡的矿井图像,YOLOX-A模型能够准确识别人员佩戴安全帽情况,对不规范佩戴、正确佩戴和未佩戴安全帽3种分类结果的F1分数分别为0.86,0.92,0.89,平均精度分别为93.16%,95.76%,91.69%,平均精度均值为93.54%,整体F1分数较YOLOX模型提升4%,检测精度高于主流目标检测模型EfficientDet,YOLOv3,YOLOv4,YOLOv5,YOLOX。

基于YOLOv5s改进的井下人员和安全帽检测算法研究

针对目前煤矿井下综采工作面煤尘干扰导致的人员和安全帽检测算法精确度低、漏检率高等问题,文章提出一种基于YOLOv5s改进的矿井人员和安全帽检测算法。首先引入CBAM注意力机制,更准确的提取图像关键特征;然后采用αCIOU损失函数替换原始的CIOU损失函数,二者结合提升整体目标检测的准确率。实验结果表明:改进后的检测算法精度优于YOLOv5s原始算法,检测准确率高达97.6%,在井下综采工作面复杂环境下可以实现高效准确的井下人员和安全帽检测。

舰船甲板气流场对人员作业安全性影响分析

舰船海上航行时,甲板上的直升机旋翼尾流和舰面流场相互掺混形成了复杂的流场,这不仅会影响直升机的安全起降,同时也会对甲板作业人员的安全性造成影响。本文首先开展了流场中的人体模型数值模拟,分析了不同风速下的人体受力情况,提出了影响人员作业安全的风速范围。之后开展了西北风级、戴高乐号、伊丽莎白女王号及美国号四艘舰船的气流场仿真,依据风速范围对各舰船甲板人员安全性进行了分析,总结出作业危险区域及形成原因。在此基础上,开展了直升机进舰耦合流场计算、直升机舰面降落耦合流场计算以及舰面多机降落耦合流场计算,并对直升机进舰降落过程中甲板高速气流场以及多机降落过程中的高速气流场进行了分析,总结了甲板面人员作业危险区域。

性能化防火设计中的人员安全疏散研究

近几年火灾形势严峻,针对连续发生多起重大火灾事件的问题,为确保建筑内人员的安全疏散,开展性能化防火设计中的人员安全疏散研究。首先,明确防火设计中人员安全疏散基本条件;其次,判定火灾烟气危害及危险状态;最后,制定性能化建筑疏散路线。通过对比证明,新的疏散方案可以有效缩短所有人员疏散的时间,保障人员的生命财产安全。

地铁运营企业火灾下人员安全疏散仿真与对策

城市地铁的地下建筑结构复杂,运营环境相对封闭,人员众多且环境熟悉度低,因此在突发火灾场景下的人员安全疏散过程中存在严重的安全隐患。由此,本文在对地铁突发火灾的原因及危害进行分析的基础上,通过对火灾场景下地铁乘客与工作人员安全疏散的主要影响因素进行分析,探讨了在人员疏散过程中较为薄弱的环节,并就如何提高人员安全疏散效率提出了合理有效的对策措施。

如何提高露天金属矿山安全管理人员的综合能力

本文主要围绕如何提高露天金属矿山安全管理人员的综合能力进行探讨。首先,阐述了提高露天金属矿山安全管理人员综合能力的重要性。其次,分析了现阶段露天金属矿山安全管理人员存在的问题,包括技能水平不足、沟通合作不畅和缺乏应急响应经验等。最后,提出了提高露天金属矿山安全管理人员综合能力的策略,包括加强培训与教育、提升沟通与协作能力、开展应急演练与模拟、建立绩效评估机制以及推行科技应用等。这些策略旨在全面提升管理人员的综合素质,确保他们能够更好地应对各类矿山安全挑战。