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一种基于贝叶斯网络的安全信息接收预测模型
1
作者
郑洪江
《计算机产品与流通》
2017年第12期38-39,共2页
如何有效防范和减少水上交通事故的发生,是水上交通安全保障的关键,事关人民群众生命财产安全和经济社会发展。本文通过统计分析天津港各类水上交通事故的发生概率,运用贝叶斯网络方法研究天津港水上交通事故及其影响因素-安全信息接收...
如何有效防范和减少水上交通事故的发生,是水上交通安全保障的关键,事关人民群众生命财产安全和经济社会发展。本文通过统计分析天津港各类水上交通事故的发生概率,运用贝叶斯网络方法研究天津港水上交通事故及其影响因素-安全信息接收率、气象因素、航道基础设施变化概率-之间的关系,建立一种基于贝叶斯网络的安全信息接收率预测模型。海上安全主管机关通过该模型,可以预测和分析安全信息接收率情况,进而主动采取有针对性措施,有效降低事故发生。
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关键词
贝叶斯网络
安全信息接收率
预测模型
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职称材料
题名
一种基于贝叶斯网络的安全信息接收预测模型
1
作者
郑洪江
机构
上海博泰悦臻电子设备制造有限公司
出处
《计算机产品与流通》
2017年第12期38-39,共2页
基金
上海经信委产业发展专项(No:180115)
文摘
如何有效防范和减少水上交通事故的发生,是水上交通安全保障的关键,事关人民群众生命财产安全和经济社会发展。本文通过统计分析天津港各类水上交通事故的发生概率,运用贝叶斯网络方法研究天津港水上交通事故及其影响因素-安全信息接收率、气象因素、航道基础设施变化概率-之间的关系,建立一种基于贝叶斯网络的安全信息接收率预测模型。海上安全主管机关通过该模型,可以预测和分析安全信息接收率情况,进而主动采取有针对性措施,有效降低事故发生。
关键词
贝叶斯网络
安全信息接收率
预测模型
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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1
一种基于贝叶斯网络的安全信息接收预测模型
郑洪江
《计算机产品与流通》
2017
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