基于云计算的地震网络数据安全态势感知仿真

地震发生前具有特殊波动响应特征,通过地震台网灾害信息可确定震灾范围,但是网络个人用户无法通过终端服务器及时查询地震数据,导致对地震的安全感知出现延迟问题。针对地震数据处理的任务密集、流程复杂的计算需求,提出基于云计算的地震网络数据安全态势感知方法。在地震节点布局中融入贝叶斯结构,构成混合结构化安全态势采集模型。应用数据分类方法估计出地震态势数据,提取地震发生的隶属度特征,构建地震网络数据安全态势感知模型。按照区域影响因子算出地震信息量,利用相似原则区分灾害程度,检测地震发生范围的安全态势。实验结果证明:研究方法感知获取的地震层间位移与震中国方位角和实际情况一致,偏差较小,能够明确当前地震区域的安全态势。

态势感知技术在智慧校园安全中的应用研究

随着网络安全等级保护制度2.0标准的实施,主动防御已成为校园网络安全防护的重要策略,进而也推动着智慧校园安全体系的建设。通过对以态势感知技术在信息资产、业务逻辑、数据采集、架构设计以及安全预警等方面的深入研究,搭建出智慧校园态势感知平台的应用场景,及时捕获校园网络中的漏洞或异常事件,增强对校外攻击行为的主动防御能力,为学校提供精准的网络安全态势信息,从而提高智慧校园安全状况的控制力,进而降低其安全风险,高质量实现智慧校园安全防御目标。

基于改进Markov算法的电力线载波通信网络安全态势感知仿真研究

针对电力线载波通信网络安全态势感知单位运算时间较长且误差较大等问题,基于改进Markov算法研究一种新型通信网络安全态势感知方法。采用分区采集与降维运算数据预处理,去除电力线载波信号干扰因素。利用隶属关联矩阵挖掘网络安全要素特征,构建层次化Markov网络安全态势感知模型。利用BW算法寻找目标参数最优解,来确定感知目标点位置,缩短挖掘时间,提高感知精准度。经过试验验证,所提方法单位感知时间只有60~90 ms,多组并行感知均方误差不超过2%,表明所提方法能够满足电力线载波通信网络安全态势感知应用需求。

浙江省水利网络安全态势感知监管平台设计与实现

针对浙江省水利网络安全威胁信息感知能力弱、系统风险发现滞后、自动报警和处置响应速度慢等问题,依托数据采集、融合、关联分析、态势预测等态势感知技术,结合机器学习、人工智能、NLP分析及SOAR技术能力,设计一种适应浙江省水利网络安全态势感知的监管平台。监管平台架构设计为安全态势提取层、态势分析层、态势预测层、管理及反馈调节层4个层次,实现实时监控、预警与威胁处置、告警管理、安全态势指数展示、自动应急响应等功能。依托网络安全态势感知平台,可从全局角度发现、识别、分析、预测和处置网络安全威胁,提高自动报警和处置反应速度,增强安全监测和主动防御能力。

基于大数据技术的网络安全态势感知平台设计

在网络安全威胁不断演变的背景下,构建一套基于大数据技术的网络安全态势感知平台至关重要。本文介绍了网络安全态势感知平台的设计框架,包括系统架构、数据采集与处理、安全事件检测与分析以及实时可视化等关键模块。通过应用案例分析,突显平台在实际环境中的应用效果。实时可视化与报告和自动化响应与持续改进两个章节详细探讨了用户界面设计、报告定制化和自动响应机制。最后,总结了平台设计的关键要点,并展望了未来网络安全领域的发展趋势。

基于回填算法的网络空间安全态势动态感知方法

为了提升网络空间安全水平,提出了基于回填算法的网络空间安全态势动态感知方法。在回填算法中引入最早截止时限优先算法与最大权重优先算法,以提升资源利用率。利用改进的黑猩猩算法优化回填算法权重,为网络空间安全态势动态感知任务分配资源。以分配的安全态势动态感知任务资源为数据样本,通过广义径向基函数神经网络输出网络空间安全态势动态感知结果。实验结果表明,该方法可有效降低安全态势动态感知任务资源分配的截止时限错失率,提升网络资源利用率;在不同类型的网络攻击下,该方法可有效地动态感知网络空间安全态势;在不同的认证方式下,该方法的平均相对误差较低。

