区域性四大安全生产指标的宏观预测

为了对区域性的四大安全生产指标进行宏观预测,建立了一个综合的预测模型。根据对安全生产状况影响的密切程度,应用统计的方法,计算了亿元GDP死亡率和影响因素之间的Spearman相关系数,从而确定了四大安全生产指标的主要影响因素。在对各预测模型比较的基础上,提出了区域性安全生产控制指标的预测模型。通过灰色预测法的GM(1,1)模型和曲线拟合的方法得出各安全生产指标影响因素的预测值,再利用多元回归法可将各种影响因素综合起来,通过曲线估计和转换后的多元线形回归模型对区域性安全生产控制指标的总体发展趋势进行预测。实例验证表明,减小第二产业比重,促进产业优化升级,适度控制城市率的迅速提升,并不断提高人民的文化素质和提升医疗卫生水平,能降低亿元GDP死亡率,提高安全生产水平。预测结果显示该预测方法具有较高的预测精度,且借助SPSS软件也具备较好的操作性。