基于安全熵的无信号路段行人过街风险评估模型

为评估无信号控制路段行人过街安全性,本文考虑行人过街的不确定性及混乱性,提出安全熵概念,建立基于安全熵的无信号控制路段行人过街风险评估模型。首先通过实地调查分析行人过街认知心理、速度及等待时间特性。然后基于调查数据对无信号路段车流的车头时距及行人过街最大等待时间进行拟合,定义行人过街安全度为实际等待时间小于最大等待时间的概率,从而建立基于概率统计的无信号控制路段行人过街安全熵模型,并通过蒙特卡洛模拟求解。最后通过问卷调查与模糊理论将安全熵划分为五个不同的安全等级,并通过实例验证评估模型的可靠性与适用性。

2011—2020年我国较大及以上煤矿事故统计分析及研究

收集整理了2011—2020年全国较大及以上的煤矿事故,分析了我国煤矿较大及以上事故发生的起数、死亡人数、发生事故类型以及事故发生区域的相关规律,然后利用安全熵模型和安全度来分析统计的典型煤矿重大事故案例。结果表明:1)近10 a以来,我国煤矿安全形势有所好转,较大及其以上事故数量和死亡人数呈现出递减趋势;2)在事故类型方面,煤矿较大及以上事故的主要因素是瓦斯、水、顶板以及火;3)从地域方面来看,我国煤矿事故数量相对集中在云南省、贵州省、四川省、湖南省和北方一些煤炭大省;4)系统在生产过程中各个影响因素的安全度不断下降,熵值不断增加,引起系统混乱,导致煤炭事故发生。同时,从安全度的角度提出了有效的预防和治理措施。