基于边缘计算-云计算的安全数据处理模型研究

近年来,随着物联网和分布式计算系统得到广泛的应用,物联网和分布式计算系统的快速发展导致对实时数据处理和分析的需求增加。为了应对分布式环境中与数据管理相关的挑战,混合边缘云计算模型已成为一种高效、安全和隐私保护的解决方案。通过利用边缘计算和云计算的独特优势,提出了一种基于边缘计算-云计算的安全数据处理混合模型,该模型具备更强安全性、更好的隐私保护能力、可扩展性、灵活性、减少延迟和资源优化等优势,可用于安全地处理和管理物联网和其他分布式系统中的数据。

SDN数据安全处理机制关键模块的研究与实现

针对软件定义网络(SDN)的数据平面数据泄露问题、提出一种新的基于OpenFlow协议的数据安全处理机制。首先,重构OpenFlow协议的流表结构,设计实现包括安全匹配字段、安全动作在内的OpenFlow数据安全策略;然后,设计中心化管理控制器,通过开发的多个功能模块使控制器及时感知网络变化,有效管控全局网络,维护和下发数据加(解)密密钥、数据安全策略;其次,深度重构开放虚拟交换机OVS架构,设计实现数据安全策略匹配和数据安全处理的完整流程,编写数据净载信息提取接口,通过开发的多个功能模块使OVS能够根据数据安全策略细粒度匹配数据包,并对匹配成功的数据包进行完整数据安全处理操作;最后,搭建软硬件平台,对该机制的加解密处理结果和延时、吞吐量以及CPU使用率进行测试。实验结果表明:该机制可以准确对数据进行加解密操作,延时和吞吐量均处于正常水平;但CPU使用率在45%~60%浮动,开销较大,有待后续优化。

基于IPSec的安全组播数据处理方案AMESP

分析了基于IPSec的组播安全体系结构,提出了组播数据处理模块AMESP的具体方案,详细描述了AMESP提供的安全功能和工作原理,并介绍了AMESP与IPSec协议簇协同工作的几种模式。

大规模网络安全处理分析平台架构设计

文章提出了一种在大流量网络环境下的大规模网络安全处理分析平台的系统架构设计方案,采用分级的思想,分为:第一级——流量汇聚分流;第二级——流量还原实时处理;第三级——文件分析处理;第四级——大数据存储与挖掘分析。通过分级架构,把原本复杂的网络安全处理分析流程,分为四个层面,每个层面都通过专用技术实现处理的优化和加速,并且可以单独扩容单独演进。采用SDN技术,通过统一的集中管理平台,对系统中的各节点下发策略,形成自动化配置和呈现的闭环。

移动数据库关键技术研究

在知识竞争的时代,每天都在进行着各方面的技术革新,这几年围绕网络的方方面面更是变化的很大,几乎一天一种新的面貌。在通信行业,无线技术应用广泛,发挥着重大作用。影响通信系统使用和发展的因素有很多,其中移动数据库就是关键因子。本文就移动数据库关键技术进行探讨,阐述移动数据复制、缓存、传输安全和移动数据处理技术方面存在的问题,为移动数据库提高效率提供可行方案。

TVOS电视在适老康养领域的技术应用和实践探索

本文对海盐县“无感TV·适老康养”项目的背景、建设目标、建设原则、关键技术应用以及实践情况进行了介绍,其通过数字化技术手段和政府部门间的数据共享,在TVOS电视上提供便捷的适老康养服务,为广播电视如何在社会管理中发挥作用提供了一种有益的探索。

预开通的粤西区域高速公路联网收费探讨

介绍粤西区域高速公路联网收费系统开通后，区域中心、路段分中心将实现的主要功能，以及收费系统的未来发展。收费车道、收费站、路段分中心、区域中心、省“一卡通”中心间收费业务信息数据的传输以及物理连接通道。高速公路收费监控的现状及发展。联网收费区域中心构成，收费业务相关的卡和数据的安全处理。