感知数据分析技术在矿井安全风险预警中的应用

目前各煤矿企业和管理机构已经建立了一套针对矿井生产过程、生产环境、井下人员的监测监控体系,急需对体系产生的海量感知数据进行整理分析,及时预警矿井安全风险、纠正违规行为。矿井感知数据分析是个全新的技术领域,正处在发展的前期阶段。目前初步形成体系的是轴线关联分析法,是以相关法律法规、技术标准为依据,先确定甲烷、一氧化碳、通风、供电等若干关键安全要素,按照控制、状态、时间、空间等关联关系,逐步将每一个关键要素传感器的数据与其关联传感器数据合并观察分析,从而发现违规行为和风险因素。通过案例得出不同对象、不同关联关系的具体分析过程和结论,并系统化、理论化归纳阐述预警分析技术,促进该技术进一步成熟发展和在矿山安全管理工作中推广应用。

矿井安全监测预警系统异常数据分析和图表识别

矿井安全风险监测预警数据中一直存在大量缺失、干扰、错误、隐瞒等数据异常现象,不利于安全管理和救援。该文针对目前在煤矿安全管理中应用最广泛的两个主要专业子系统——安全监控系统、人员位置监测系统,分别统计整理远程在线数据和煤矿企业安全信息,从两个角度总结并相互验证了异常数据的各种类型和数量占比,发现和两个专业系统有关的违规行为或安全隐患中大约70%可以追溯到人为因素,探讨了这些因素的产生原因和应对措施。针对高频率发生的异常数据类型,阐述有助于提高数据分析效率、快速判定或排除违规行为的图表分析方法,尝试系统化、理论化归纳整理矿井安全感知数据预警分析技术,提出减少异常数据、提高监测预警系统应用效果的措施。

大数据网络安全态势感知中数据融合技术研究

在社会主义市场经济高速发展的背景下,大数据与网络技术逐渐与人民群众的日常生产、生活形成紧密的联系。在现代科技的不断作用下,大数据网络安全风险与日俱增。数据融合技术充分利用计算机系统对网络中的观测与分析,保证优化大数据网络的安全风险。

高校网络信息安全的挑战与防护

信息化和网络安全的不平衡发展,使得高校网络信息安全受到了极大的威胁。基于当前高校网络信息安全存在的问题以及对教研工作产生的影响,高校必须落实制度管理和技术保障的同步推进策略,特别在技术创新方面,可利用大数据安全态势感知平台建立事前防御、事中控制、事后处理的立体化防御机制,从而整体上提升网络安全效能。