深基坑安全监测信息分析系统的开发与应用

基坑监测是基坑信息化施工的重要组成部分,对保证基坑安全、优化基坑支护设计和施工具有十分重要的意义。为了及时反馈监测成果,并提高基坑安全监测信息管理与监测数据分析的效率,采用Microsoft Visual C++、Microsoft Visual Studio.Net网络编程技术和SQL Server2000数据库开发技术开发了深基坑安全监测信息分析系统。并将该系统应用于济南市迄今规模最大的恒隆广场深基坑监测分析,实现了监测信息的动态管理和监测数据的自动分析处理,获得了基坑开挖过程中地下水位、基坑变形(桩顶水平位移、沉降、支护桩倾斜)和支护结构内应力的变化规律,通过监测信息和分析成果的及时反馈,优化了工程设计,有效保证了基坑施工开挖和周边环境的安全。

深基坑安全监测信息分析系统的开发与应用

深基坑安全监测是深基坑工程施工的一个重要的环节,指的是在深基坑开挖以及地下工程施工的过程中,对深基坑的岩土性状、支护结构变位以及周围的施工环境的变化,进行密切的观察,然后对其观察现象进行科学的深入的分析,再把监测的现象分析得到的监测结果进行及时有效的反馈,对施工单位进一步施工后所导致的施工土层的变形或者其稳定状态的动态性进行精确及时预测,根据科学的预测对施工过程导致的周围环境的变化进行有效的预判,进一步指导施工工程的进度和方向,真正实现所谓的信息化监控施工进程。而深基坑安全监测分析系统是为了更好地对施工环境进行观察,更及时地进行信息的整合和反馈,保证施工安全,提高深基坑安全监测的信息管理和监控的数据分析效率,而采用多种高精尖技术和计算机网络技术联合开发的一款安全监测系统。深基坑安全监测信息分析系统的建立,实现了监测信息的实时动态管理与监测得到的数据的自动整合分析,大大增加了其分析结果的准确性和科学性,保障了其监测对象的各方面信息的及时反馈,有效保证了深基坑施工过程的顺利进行和深基坑周边环境的安全问题。

基于Vue.js+Django的大坝安全监测信息管理系统开发

随着大坝安全监测向自动化、智能化和高精度化发展,统一管理监测数据,提升系统的跨平台性、兼容性和易维性已成为提高大坝安全监测信息化管理水平的关键。归纳分析大坝安全监测常用的电阻式、差阻式、振弦式等传感器参数及监测变量信息,设计数据标准化导入模板。基于前后端分离开发模式,采用Vue.js+Django框架,运用RESTful API统一功能接口。开发集多类型数据源的导入、预处理、查询及报表快速生成等功能的信息管理系统,实现监测数据的集中规范化管理。研究成果已应用于某水电站,显著提高了大坝安全监测信息管理的效率,可在类似工程中推广应用。

旭龙水电站大坝安全监测信息综合管理系统设计研究

为提高安全监测作业工作效率,满足其快速、高效、可靠地掌握工程性态的需要,需通过信息化手段设计与研发旭龙水电站大坝安全监测信息综合管理系统。依据旭龙水电站安全监测需求,以工程安全监测具体业务为导向,综合考虑各参建单位的使用场景,开发了监测管理系统,包含定制化首页、工程管理、施工管理、在线采集、环境信息、仪器管理、监测管理、资料分析、监测预警、巡视检查、报表报告、三维展示等功能,并在监测管理系统中保留符合智慧工程、智慧电厂系统要求的接口,满足相关数据传输与信息推送要求。通过使用监测管理系统,提升了工作效率,降低了工程安全隐患风险。研究成果可为类似大坝安全监测系统设计提供参考。

电梯物联网的信息系统安全响应分析

物联网技术的快速发展使得电梯行业也开始逐渐引入物联网信息系统,实现了电梯的智能化管理。然而,与此同时,物联网信息系统安全问题也开始浮出水面。本文针对电梯物联网信息系统的安全问题进行了响应分析,旨在为相关行业提供一些安全技术和策略的参考。通过对电梯物联网信息系统的关键词进行深入探讨,并结合实际案例,分析了电梯物联网信息系统的安全隐患和可能带来的风险。在此基础上,提出了加强电梯物联网信息系统安全的对策和建议,以保障人们的安全与利益。

