数字孪生水利工程安全智能分析预警技术研究及应用关键要素探究

随着时代的发展,我国在全国范围内加快了水利工程的建设步伐,实现抗洪排涝以及灌溉农田的发展目标。但是由于监测系统存在不足,无法及时有效地对各个灌区进行有效的安全管理,因此引入新技术、新理论已成为加强水利工程安全管理的重中之重。数字孪生水利工程是水利部门打造智慧水利的重要基础和前提,结合水利工程建设和发展状况,通过加强安全智能分析预警技术研究能够最大限度地提升水利工程安全管理质量和水平,及时预测和发现安全隐患问题,保障水利工程得以平稳运行,为促进我国经济发展奠定坚实的基础。基于此,本文详细阐述数字孪生的概念以及数字孪生水利工程总体建设目标,并论述数字孪生平台的工程安全智能分析预警技术的总体框架和详细功能,望予以借鉴和参考。

数字孪生水利工程安全智能分析预警技术研究及应用

数字孪生水利工程是智慧水利建设的核心与关键。聚焦水利工程安全运行需求,有必要结合数字孪生建设,开展工程安全智能分析预警技术研究和系统开发工作,从而有效提升工程运行安全保障水平与突发事件应急处置能力。介绍了基于数字孪生平台的工程安全智能分析预警技术的总体框架,针对工程安全监测感知体系和工程安全模型库进行了详细论述,并构建了具有“四预”功能的工程安全智能业务应用。目前,研究成果已在数字孪生江垭皂市工程中获得初步应用,可为同类数字孪生工程建设提供借鉴与参考。

大数据驱动的网络安全智能分析与预警技术分析

随着大数据时代的到来,网络安全问题日益凸显,对企业的信息安全和国家的网络安全构成了严峻挑战。本文旨在探讨大数据驱动下的网络安全智能分析与预警技术,提高网络安全防护能力。本文总结了大数据驱动下的网络安全智能分析与预警技术的重要性和应用前景,并强调了网络安全防护的必要性。同时,对未来的研究和实践提出了建议,以期推动大数据驱动下的网络安全智能分析与预警技术的发展,提高网络安全防护能力。

基于人工智能技术的客站作业标准化智能分析预警系统

随着我国铁路高速发展,铁路对旅客运输的管理水平的要求越来越高。结合当下人工智能技术的高速发展,将旅客运输安全保障服务的数据信息进行电子化、扁平化、智能化管理已成为大势所趋。本研究提出的智能分析预警系统基于深度学习领域的目标检测与追踪技术实现物体检测算法模型,用于对客站作业视频内容进行分析,最终实现基于人工智能技术的客站作业标准化智能分析预警系统构建。该系统可以在铁路客运站内实现智慧化的作业安全监控及风险预警,提高客站内旅客运输安全管理效率。

化工园区安全事件实时监控与智能预警关键技术研究

本研究致力于化工园区安全事件的有效防控。针对化工园区复杂的生产环境和潜在的安全风险,重点探究实时监控与智能预警的关键技术。利用先进的监测设备和传感器网络,实现对各类安全参数的实时精准采集。通过大数据分析、机器学习算法等,构建智能预警模型,快速准确识别潜在风险。研究还关注多源数据的融合与处理,提高监控的全面性和预警的可靠性。旨在为化工园区提供高效的安全保障技术,降低事故发生率,保障人员生命财产和环境安全。

核电厂管道安全监测与智能预警技术研究

伴随着核电站广泛地运用在各个应用场景中,它的安全性问题开始受到了越来越多的人们的关心。文章探讨了核电厂管道的安全监测和智能预警技术,并通过比较传统和尖端的监测手段,来分析智能预警系统在确保管道安全中的潜在作用。研究指出,通过数据的收集和处理,智能预警技术能够为管道的实时运行状况提供监测及预警。对未来可能的进展和所面临的挑战进行了前瞻性考虑,目的是为核电厂管道的安全管理提供科学理论支撑与技术助力。

基于人工智能技术的航空加油安全行为预警系统设计与实现

为着力解决航空加油安全问题,设计了一种人工智能预警系统,该系统的智能模块可自动监测航空加油行为的全过程,在识别到安全风险后自动发送预警,并同步在可视化界面显示结果,提醒相关人员立即启动,改善航空加油行为。

