基于知识图谱的网络空间安全威胁感知技术研究

针对安全威胁情报存在来源复杂、不易理解、难以共享等问题,基于受限玻尔兹曼机实现威胁情报特征深度学习,将原始威胁情报特征从高维空间逐层向低维空间映射,构建网络空间安全威胁知识图谱.进而利用网络空间安全威胁知识图谱,结合当前上下文情境,基于事件流处理进行安全威胁路径演化和追踪溯源,精准感知网络空间安全威胁.实验验证了构建网络空间安全威胁知识图谱的可行性,并通过与传统威胁检测方法对比,验证了基于知识图谱的安全威胁感知方法更适用于对高强度安全威胁的感知.

广电网络安全威胁感知大数据平台探讨

在互联网时代,信息高效互通为用户带来便利的同时,衍生出许多网络安全隐患,如入网资产持续增加、网络边界不断模糊、网络攻击手段日趋复杂、零日漏洞频发等,因此亟须通过新的技术手段应对新形势下的网络安全风险,推动网络安全建设。本文介绍了广电网络安全威胁感知大数据平台建设相关内容,为维护广电网络安全提供技术保障。

面向IoT安全的MITM攻击防御机制研究

隐蔽性强及攻击方式灵活的中间人(Man-in-the-Middle Attack,MITM)攻击是当前物联网(Internet of Things,IoT)智能家居安全面临的最大安全隐患之一.从攻击与防御两个角度提出了基于上下文感知融合的物联网设备配对模型和基于熵的异构物联设备指纹生成机制,以对抗型思维并行开展监测与防御方案研究,实现了对隐藏安全威胁的感知与过滤,通过相似度阈值分析测试与评估模型的建立完成了设备安全性验证,具有较好的效果与优势.