基于数据元件与数据金库打造安全可信金融数据空间

基于中国电子提出的数据元件与数据金库理念,数据要素市场被科学合理地切分为数据资源市场、数据元件市场、数据产品市场,实现数据“资源化、资产化、资本化”。安全可信金融数据空间通过搭建多对多的安全可信数据空间架构模型,融合公共数据和社会数据,以信用为手段,以金融科技为抓手,搭建政府、组织、企业和金融机构之间的数据安全流通桥梁,实现多主体在线供给需求对接,支撑数据要素实现安全、高效流通和跨域流通,形成符合经济学原理的市场化配置体系。

可信数据空间助力数据要素高效流通

数据要素目前已经上升到国家战略高度,而如何通过数字技术创新,在保障原始数据“可用不可见”前提下,安全可信的开展数据流通,是当下推动数据要素流通普及、普惠的重要议题。可信数据空间的建立能够有效地助力数据要素在安全、高效的环境下发挥最大价值,重点针对可信数据空间中的关键技术及重点应用方向进行探讨分析,为进一步深入开展可信数据空间研究提供参考。

安全可信数据空间的工程化路径研究

随着全球范围内数据安全立法热潮的兴起,以及数据对推动数字经济发展的作用日益凸显,保安全的同时促发展成为全球数据治理的主基调,欧盟、美国、日本等国家或地区纷纷以加强安全治理能力、推动数据价值开发为目标,开展数据空间探索。现有的探索多数基于原始数据共享流通的方式设计实施,在安全风险、互信基础、规则标准等方面存在诸多问题。为此,文章在系统梳理国内外数据空间建设现状的基础上,提炼出数据空间建设的三大核心要素,提出以数据元件和数据金库为基础,构建制度体系、机制体系和技术体系互为支撑的安全可信数据空间的实现路径,并介绍在公共安全领域的具体实践。

基于区块链可信大数据人工智能的金融安全情报分析

金融安全是国家安全的重要构成部分。2008年的金融危机危及全球,至今仍是金融安全方面极具价值的研究样本。此次金融危机的原因很多,本文从情报分析视角进行反思。从数据和信息角度看,数据不完整、不完善、不准确、支离破碎、不可信、不充分是危机的因由之一;"数据孤岛""信息孤岛"则妨碍了金融风险情报分析和金融危机预警,从一个方面助长了危机;从模型和方法角度看,数据质量影响模型质量(GIGO,垃圾进、垃圾出)。人类智慧和机器智能没能高效融合也是无力预警风险和抵制危机的重要原因之一。今天,区块链、大数据、人工智能+情报分析为金融风险防控提供了新思路。本文呼吁构建新型金融信息基础设施架构,在此基础上进一步提出了基于区块链的可信大数据和可信人工智能的理念,提出了新型金融(大数据)情报分析的理念。基于新型金融信息基础设施架构,基于可信大数据和可信人工智能新型情报分析,人类有望在防控金融风险、预警金融危机和维护金融安全等方面做得更好。

以密码为基石,共建可信任的网络空间

2022年,党的二十大报告擘画了建设网络强国的宏伟蓝图,密码产业也迎来了新机遇:以《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》为核心的网络数据法律体系已经形成,密码技术成为全面支撑网络空间的基础性、关键性技术。数字经济时代,作为生产工具的算法和算力成为先进生产力,通过密码技术来保证算法可信执行和算力安全可控成为数字经济安全运行的重要基础。数字认证坚持数字信任和数据安全两个战略主航道,以密码为基线,帮助用户构建身份可信、行为可信、电文可信、数据安全的网络空间。

金融大模型:应用、风险与制度应对

作为新质生产力的要素之一,金融大模型的应用具有高度的技术优越性、行业契合性与实践可行性。但金融大模型在给金融业带来巨大效益的同时也将引发一系列风险,主要体现为算法可信风险、数据安全风险和法律监管风险。然而,风险的出现并不意味着应当停止对金融大模型技术本身的应用。应对金融大模型的应用风险进行类型化与法律化检视,并融合算法伦理、数据相对安全和功能性监管三大理念,从“技”“制”二元共治视角建立可行的法律风险防范制度。通过健全相关制度,借助体系化制度工具应对金融大模型的法律风险,促进其安全、可信落地应用,为我国实现金融数智化转型和建设金融强国蓄力。

中国电子发布五项数据要素系列产品

2023年12月24日,中国“数据要素×”峰会期间,中国电子发布五项数据要素系列产品:数据要素加工交易中心、数据金柜、安全可信数据空间、数据分类分级管理系统、智能政务一体化平台。数字平台以计算产业为基础,以数据安全和高效应用为目标,以数字政务操作系统为核心,智能政务一体化平台为基础,向下管理调度各类资源,向上支持在数字部委、数字政府、数字企业中各类应用的开发运行,形成上下一体、互联互通、数据赋能、安全可靠的数字平台支撑能力。