智能建筑中消防安全监测与预警技术研究

随着城市化进程的加快和建筑技术的不断进步,智能建筑成为现代城市的重要组成部分。智能建筑不仅要求提供舒适的居住和工作环境,还需要保障人员的生命财产安全。消防安全作为智能建筑安全体系中的重要环节,其监测与预警技术的研究和应用显得尤为关键。本文旨在探讨智能建筑中消防安全监测与预警技术的研究现状、发展趋势以及面临的挑战,为智能建筑消防安全提供科学、有效的技术支持和解决方案。

煤矿安全生产中的智能化监测与预警技术研析

历经数十载发展,煤矿安全生产的安全水平虽有显著提升,但依旧面临一系列挑战与风险。为有效应对这些挑战,采用智能化监测与预警技术显得尤为关键。此类技术的实施,能够助力实时监控环境参数、预测潜在风险,并推动制定及时的安全决策与响应措施。本文深入研究当前煤矿安全生产的状况,探讨智能化监测与预警技术的实际应用情况,旨在提出提升煤矿生产安全性的有效策略,进而推动整个行业安全水平的提升。

煤矿安全生产中的智能化监测与预警技术研究

煤矿安全生产一直是备受关注的议题,尽管在过去几十年中煤矿安全得到了大幅改善,但仍然存在一系列挑战与风险。为了提高煤矿安全生产的水平,应用智能化监测与预警技术很有必要。这些技术的应用,能够帮助监测环境参数、预测潜在危险并促进及时的安全决策和应急响应。基于此,本文分析煤矿安全生产现状,探讨智能化监测以及预警技术在煤矿安全生产中的应用,旨在提高煤矿生产安全水平。

智能焊装技术在汽车制造中的安全应用与效益分析

本文深入分析了智能焊装技术在汽车制造中的安全应用与效益。首先对智能焊装技术进行了概述,包括技术原理、主要应用领域以及目前在汽车制造中的应用情况。接着分析了其安全性需求与挑战,强调了预防措施、监控系统和法规合规的重要性。最后,通过效益分析,探讨了智能焊装技术在生产效率、质量改善和成本降低方面的显著优势。

视频智能分析技术在故宫安全技术防范中应用的探讨

故宫博物院成立于1925年,是在明清皇宫及其收藏基础上建立起来的大型综合性古代艺术博物馆。当前故宫视频监控系统已经应用成熟,但海量的视频监控资源缺少智能分析手段,不能将庞大的视频资源充分利用,实现精准分析以达到预警效果。利用视频智能分析技术可以对故宫监控场景下的文物、古建、目标人员开展智能分析,能够及时发现存在的安全隐患或异常行为,是故宫安全技术防范能力提升的重要一环。

智能化快速检测技术在食品安全监管中的应用分析

在新时期发展背景下,我国经济实现高速发展,人们物质生活水平不断提升,对于食品安全方面也提出了更高也要求。众所周知,中国人口数量较多,且民以食为天,人们对于食品味道、种类、质量各个方面都要求颇高。近些年发展过程中,食品安全问题频频发生,而且相关新闻报道数不胜数,严重威胁了人们的生命安全。当务之急,就是要加大食品安全监管力度,同时将全新的智能化快速检测技术实施进来,提高监管成效,促进社会和谐稳定发展。

以高水平视频安全服务高质量发展推动安全防范技术创新与产业升级 专访视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室副主任、公安部第一研究所视频技术事业部副主任栗红梅

公安视频图像信息化建设的快速发展,为增强公安机关打击犯罪能力,推动警务模式创新,提升警务工作效率和公安核心战斗力,提供了重要的技术支撑。公安视频图像信息系统的安全应用,在加强治安防控、优化交通出行、服务城市管理和创新社会治理等方面取得了显著成效,极大提升了人民群众的安全感。

