基于模糊综合评价的机场周界安全

基于模糊数学理论,运用模糊综合评价原理,构建民用机场周界防范系统模糊综合评价模型.对周界防范系统的子系统进行模糊评价,以期达到检测各个子系统的安全稳定性目的,将综合值划分成若干区间,并分别对应于机场组织的四种状态,即:危机状态[1,0.75]、低度危机状态[0.75,0.5]、基本正常状态[0.5,25]和正常管理状态[0.25,0].当计算出的综合评价值处于上述某个值域区间时,可直观地显示出机场周界安全的具体状态.

LNG接收站安全生产可视化管理系统研发

目前LNG运输船舶在驶入、停靠、装卸和离开作业区的过程中,人员车辆船舶络绎不绝,同时作业区周界环境较为复杂,陆、海、空等多方都会造成突发性事件,危化品安全事故隐患多种多样。构建LNG接收站视频孪生场景,通过视频监控和三维场景拼接融合的方式,实现对LNG接收站作业区运行状况的全面掌控,利用视频孪生技术结合视频气体探测设备,实现气体泄漏、爆炸气云的实时预警定位及处置;同时对作业区的人员及车辆进行基于实景三维视频实时定位跟踪的安全管理,实现全要素管理,通过构建周界安全预警,AI识别等方式,支持工艺和设备安全数据接入,针对各种安全隐患及突发事件,优化决策,及时处置闭环,使接收站安全水平提升。该文以烟台LNG接收站作为研究的对象,分析其自身的人员车辆安全特征以及如何做好该LNG接收站的安全生产工作。

智能卡的安全威胁模型

智能卡系统与传统的计算机系统不同,它不仅仅受制于单一的信任周界。本文介绍了智能卡的可信任环境模型,讨论了智能卡系统中的不同分支的安全性,并针对智能卡的威胁模型提出了相应的抵抗模型。

地埋式光纤测振周界入侵报警系统应用研究

针对轨道交通车辆段停车场的周界安全问题,提出利用地埋式光纤测振周界入侵报警系统,连续实时地监测轨道交通车辆段停车场周边出现的异常振动信号,同时融合视频识别信息对周界环境进行预判,给出最优的报警策略参数,对入侵行为进行识别和定位,既保证光纤周界系统的高灵敏度特性,同时有效降低系统的误报率。文中介绍了地埋式光纤测振周界入侵报警系统的安装实施方式和信号处理方法。经过模拟测试统计和长期运行观察,地埋式光纤测振周界入侵报警系统结合视频信息融合算法,可对车碾压、人行走等多种入侵行为进行有效报警和准确定位,系统报警正确率可达到98%~99%,误报频次≤3次/月。

浅析周界防入侵安全技术

本文分析确定了周界安防的基本概念,阐述了周界安防在安全防范工程中的地位与作用,分析了周界防入侵安全技术在安防行业的重要性。着重对周界入侵行为和实体防护的防入侵技术进行了分析与探索,针对防范重点对象介绍了基本的防入侵技术和方法。最后对周界防入侵安全技术的应用特点和前景作了简要的总结.

基于轻量级网络的光纤传感振动信号识别

虽然传统卷积神经网络的识别率很高,但是其庞大的参数量会导致工业部署困难,且识别响应速度慢。引入轻量级卷积神经网络MobileNet,使用深度可分离卷积替代传统卷积,大大减少了模型参数量。以MobileNet为基准网络,实现了基于一维轻量级网络MobileNet-18的Φ-OTDR周界入侵事件识别。通过实验对比了不同结构下的网络识别率和识别速度,在保证模型的准确率不会大幅度降低的情况下,选取MobileNet-18作为最佳模型。采集了攀爬、切割、风吹、举起、拉动和走动这6种周界光纤入侵信号。在6种光纤入侵信号识别中,MobileNet-18达到了识别率为98.33%,响应时间为9.27 ms的最佳效果。

台站安防监控系统的建立

本文简单介绍了台站安防监控系统的特点和结构,并结合了国家新闻出版广电总局542台的实际使用情况,阐述了安防监控系统升级改造对台站周界围墙和播出设备的安全所起到的关键作用。

BS 7799—1:1999信息安全管理实施规则(二)

7 实物和环境安全 7.1 安全区域目的:防止未经授权对商务场所和信息的访问、损坏及干扰。重要或敏感的商务信息处理设施应设在安全区,由规定的安全周界、适当的安全关卡和入口控制保护。应进行实物保护,防止未经授权者的访问、损坏和干扰。

基于卷积长短期记忆全连接深度神经网络的光纤振动传感事件识别

在光纤周界安防系统的应用中,准确区分传感事件的类型进而给出针对性的处理方案是实现智能振动传感的核心技术之一。本文提出一种包含多维度时间信息特征的信号特征提取算法,并结合卷积长短期记忆全连接深度神经网络(CLDNN)对具体振动传感事件进行识别和分类。首先将采集获取到的光纤传感事件信息进行堆叠和截取,得到包含传感事件多维度时间特征信息图片,然后将其输入到CLDNN结构中,最后对敲击、轰砸、摇晃、踢和无入侵5种信号进行识别和分类实验。实验结果证明,所提算法可以有效对5类信号进行识别与分类,平均识别率均达到96%以上,识别响应时间可以控制到0.006 s。