基于数据融合的互联网网站群信息安全监测系统研究

由于互联网网站群信息具有多源性以及复杂性,传统方法在进行信息安全监测时通常会因缺乏有效的数据融合处理而导致监测精度较差。为解决这一问题,提出基于数据融合的互联网网站群信息安全监测系统。该文采用分布式架构的思想对系统的硬件部分进行设计,搭建出包含展示交互层以及功能应用层在内的硬件结构。引入可信度指数,对不同数据源的网络信息进行融合处理。并结合网络信息熵值以及差异系数,对不同网站群下的网络信息安全态势值进行计算。通过设定安全阈值,计算出网站群的综合安全态势值,进而根据网站群的感知结果对其进行预警监测。在实验中,对提出的信息安全检测系统进行了监测精度的检验。实验结果表明,采用提出的系统进行网站群信息安全监测时,系统发出的真实预警信息占比较高,具备较为理想的监测精度。

基于XGBoost算法的医保信息系统入侵安全风险监测方法

目的针对常规的医保信息系统对入侵行为的判定过程较为繁杂、监测反应时间较长的问题,提出基于XGBoost算法的医保信息系统入侵安全风险监测方法。方法按照安全性影响因素的关系,对安全因素关联度修正强度进行计算与修正,并对修正后的安全因素关联进行划分,得到划分的系统入侵安全信息关联度;根据划分关联度参数,基于XGBoost算法对入侵行为进行分级判定;按照结果,使用树编辑距离算法,对入侵行为信息进行匹配,并建立神经网络监测结构;根据匹配结果建立对应报警机制,实现对医保信息系统入侵安全风险的实时监测。结果实验结果表明,本文方法对医保信息系统入侵安全风险的监测平均反应时间小于3 s,反应时间较短,安全性较高。结论本文提出的基于XGBoost算法的医保信息系统入侵安全风险监测方法,能够有效监测医保信息系统的入侵安全风险,具有较高的应用价值。

深基坑安全监测信息管理系统设计研究

基坑开挖深度的不断增加对基坑监测及数据管理提出了新的要求。本文以互联网技术及数据库技术为基础,针对深基坑数据管理混乱的现状,设计开发深基坑安全监测信息管理系统。系统以监测数据的统一规范化、信息化管理为目标,通过多个模块以专业数据分析方式向用户展示真实、直观的监测成果,系统同时支持数据报表输出、多方式预警管理等,并通过多种数学模型对基坑变形趋势进行科学预测,对原始观测数据进行二次利用,指导基坑安全施工。本系统在某深基坑工程监测项目中得到了成功应用,为基坑工程的安全施工提供了数据支撑,通过统一高效、规范有序的规范化管理方式实现了监测数据的信息化管理,具有较高的应用价值。

基于美国FDA MADUE和国家医疗器械不良事件监测信息系统数据库输血输液加温器不良事件分析

目的挖掘输血输液加温器使用风险,为国家“十四五”输血输液加温器重点监测及医疗机构正确和安全使用输血输液加温器提供信息和参考。方法对2018—2022年美国FDA MADUE和2019—2022年国家医疗器械不良事件监测信息系统数据库中1303条输血输液加温器不良事件报告进行整理,就涉及的产品品牌、型号、上报人对不良事件的陈述、医疗器械上市许可持有人对不良事件可能原因的反馈信息进行分析,并结合不同品牌输血输液加温器的设计原理,对输血输液加温器的使用风险进行初步探讨。结果1303条医疗器械不良事件报告中,事件后果主要是设备故障、患者严重伤害、患者死亡。其中设备故障1280条,占98.23%;患者严重伤害10条,占0.77%;患者死亡13条,约占1.00%。主要现象有死亡、心脏骤停、低血压、电击、低体温、皮肤烧伤、无法开机、黑屏、不加温、加温效果差、过热或超温报警、输液管内出现气泡、液体漏液、焦糊味、输血输液流量不足、报警失效或无报警等。结论生产企业要加强输血输液加温器产品的研发升级,完善产品功能,提高其性能及安全性;医疗机构等使用单位要加强输血输液加温器的使用和维护保养培训,并加强输血输液加温器的临床使用效果研究,为医院安全用械和生产企业产品研发升级提供参考和信息。

航空图像分析与地理信息系统相结合在环境监测中的应用

本文提出了一种新型环境监测技术,该技术融合了航空图像分析与地理信息系统。通过航空图像分析技术,获取了实时、精确的环境信息,并对其进行深度处理和解析,提取出关键的环境参数。随后,借助地理信息系统,我们成功整合并分析了这些参数,生成了全面、细致的环境监测报告。对比实验表明,这种融合技术在环境监测的精度、效率和信息量方面均显著优于传统方法,展现出其在环境保护与治理领域的巨大潜力和广阔应用前景。这一研究不仅是对航空图像分析与地理信息系统在环境监测领域内的首次整合尝试,也为今后环境监测技术的创新和发展提供了新的可能性。