地铁施工安全状态智能分析与动态分级系统研究与设计

通过对既有安全风险管理基础数据进行标准化和数值化处理,包括巡视数据、监测数据、工程风险等级、工程风险类型以及工程设计参数等,借助案例库和神经网络研究,将传统依赖监测与巡视的单一预警判别方法升级为基于多源信息融合的工程安全状态综合智能分析。此外,设计一套定期动态评估与分级的工程安全状态智能分析系统,该系统以既有安全风险管理基础数据为基础,通过自动数据采集、智能分析、自动发布建议措施以及形象化展示等模块功能,实现对工程安全状态的智能判定。这一创新取代传统的人工判定方法,促进安全风险管控向智能化方向转变,为现场安全风险管理提供更为便捷、科学的管控决策和技术支持。

智能监控技术在提升公共安全中的作用及应用--评《城市公共安全保障技术》

公共安全是社会稳定和谐的重要保障。在信息化、智能化时代背景下,公共安全面临着越来越大的挑战。如何有效利用科技手段提升公共安全水平,成为当代社会亟待解决的问题。智能监控技术作为一种集图像识别、数据处理、信息传输于一体的综合性技术,在公共安全领域的应用越来越广泛,对于提高公共安全水平具有重要意义。从传统的闭路电视监控系统到现今集成人工智能、大数据分析等前沿科技的智能视频监控系统,技术的迭代升级极大地提升了公共安全管理的效率和水平。因此,探讨智能监控技术在增强公共安全方面的具体作用,并分析其带来的挑战与发展趋势是一个具有现实意义的课题。

人工智能技术下网络安全自动化预警系统研究

对人工智能技术下网络安全自动化预警系统进行研究,使用PowerEdge R540机架式服务器设计网络探头,选择32位RISC处理器作为系统核心控制芯片。在对数据进行智能分析时,使用归一化处理以及关联规则,增强数据分析的全面性。根据网络数据分析结果,构建网络安全预警模型。至此,人工智能技术下的网络安全自动化预警系统设计完成。构建系统测试环节,对系统的数据处理能力以及预警能力进行验证。经测试结果证实,此系统具有较高的数据分析能力,可有效缩短预警信息发布耗时。

基于大数据分析技术的互联网安全风险分析以及预警研究

文章基于大数据分析技术的互联网安全风险分析以及预警方法,合理分析互联网安全风险并及时预警,保障互联网安全稳定运行。数据采集层的网络安全数据采集模块使用基于语义Agent的互联网安全数据采集方法,采集日志、流量、服务、SNMP等网络安全数据,经有效预处理后,由无线网络通讯终端将数据发送给数据分析层的数据特征提取模块,该模块应用大数据分析技术中的LeNet-5卷积神经网络提取采集到的网络安全数据特征,并由网络安全风险分析模块使用的SVM模型对所获特征向量执行安全风险分析操作,获取安全风险预测结果,风险预警模块对比设置安全阈值与所获安全风险预测结果,完成风险预警,并通过可视化层呈现互联网安全风险分析及预警结果。实验结果表明:该方法可有效分析互联网安全风险并及时预警,攻击数据识别准确率较高,虚警率较低。

生成式人工智能对网络安全的影响分析

国家高度重视人工智能战略发展,体系化统筹推进发展和安全。党的二十大报告指出,“推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎”。2024年1月,国务院常务会议指出,“要统筹高质量发展和高水平安全,以人工智能和制造业深度融合为主线,以智能制造为主攻方向,以场景应用为牵引,加快重点行业智能升级,大力发展智能产品,高水平赋能工业制造体系,加快形成新质生产力”。生成式人工智能成为主要发展方向,数据、算法、算力等关键技术指标取得突破性进展,可解释性成为未来关注焦点。生成式人工智能广泛应用于网络安全行业,“双刃剑”效应明显。一方面,能够提升软硬件安全防护水平、提高网络防御决策质量与效率、优化第三方网络检测评估技术等;另一方面,也能够引发更多的开发安全、数据安全、治理风险等问题。结合生成式人工智能对网络安全的影响,本文从治理体系、技术创新、安全保障、生态培育等方面提出启示与展望。

基于风险预警加强高速公路安全管理的措施——评《高速公路安全风险预警管理技术与应用》

随着社会经济的快速发展和城市化进程的加速推进,高速公路作为现代社会的重要交通基础设施,承载着日益增长的交通流量,其安全管理问题也日益凸显。基于风险预警加强高速公路安全管理,既是保障交通安全的迫切需要,也是推动高速公路管理现代化、智能化发展的重要趋势。