面向煤矿安全监测边缘计算的YOLOv5s剪枝方法

目前,边缘计算与机器视觉相结合具有较好的煤矿安全监测应用前景,但边缘端存储空间和计算资源有限,高精度的复杂视觉模型难以部署。针对上述问题,提出了一种面向煤矿安全监测边缘端的基于间接和直接重要性评价空间融合(IDESF)的YOLOv5s剪枝方法,实现对YOLOv5s网络的轻量化。首先对YOLOv5s网络中各模块的卷积层进行结构分析,确定自由剪枝层和条件剪枝层,为后续分配剪枝率及计算卷积核剪枝数奠定基础。其次,根据基于卷积核权重幅值和层相对计算复杂度的卷积核权重重要性得分为可剪枝层分配剪枝率,有效降低剪枝后网络的计算复杂度。然后,基于卷积核直接重要性评价准则,将卷积层的间接输出重要性以缩放因子的形式引入直接重要性空间中,更新卷积核位置分布,构建包含卷积核输出信息和幅值信息的融合重要性评价空间,提高卷积核重要性评价的全面性。最后,借鉴topk投票的思想对中值滤波筛选冗余卷积核的流程进行优化,并用有向图的邻接矩阵中节点的入度来量化卷积核的冗余程度,提高了冗余卷积核筛选过程的可解释性和通用性。实验结果表明:①从平衡模型精度和轻量化程度的角度出发,剪枝率为50%的YOLOV5s_IDESF是最优的轻量级YOLOv5s。在VOC数据集上,YOLOv5s_IDESF的mAP@.5和mAP@0.5∶0.95均达到最高,分别为0.72和0.44,参数量降至最低2.65×10^(6),计算量降低至1.16×10^(9),综合复杂度也降至最低,图像处理帧率达到31.15帧/s。②在煤矿数据集上,YOLOv5s_IDESF的mAP@.5和mAP@0.5∶0.95均达到最高,分别为0.94和0.52,参数量降至最低3.12×10^(6),计算量降低至1.24×10^(9),综合复杂度也降至最低,图像处理帧率达到31.55帧/s。

高桩码头结构安全监测预警模型及工程应用

高桩码头结构在服役期内会出现不同程度的损伤,导致码头结构安全性降低。为保证码头长期安全运行,可通过实时监测确定码头运行状态并及时预警。提出一种高桩码头结构安全监测预警模型,采用不同结构状态的设计控制值作为不同级别的预警阈值,每级预警阈值对应不同的风险程度,针对不同级别的预警提出相应处置措施。将该预警模型应用于南京港某高桩码头的安全监测,对可变荷载作用下码头结构位移和桩基应变进行实时监测,并计算设置码头结构位移和桩基应变三级安全预警阈值。结果表明,码头安全预警阈值的设置及安全告警的应对措施科学有效,实现了码头结构全工况整体技术状态评估和安全预警。

地铁盾构下穿高铁站房安全监测

针对地铁盾构下穿地表建筑物形变规律监测和复杂工况环境下地基SAR数据处理等问题,提出利用广义离群检验算法对地基SAR一阶差分相位数据进行粗差探测与剔除,联合地基SAR与测量机器人监测数据对地铁盾构下穿湘潭北站高铁站房进行形变监测与安全分析,并基于力学模型和Flac3D软件进行数值模拟,较好的得出盾构下穿高铁站房各阶段形变特征与规律。结果表明,广义离群检验算法有效解决了复杂工况环境下地基SAR数据遮挡问题,联合测量机器人数据得到与数值模型变形解算结果一致,且符合施工过程物理力学客观规律,基本实现盾构下穿地表建筑物安全监测,为类似地铁盾构安全施工检测提供参考。

基于块链接加密的个人金融安全监测方法

由于传统的金融信息安全加密方法使用户个人隐私信息受到威胁,导致个人金融信息泄露现象比较严重。因此,文章提出基于块链接加密的个人金融安全监测方法。首先,基于块链接加密提取个人金融的数据信息特征,确保加工的金融数据具有较高的安全性。传输得到的个人金融信息的数据,在传输过程中提供了用户信息安全的保障,减少了风险的发生。最后,实现安全实时监测个人的金融信息,为银行信贷风险管理提供新的思路和方法。传统方法1、2完成完全监测所需的时间较长,两种方法相较于本文方法所需时间增多,证明了本文方法具有较好的监测效果。

GNSS安全监测系统的设计与实现

GNSS由于其高精度的定位优点,已被广泛运用于监测工程中的各类形变。文章设计了一种一体化GNSS安全监测系统,采用北斗一体化智能监测站采集数据,以4G和北斗作为通信手段,通过安全监测云服务平台进行数据分析和预警,以极低功耗完成各类监测任务,静态水平和垂直测量精度为毫米级,在工程中有宽广的应用前景。

无人机倾斜摄影在钢结构安全监测中的应用综述

随着城市化进程的加快和建筑业的蓬勃发展,钢结构作为现代建筑的重要组成部分,其安全性日益受到人们的关注。无人机倾斜摄影技术以其高效、全面、准确的特点,为钢结构安全监测提供了一种创新手段。本研究为相关领域的研究人员和工程从业者提供了有价值的参考,有助于推动钢结构安全监测技术的创新和发展。

