基于计算机视觉的预制墙板临时支撑安全合规性检查

预制构件安装过程中临时支撑的安全合规性对装配式施工安全至关重要,对其进行自动检查并辅助施工安全监控具有重要意义。以最为常见且具有代表性的预制混凝土墙板为例,利用YOLO-v5网络构建了预制墙板及其临时支撑的自动识别模型,进而提出了预制墙板临时支撑的安全合规性自动检查方法。测试结果表明,该识别模型的平均精度均值达到95.3%,在充分考虑施工现场不利因素情况下检查方法的准确率达到70.7%,证实了该方法的有效性和可行性。这不仅可以提升预制墙板安装的安全性,而且还可为其他类型预制构件安装的合规性检查提供参考。