机器学习在电梯安全管理评价中的应用研究

针对传统电梯安全评价方法准确性差、人为因素大的弊端以及目前电梯安全管理工作复杂等问题,提出了基于机器学习的电梯安全管理评价方法.利用安全检查表收集电梯安全状况相关数据,采用安全检查表分析法和模糊数学理论综合考虑影响电梯安全的各个因素的重要性以及影响程度,针对评价结果应用机器学习原理结合评价知识库已有的维修知识给用户提供全面有效的整改建议和措施,完成风险评估和风险评定的过程.实例应用表明该方法可以发现电梯系统管理和操作的潜在漏洞,通过风险降低措施可以提高电梯设备运行的安全性和稳定性,对保证电梯使用单位的人身安全和财产安全有重要现实意义.

基于专家系统的电梯风险评价应用研究

专家系统是一种新型智能分析系统，其可以利用安全检查表收集电梯安全方面的相关数据，采用模糊数学理论对各种可能对电梯安全造成影响的因素进行综合评价，从而向电梯的维护者提供整改建议和措施，有效地实现电梯安全风险评估的测定工作。

基于专家系统的电梯风险评价应用研究

提出了基于专家系统的电梯风险评价方法，并介绍了一个应用实例。该方法利用安全检查表收集电梯安全状况相关数据，采用安全检查表分析法和模糊数学理论综合考虑影响电梯安全的各个因素的重要性以及影响程度，针对评价结果应用专家系统原理结合评价知识库已有的维修知识给用户提供全面有效的整改建议和措施，完成风险评估和风险评定的过程。