大坝安全监测数据存储及自动化处理研究与应用

目前,在水工建筑物工作性态周期性诊断和安全监测分析方面,中小型水电站普遍采用人工处理数据、单一数据源分析的方式,数据处理工作量大、效率低、准确率不高,监测结果分析整编耗时长、成本高。本研究通过水电站水工建筑物监测数据特征分析,有助于实现多电站不同业务数据的融合和报告自动整编。

隧道防护门安全监测技术研究及应用

文中针对目前隧道防护门门体变形、脱落、虚掩等安全问题,为了降低隧道内的安全风险,设计了一套隧道防护门安全监测系统。该系统包括数据采集、数据处理和传输、数据展示3部分。数据采集端利用STM32F407最小系统板作为中心采集卡,添加外围传感器,采集门体振动、姿态、温度、风压数据,并通过Wi-Fi模块将数据通过MQTT协议发送到MQTT服务器,最后监控平台对收到的数据进行存储、分析与展示。该系统能够较为全面地监测防护门门体的相关信息,并且系统具有一定的可扩展性,对隧道防护门的安全隐患能够提前预警,保障隧道内的安全。

基于光纤光栅传感器的高支模安全监测

介绍了光纤光栅传感器在大体积混凝土浇筑时对高大模板支撑体系(以下简称“高支模”)进行安全监测的应用情况.结合实际工程案例,介绍对箱体沉降、支撑体系水平位移、支杆轴力和混凝土从浇筑到凝固过程中温度变化进行监测时采用的光纤光栅传感器的结构原理,同时说明了相关传感器在测量对应参量时的安装方法及光纤光栅传感器温度应变交叉敏感的解决方法.分析光纤光栅传感器用于高支模体系安全监测时的优势与不足,为后续类似高支模安全监测提供借鉴.

肥西县小型水库大坝安全监测系统建设探讨

肥西县11座小型水库大坝安全监测系统利用物联网及现代通信技术提高了水库安全监测设施手段及建设质量,对于水库管理的规范化、标准化、信息化起到积极作用,为落实“四预”措施提供了基础支撑。

丹河水库大坝安全监测系统的建设与应用

根据丹河水库大坝安全监测设施的现状运行情况,剖析其存在的问题,并形成丹河水库大坝安全自动化监测系统维修改造方案,为相关水库的安全监测系统维修改造及建设提供参考借鉴。

乌江银盘水电站大坝安全监测系统的评价实践

大坝安全监测系统的完备性、可靠性直接影响安全监测数据真实性、有效性,进而影响对大坝安全的评判。本文以乌江银盘水电站大坝安全监测系统评价为例,以实测资料分析和现场检查试验为基本方法,从大坝安全监测系统的完备性、可靠性和综合性方面对其进行评价。研究成果对类似水电站大坝安全监测系统评价具有参考价值和借鉴意义。

边坡安全监测雷达在露天矿边坡安全监测中的应用

随着矿山开采规模的不断扩大和对安全要求的提高,边坡安全监测成为矿山开采过程中的重要环节。边坡安全监测雷达作为一种非接触式的监测手段,可以实时、精确地获取边坡形变信息,具有广泛的应用前景。露天矿边坡和其他边坡有着很大不同,其在岩层和节理上更为复杂。由于滑面主要位于边坡的薄弱结构位置,因此不具有较强的力学性能。一旦在自然降水和爆破振动的共同作用下,软弱结构面强度系数减小,抗滑力减弱,边坡内岩体沿软弱结构面滑动,对边坡造成破坏,发生滑坡、泥石流等。为保障露天边坡稳定性,除过需要对边坡加固外,更加需要对露天边坡稳定性和状态进行监测,从而更好保障矿山开采活动安全,以此实现矿山开采效益。基于此,本文针对边坡安全监测雷达在露天矿边坡安全监测中的应用进行重点分析。

旭龙水电站大坝安全监测信息综合管理系统设计研究

为提高安全监测作业工作效率,满足其快速、高效、可靠地掌握工程性态的需要,需通过信息化手段设计与研发旭龙水电站大坝安全监测信息综合管理系统。依据旭龙水电站安全监测需求,以工程安全监测具体业务为导向,综合考虑各参建单位的使用场景,开发了监测管理系统,包含定制化首页、工程管理、施工管理、在线采集、环境信息、仪器管理、监测管理、资料分析、监测预警、巡视检查、报表报告、三维展示等功能,并在监测管理系统中保留符合智慧工程、智慧电厂系统要求的接口,满足相关数据传输与信息推送要求。通过使用监测管理系统,提升了工作效率,降低了工程安全隐患风险。研究成果可为类似大坝安全监测系统设计提供参考。