网络安全态势感知标准在金融行业云场景下的应用实践

围绕金融行业云的网络安全运营需求,基于GB/T 42453—2023《信息安全技术网络安全态势感知通用技术要求》,在银联云上设计和构建了具有安全数据湖、流量解析、多源事件实时关联分析、智能AI安全分析等核心功能的网络安全态势感知平台。该平台能够对运营侧与租户侧面临的安全威胁进行持续监测预警和态势展示,有效满足了云上环境的资产发现、未知威胁检测、全量安全日志统一管理、安全事件处置、安全态势可视化等中小金融机构的安全需求,大幅提升其安全运营效果和效率。

大数据背景下网络安全态势感知的技术要点分析

引言 随着互联网技术的深入普及,网络安全问题得到人们的高度关注。现阶段,网络安全技术的协同与管理仍存在很大弊端,无法实现安全数据的有效整合,降低了网络安全维护的效能。网络安全态势感知的出现解决了这一问题,弥补了传统单一网络安全技术存在的不足。网络安全态势感知能够对网络安全软硬件设备采集的信息进行整合。

数智赋能安全态势感知与塑造模型

安全态势感知与塑造是维护和塑造安全的关键支撑。数智时代,安全态势感知与塑造亟待数智赋能。文章在分析数智赋能安全态势感知与塑造的内涵和基本要素的基础上,构建并解析数智赋能安全态势感知与塑造模型。数智赋能安全态势感知与塑造是三元空间系统、数智技术与工具、情报工作系统、情报组织机构、安全工作系统和安全组织机构六要素的协调统筹与综合集成。数智赋能安全态势感知与塑造模型涵盖三个关键层次:三元空间安全信息感知(信息层)、基于安全信息的安全态势感知(情报层)以及基于安全情报的安全态势塑造(应用层)。

基于威胁情报的网络空间安全态势感知研究

[研究目的]网络空间安全态势感知是应对网络安全危机的基础。基于威胁情报的网络空间安全态势感知可以有效化解基于安全信息所面临的数据量庞大、非结构化数据众多、难以快速处理等难题。[研究方法]在对大量相关文献分析的基础上,充分运用安全学、情报学、系统工程学等领域的相关知识,构建起基于威胁情报的网络空间安全态势感知模型。[研究结论]基于威胁情报的网络空间安全态势感知是觉察、理解和预测“物理—社会—信息”三元空间中有关网络空间安全数据的完整过程,对整个交互过程起关键作用的是人的认知水平、注意力和记忆力,以及由此而开展的决策、执行等一系列活动。据此,提出了态势理解、预测以及应急响应支持三条链路的运行机制。

基于人工智能的网络安全态势感知技术研究与应用

人工智能(artificial intelligence, AI)时代,网络安全态势感知技术得到快速发展,带动了整个网络安全防护体系迭代和升级。基于此,分析了网络安全态势感知系统的总体框架及相应模块的应用,阐述了信息管理的具体内容,并重点介绍了基于AI的网络安全态势感知关键技术及其应用,主要包括监测分析与处理技术、安全大模型技术以及预测技术等,以期为相关行业人员提供参考。

基于多模态大数据的国家安全风险态势感知模型构建

[研究目的]为强化国家安全情报能力,推动风险监测预警能力提升,构建基于多模态大数据的国家安全风险态势感知模型。[研究方法]该文对国家安全风险态势感知进行阐释,并分析多模态大数据驱动下的国家安全风险态势感知运作逻辑;在此基础上,构建态势感知模型并解析其内涵。[研究结论]该模型集国家安全风险态势察觉、态势理解、态势预测及态势投射为一体,其构建可为强化国家安全风险监测预警能力提供参考,为服务国家治理体系和能力现代化建设提供支撑。

基于态势感知的海洋安全情报系统构建研究

[研究目的]为有效应对来自海上的传统安全和非传统安全威胁,强化海洋安全保障体系建设,必须构建跨领域、全方位、智能化的海洋安全情报系统予以支撑。[研究方法]以态势感知为分析框架,按照“内涵阐释—框架引介—机理剖析—模型建构”的逻辑理路,构建基于态势感知的海洋安全情报系统模型。[研究结论]该系统模型由海洋安全情报态势觉察提取子系统、海洋安全情报态势分析预测子系统、海洋安全情报投射应用子系统组成,其构建可为我国海洋安全保障体系中的情报建设提供范式参考。

逻辑回归模型下激光传感器网络安全态势感知

为了分析不同威胁传播对激光传感器网络系统的影响,准确且全面评估系统的安全性,提出一种逻辑回归模型下激光传感器网络安全态势感知方法。将邻域粗糙集和逻辑回归模型结合,提取激光传感器网络安全态势要素。通过分析获取其不同要素的非时间序列特点,采用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络获取网络安全态势值的非线性映射关系,构建激光传感器网络安全态势感知模型,引入混合递阶遗传算法对模型求解处理,实现网络安全态势感知。实验结果表明,所提方法获取激光传感器网络安全态势精度为96.4%,其安全态势值与实际值的误差保持在-3~3,可以获取精准的激光传感器网络安全态势变化情况,表明该方法具有一定的应用价值。

