BP神经网络在矿井安全监测评价系统中的应用

阐述了BP神经网络基本理论 ,分析了BP神经网络存在的问题并提出了两种改进方法 ,增加了收敛速度 ,提高了效率。并将其应用于矿井安全监测评价系统中 ,提出了基于此理论的安全监测评价方法等 。

混合编程在大坝安全监测评价系统中的应用

大坝安全监测评价系统以Access数据库为软件系统基础,应用VS2005中集成的图形开发组件GDI+完成图形操作,通过VS2005中的Office实现报表制作,建立了监控模型以及评价模型。给出了采用混合编程方法的遗传神经网络和粒子群神经网络模型在大坝安全监测评价系统中的具体实现过程,该开发方案的复杂算法交由MATLAB处理,人机交互界面由vb.net开发,提高了编程效率、缩短了开发时间。

观音阁水库大坝安全监测评价系统研究

以现代化计算机信息技术与混凝土重力坝安全监测分析评价理论为基础,完成监测数据的在线分析、整编和综合健康趋势评价模型的开发,并将其应用到了观音阁水库安全监测评价系统中。该系统实现了评价体系的构建、指标权重的计算和指标隶属函数的建立及灰色关联度的计算功能,使得观音阁水库大坝安全的评价更加直观、方便。