信息安全防护技术在电力监控系统中的应用分析

在当今资讯科技蓬勃发展的时代,资讯科技已经成为提升传统工业和新型工业的重要动力。特别是在电力监测系统的数据管理过程中,电力监测系统为生产提供了便利的同时,也面临着日益增大的安全威胁。电力等与人们生活息息相关的基础行业已成为全球网络战争的目标。然而,与各级电网的变电站相比,发电厂和发电厂变电站的监测和安全保护体系存在优劣之分,是电力网信息安全保护的最大短板。因此,应用信息安全保护技术到电力监测系统中已势在必行。在对电力监测系统信息中存在的安全隐患进行分析的基础上,制定了相关的系统信息管理计划和安全保护措施。

大数据时代背景下医院计算机网络信息系统的安全分析

随着科学技术的不断发展,大数据技术已经被广泛地运用在人们生活的各个领域之中,极大地推动了人们生活水平的提升,在保障社会各个行业正常运转方面发挥着重要的作用和价值。在此背景下,医院计算机网络信息系统面临着各种威胁和挑战,医院应该加强计算机网络信息系统的安全管理工作。对此,本文就大数据时代背景下医院计算机网络信息系统的安全进行简要分析,希望为广大读者提供一些有价值的借鉴和参考。

软件安全技术在大面积农业监测系统中的应用

基于软件安全加密技术,设计了一种用于大面积种植过程中的农田信息监测系统,并采用传感器技术进行相关环境参数采集,经无线通信协议进行信息数据传输。试验验证结果表明:农业信息监测系统运行过程稳定,能够精确进行农田环境参数的采集和信息反馈,为农田种植过程相关设备的远程控制奠定了基础。

矿山生态环境定量遥感监测与智能分析系统设计与实现

矿山生态环境监测与治理是国家生态文明建设和“双碳”目标下的重中之重,其信息化、智能化建设在新一代信息技术革命的助推下成为数字中国建设的重要一环,也是当下时代发展的必然趋势。然而,现有矿山生态环境监测系统仍然停留在单一专题、要素不全、基础量测、本地管理的初级阶段,无法满足现实环境中对矿山生态环境多要素、长时序、高频次监测与分析的需求。基于此,提出一种B/S架构下的矿山生态环境定量遥感监测与智能分析系统——矿山生态天眼,并详细介绍了其研发需求、技术架构、关键技术及核心功能。系统依托卫星遥感技术及其他监测手段,获取并聚合不同来源、信息丰富的矿山生态大数据,形成矿山分布一张图和数据资源服务;进而基于定量遥感反演矿山生态环境各生态参数,形成一套长时序、多要素的矿山生态监测产品,涵盖人类活动、自然地理条件和“植−土−水−气”各生态要素;在此基础上,系统提供GIS时空分析、统计分析及综合定量评价等工具集,分别实现对矿区土地利用、归一化植被指数(NDVI)等参数伴随采矿活动在空间上的变化监测,对土壤含水量、水体悬浮物浓度等生态要素历史统计值在不同时空位置和区域下的查询与可视化,对顾及多项生态因子的矿山生态环境质量综合定量评价,并最终形成矿山生态扰动与治理监测报告。矿山生态天眼的应用将服务于矿山生态环境全过程变化监测、数据管理、智能分析和决策应用,有望提高矿山生态环境监测与治理的效率和智能化水平,为推动生态文明信息化建设提供参考方案。

基于双重预防体系的矿山安全风险智能分析系统

在国家相关政策指导下,矿山企业分别从风险分级管控和现场安全检查两个维度构建安全监管体系,但风险分级管控与隐患排查治理相对独立,彼此之间缺乏有效联系。为了解决矿山安全双重预防体系管理过程中存在的风险辨识针对性不强、风险分级方法单一等问题,在梳理现有双重预防体系业务流程的基础上,结合大数据分析技术和事故树分析法构建了双重预防体系全过程闭环管理体系;通过对地下金属矿山事故数据的采集与统计分析,运用事故树方法分析各类事故发生的潜在风险,并以事故严重程度作为评价依据,用于指导风险等级评价;采用大数据分析方法中的文本共现分析和模糊聚类分析模型对隐患数据进行处理与分析,形成了契合矿山实际情况的风险分级方法;根据全业务流程闭环管理体系的内容进行系统分析和设计,在此基础上完成系统开发;系统采用电脑终端、移动终端、数据大屏相结合的跨屏幕方式开发,实现风险分级管控和隐患排查治理全场景的应用。研究结果表明:系统实现了风险分级管控、隐患排查治理和风险智能分级的闭合式管理模式及多场景应用,达到了安全风险动态化、标准化、智能化分级的目的。