5G共建共享网络可视化安全态势感知研究

在5G共建共享网络中,海量安全日志和告警审计使得安全数据缺乏分析、安全事件处置效率低下.面对威胁感知能力缺失、安全管理困难等诸多痛点,提出了5G共建共享网络可视化安全态势感知模型和可视化解决方案.对空口、运维、系统、传输、配置核查5大领域面临的攻击检测进行全面安全态势感知,进行了测试验证.对安全事件进行关联分析,识别跨域攻击链,发现攻击者核心意图,帮助客户实现主动、动态、可度量、可视化的5G共建共享网络安全、稳定运营及安全产业的快速发展.

云网一体智能安全态势感知系统设计与部署

【目的】针对集团的中大型网络面临各项问题的解决方案,通过整理、收集、归纳得出最优的解决方案,以期引起方案的再探讨和思考。【方法】在不改变本地网络拓扑情况下,安徽日报报业集团引入云端安全防护体系,采用大数据AI学习后提供风险预判,结合专家审核方式,提升网络安全防护等级。【结果】通过建设后运维实践,能够7×24小时持续有效地识别应对恶意软件、APT威胁、零时差攻击等各类新型网络攻击。【结论】本文通过对集团中大型网络安全的问题分析,结合实地化部署运维实践经验,构建一套云网一体智能安全态势感知系统,有效提高网络安全防护死角,解决传统安全防护体系应对效果不好、不及时的安全问题。

基于大模型智能体的安全风险态势感知框架构建

[目的/意义]基于大模型智能体构建安全风险态势感知框架,可以将大模型智能体嵌入安全风险态势感知,为安全情报智能化转型提供参考,为安全风险监测预警效能提升提供支撑。[方法/过程]首先,运用规范研究法,对大模型智能体的研究进展及其赋能下的安全风险态势感知进行概述;其次,在系统论、博弈论、风险评估理论等的指导下,对大模型智能体驱动的安全风险态势感知运作机理进行剖析;最后,构建基于大模型智能体的安全风险态势感知框架并对其内涵进行解析。[结果/结论]构建的安全风险态势感知框架以大模型智能体为基础,智能感知风险态势要素;以多智能体博弈协作为依托,智慧评估安全风险态势;以仿真模拟技术为切入点,智能分析应用风险态势情报。以此系统、精准地刻画安全风险态势,为大模型智能体在安全情报领域的实践应用奠定基础。

基于电网调度系统的网络安全态势感知方法研究

由于网络外界病毒入侵的隐蔽性极高、入侵类型较多,病毒难以被全面地被感知,导致电网调度自动化系统运行安全受到威胁。为提升电网调度自动化系统网络的安全性,提出基于随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)的电网调度自动化系统网络安全态势感知技术。采集电网调度自动化系统网络安全信息数据,构建病毒入侵环境下的安全状态分布模型,并利用该模型完成电网调度系统网络安全态势特征信息的提取。采用RMT中的M-P模型及单环定律对网络安全态势特征值在随机矩阵内的分布情况进行谱分析,根据特征值分布状态获取网络安全态势在稳定情况及异常情况下的变换规律,实现电网调度系统网络安全态势感知。实验结果表明,通过对该方法开展安全态势感知测试,验证了该方法应用在电网调度系统中组件安全态势感知及网络安全态势感知的精准度均较高,体现了该方法的有效性。

网络安全态势感知下的交通运输风险预防措施——评《交通运输行业网络安全态势感知技术研究》

交通运输行业是一个庞大的体系,包括铁路、公路、水路、航空和管道等多种运输方式。随着信息化程度的提高,交通运输行业越来越多地依赖于计算机系统和网络进行运营和管理。智能交通、物流信息化等新兴业态不断涌现,极大地提高了运输效率和便利性,与此同时,也带来了前所未有的网络安全挑战。

基于态势感知的高职院校网络安全建设

为解决高职院校校园网络安全问题,引入态势感知技术,分析了高职院校网络安全存在的问题,给出了具体的网络安全态势感知系统工作模型,并从部署网络安全态势感知系统、合力构建网络安全主动防御体系和提升校园网络追踪溯源能力3个方面探讨基于态势感知的网络安全建设提升实施途径,有效提高了高职院校网络安全防御能力和防护水平.