科技赋能 筑牢金融网络安全防线——专访中国邮政储蓄银行运营数据中心运维安全处处长冯冰君

随着银行数字化建设的推进,商业银行积累了大量的域名、IP、系统、应用系统等网络空间安全资产,使得银行在互联网上的暴露面大大增加。与此同时,随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《关键信息基础设施保护条例》等法律法规相继发布,中国人民银行、金融监督管理局等监管机构也都对银行业安全资产管理提出了明确的合规要求。

隐私计算在金融行业数据融合场景中的应用探析

近年来,伴随金融数据与其他数据融合应用的案例持续增多,跨行业的数据共享、开放和协作演化为新的发展趋势,并促使金融机构在普惠金融、精准营销、风险管理等领域发生了深刻变革,而如何实现数据开发利用与安全保护、如何建设安全可信的金融数据生态,也成为金融行业亟待解决的关键问题。

隐私计算赋能未来金融数据共享

当前企业数字化转型需求强烈,仅一方数据难以实现精细化运营,需要与外部数据合作实现业务增长。京东拥有隐私计算全栈技术能力,包括但不限于安全多方计算、联邦学习、可信执行环境、差分隐私等,并逐步在内外业务中验证了价值。对外方面,通过隐私计算技术为政府部门、金融机构等提供数据合规融合、流通等数字化转型解决方案。

网络可信身份认证技术的发展与演进研究

身份认证是系统安全防护的第一道防线,用户登录、支付、授权都需要使用各种各样的网络身份认证手段,从传统的账号密码到指纹支付,到最先进的大数据行为分析,种种身份认证技术令用户眼花缭乱。我国《网络安全法》明确指出"国家实施网络可信身份战略,支持研究开发安全、方便的电子身份认证技术,推动不同电子身份认证之间的互认"。论文从技术演进角度对网络可信身份认证技术的演进进行分析,方便用户理解、选择适合不同应用场景的身份认证技术。

面向未来安全的新挑战和新思路

网络空间安全所面临的各类挑战,从未停止嬗变和演进的脚步。近年来,这种'变化'在安全策略的探索和争鸣中,甚至呈现出加速的趋势。伴随移动互联与智能物联产业的蓬勃发展,加之'业务云化'给传统产业带来的巨变,一系列面向未来安全的新挑战已经逐渐清晰起来。物联网(IoT)时代即将到来,产业'碎片化'日益加剧。

借鉴德国经验打造我国工业数据空间

《“十四五”大数据产业发展规划》明确提出“率先在工业等领域建设安全可信的数据共享空间”。德国在全球率先发起工业数据空间建设,并在架构搭建、机制设计、行业生态等方面形成领先优势,其IDS功能架构、建设路径等方面的经验值得我国借鉴。

创新数据融合共享新模式 探索数据安全流通新路径

通过构建安全可信的数据空间,中国电子通过技术路径破解安全和流通难题,统筹管理行业数据,为提升企业经营效益、提升供应链韧性、促进全行业创新提供了关键支撑。——中国电子信息产业集团有限公司党组成员、副总经理陆志鹏。

P2P借贷的本质与发展困境

要加强P2P行业自律和规范,尽快完善和开放征信体系,综合利用平台信息和数据,建成一个公开、透明、安全可信的信用数据库,为P2P发展助航。P2P借贷(信贷)的英文全称是"Peer to Peer Lending",也称为P2P信贷,在我国通用的翻译为"人人贷",按照字面意思它是属于一种基于"个人对个人、点对点"的借贷模式。自2006年5月宜信成立我国第一家P2P公司以来,P2P信贷在我国近年发展已成井喷趋势。据零壹数据公司监测,截至2013年年底,全国各类线上P2P借贷平台数量接近700家,比2012年增长了5倍多。

用可信计算筑牢区块链安全防线

在演讲中,沈昌祥院士指出,网络空间已经成为继陆、海、空之后第四大战略空间.国家制定了网络空间安全战略,因此在网络安全等级保护制度2.0的标准下,应当首先采购安全可信的网络保障服务.区块链是应用一系列技术手段将数据进行封装,从而提供可信的技术体系.封装包含研究点、通讯分布式网络等一系列技术手段.从技术来看它是两个不同的视角,区块链是一个快链式的结构,在一个系统里,分布式的网络相当于把一个概念式的数据结构放在一个分布式网络的不同的节点里面.

《保护商业机密的普惠金融监管算法》赛题介绍

赛题内容和方向鉴于各银行或小额贷款公司缺乏安全可信并且保护商业机密的放贷数据共享手段,本赛题聚焦金融监管方向,提出监管行(人民银行)需要一种多方参与、可以不披露各自贷款金额、同时可以计算出贷款总额的算法,并要求参赛者提供的算法必须经过缜密的密码学设计,使得任何一方(包括监管行)都无法根据各方上报数据还原出每一方真实的放贷金额。