基于3σ-SSA的数据清洗方法在大坝智慧安全监测系统中的应用

数字孪生智慧水利感知网络返回的自动化监测数据具有监测频次高、数据量大、异常值多的特点,传统数据清洗方法难以满足数据预处理精度要求。针对该问题,提出利用奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis, SSA)对数据序列进行重构,并根据3σ准则对实测值及重构数据之间的残差序列进行统计检验,从而实现数据异常值自动识别的数据清洗方法。依托工程实例对该方法的有效性及可应用性进行校验,结果显示,构建的3σ-SSA分析数据清洗方法具有易于实现自动化、对环境量数据依赖度低、处理异常值较多的自动化监测数据仍保持较高准确性等特点。目前已依托国内某水库数字孪生建设工程,在该水库的大坝智慧安全监测系统中得到成功应用。

北斗在安全监测中的应用与分析

随着国家和行业对地质灾害防治以及工程地质形变安全保障工作的不断重视,安全监测所起到的至关重要的作用被凸显出来。以国内某工程为例,基于北斗卫星导航系统开展三维形变监测,结合北斗基准站和监测站1个月的观测数据,参考相关精度指标,对北斗观测数据质量与监测站三维形变进行综合分析评价。结果显示,北斗观测值的数据质量相比于GPS表现更加稳定,两种类型国产接收机性能表现基本相当;2个区域12个监测站北斗监测的内符合精度平面优于高程,且均能够满足3 mm的监测精度需求。该研究可为地质灾害防治、工程地质形变监测等领域提供一定的技术支撑。

基于物联网的高校资产信息安全监测系统设计

为增强安全系统对校园资产信息的监测效果,从多方向提升整体的安全性及可靠性,营造更加稳定的信息存储环境,设计了基于物联网的高校资产信息安全监测系统。组建ARM核心板,在电路中接入复位电路,通过ARM核心板和复位电路完成系统硬件的设计;建立入侵检测功能指令,结合物联网技术,重置深度拓扑信息监测规则库,完成系统软件的设计。系统测试结果表明,对比于初始的安全监测系统所设计的物联网安全监测系统预警响应时间相对较短,系统对于异常入侵行为的敏感程度较高,辨识速度更快,效果更佳,具有实际的应用价值。

基于信息化技术的小型水库安全管理系统构建

随着水库灾害事件的频发,给社会造成了严重的经济损失和生态影响,小型水库的安全运行问题备受关注。为此,本研究主要探讨了信息化技术在小型水库安全管理中的应用,并构建了相应的系统。首先,我们深入阐述了小型水库安全管理的重要性,随后介绍了适用于小型水库的信息化安全管理技术,这些技术包括水库摄像监测系统、遥感数据分析系统以及基于云技术的实时数据动态更新等。通过构建这些系统,我们期望实现小型水库在险情监测、预警发布、预后评估、安全监察以及应急处置等环节的信息化管理,从而带来实时监控、快速响应等显著优势。为了验证这些系统的有效性,我们以四川地区的四个小型水库为例,进行了具体的应用研究。结果表明,这些系统能够有效提升各环节的安全管理效率和预警精度。本研究的结果不仅符合当前数字化的发展趋势,还为小型水库的安全管理提供了新的思路和技术支撑,同时也为今后的相关研究提供了有价值的参考。

安全智能化监测系统在矿山中的应用

为促进煤矿智能化发展,提高煤矿智能化建设管理水平,通过构建矿山安全智能化监测系统,对煤矿生产中的各个环节进行监控分析。矿山安全智能化监测系统主要包括井下人员位置监测系统、火灾监测系统、通风机监测系统、压风机监测系统、提升机监控系统、矿山电力监控系统、带式输送机监测系统、自动排水监测系统、架空乘人装置监测系统、瓦斯抽放监测系统、视频监测系统等多个子系统。系统从多角度、多维度(类型、分站、区域)等对井下运行状态进行实时监测,通过监测到的系统数据进行分析,对存在危险隐患信息和故障信息等进行提醒,提高煤矿安全生产效率,达到安全、高效、减员增效的目的。