基于Vue.js+Django的大坝安全监测信息管理系统开发

随着大坝安全监测向自动化、智能化和高精度化发展,统一管理监测数据,提升系统的跨平台性、兼容性和易维性已成为提高大坝安全监测信息化管理水平的关键。归纳分析大坝安全监测常用的电阻式、差阻式、振弦式等传感器参数及监测变量信息,设计数据标准化导入模板。基于前后端分离开发模式,采用Vue.js+Django框架,运用RESTful API统一功能接口。开发集多类型数据源的导入、预处理、查询及报表快速生成等功能的信息管理系统,实现监测数据的集中规范化管理。研究成果已应用于某水电站,显著提高了大坝安全监测信息管理的效率,可在类似工程中推广应用。

大坝安全监测数据异常识别模型簇研究

监测数据异常识别是大坝运行安全在线监测的前提和基础。单一识别方法难以实现高效准确识别,而RREW模型对规律不佳与单台阶数据序列容易漏判且计算效率低。为此,提出了基于卷积神经网络的一维VGG数据异常识别模型,建立了由统计回归、稳健回归、一维VGG识别模型等模型库和Pauta准则、MZ准则等判别准则库共同构成的大坝安全数据异常识别模型簇,并构建了不同数据类型与异常识别模型及预警准则的匹配机制。工程校验表明:一维VGG模型对不同序列长度、不同台阶占比的数据序列均具有较好的识别效果,能有效弥补传统回归模型和稳健回归模型的不足,由前述3种模型及两种准则共同构建的异常识别模型簇可实现海量数据异常的在线精准、快速识别,为大坝安全在线监测提供可靠的数据支持。

某三级甲等公立医院API接口安全监测实践与思考

目的:建立医院API接口资产台账,实现API接口的统一集中管理,并对API接口的运行状态进行实时监控,及时发现接口安全风险并整改,提升医院信息安全防护水平。方法:以某三级甲等公立医院为例,通过人工和系统识别相结合的方式,梳理医院API接口,建立台账,利用API接口监测设备对网络流量实时监测,识别安全风险并整改、加固。结果:实现了全院API接口的集中统一管理,提升了医院信息安全防护水平,保障医疗数据在信息系统间的安全共享和流通。结论:对API接口进行安全监测,有助于发现医疗机构应用系统安全风险,提升医疗机构网络安全防护能力,保障医疗数据安全。

基于LV-DBSCAN算法的大坝安全监测数据异常检测

大坝安全监测数据原始序列中常存在异常测值,极大影响了大坝安全监测资料分析的可靠性和准确性。为此,在分析异常值特性及传统异常检测方法优缺点的基础上,分别从局部与整体角度研究监测数据异常检测方法。首先针对多重局部异常系数法要求数据序列较长且数据等时间间距等缺陷,提出了局部变化异常系数法(LV)及局部方法与整体方法协同判别策略;进一步引入密度聚类算法(DBSCAN),提出了兼顾数据整体与局部特性的LV-DBSCAN异常检测方法。以某混凝土重力坝两垂线测点顺流向位移监测数据为实例,对比分析了不同方法在不同类型数据集上的检测精度。研究结果表明,所提LV-DBSCAN方法适用性更广,准确率更高,误判率更低。

深埋引水隧洞安全监测数据分析

安全监测在地下引水隧洞工程施工过程中发挥着重要作用,监测数据可真实反映开挖施工过程中围岩变形过程和应力变化情况。东疆调水工程KSVII标地下隧洞埋深超深,开挖过程中施工支洞与上游主平洞、下游主平洞相互交叉,且交叉段洞室跨度较大,地质条件差,围岩应力结构复杂。为了分析调水工程深埋引水隧洞围岩变形、应力分布规律和发展特征,通过安装埋设监测仪器及时获取安全监测数据资料,在监测数据资料分析的基础上,分析围岩变形和应力变化情况,结果表明:围岩位移变形与围岩内部应力变化趋势基本吻合,监测仪器数值受开挖施工影响,围岩应力释放,围岩结构发生蠕变影响仪器测值变化速率持续增加;随着洞室全断面开挖完成,围岩应力重新调整,逐步向临空面释放,导致后续监测过程中监测值出现不同程度的增加或波动,待围岩应力调整完成后,监测值逐渐趋于稳定;开挖施工过程中应减少对围岩的扰动,同时及时支护,以便保障工程施工安全。研究成果可有效的指导现场开挖施工,保障工程施工安全。

大坝安全监测数字孪生系统应用研究

针对传统大坝安全监测系统在海量数据管理、风险识别灵敏度及预警预报响应时效方面存在的不足,采用基于Revit的BIM技术与Three.js可视化技术,构造与原型高度相似的数字模型,通过有限元法迭代进行材料性能参数反演,进而分析得到大坝各部位运行性态;利用MySQL关系数据库技术、NEO4J图数据库技术、智能算法及微服务技术进行数据管理,构建包含完整监测信息的大坝数字孪生安全监测系统。通过嵌入的概率图模型进行大坝安全风险评估,实现大坝的在线监测、实时参数反演和安全风险评估,并对未来工况进行安全性态预测和预警。工程应用实践表明,系统在风险识别和预测预警的实时、高效、准确性等各方面都得到极大改进,显著提升了大坝安全管理效率与抵御风险的能力。可为同类型工程的安全监测系统提供借鉴。