-
题名视觉类次任务驾驶安全性预测模型
被引量:4
- 1
-
-
作者
龚天洋
郭柏苍
王文扬
何佳
-
机构
吉林大学汽车学院
吉林大学交通学院
中国汽车技术研究中心有限公司
-
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第11期272-279,共8页
-
基金
国家自然科学基金(51575229)
国家重点研发计划(2017YFB0102500)
+1 种基金
天津市科委人工智能重大专项(17ZRXGGX00130)
中国汽车技术研究中心有限公司重点课题(16190125)资助
-
文摘
为了建立一种视觉类次任务驾驶安全性预测模型,实现对驾驶人执行视觉类次任务时的行车安全进行预测,设计并进行了城际高速公路场景中三种视觉类次任务驾驶试验;以眼球运动状态参数集和车身行驶状态参数集为安全评价指标,使用模糊层次分析法(F-AHP)计算得到测试驾驶人的安全评价数字等级;以此为基础,利用BP神经网络建立视觉类次任务驾驶安全性预测模型,以30名测试驾驶人的评价指标数据作为神经网络的输入训练样本、安全评价数字等级作为神经网络的输出训练样本,调试网络参数直至满足本研究的精度需要;最后,使用其余10名测试驾驶人的数据对模型进行适用性测试。研究结果表明,在操作车载收音机、发信息以及操作触摸屏设备这三种次任务情境下,本预测模型的适用性较好,可以比较准确的实现对驾驶人安全等级的预测。
-
关键词
交通工程
安全性预测模型
BP
神经网络
模糊层次分析法
驾驶人行为
-
Keywords
traffic engineering
safety prediction model
BP neural network
fuzzy analytic hierarchy process
driver behavior
-
分类号
U461
[机械工程—车辆工程]
-