基于人工智能和信息融合的养老安全综合监测系统研究

当今中国已步入老龄社会,养老安全已成为社会关注的焦点。基于人工智能技术和多元信息融合技术,该文介绍一套结合机器学习算法、物联网设备和云计算等应用,面向社区和居家场景的养老综合安全智能监测系统。通过系列传感器全方位全时段无感采集老年人的日常生活数据,对老年人跌倒、疾病突发、异常出入、燃气烟雾等高危状态实现智能报警。通过人体姿态估计与行为识别技术的创新研究以及多种传感器的信息融合应用,可降低老年人安全事故的发生或因此导致的伤害,改善社区和居家生活环境。

一种基于毫米波雷达多传感器融合技术的生命体征监测

随着社会老龄化加剧,独居及空巢老人也越来越多,而他们身体状况出现异常或危险时却无人知晓,悲剧时常发生,对独居老人的安全看护是个世界难题。目前大部分的看护方式是,配备看护人员定期查看和给老人佩戴穿戴式心率手表等,但由于老人不习惯使用,其实际利用率低,无法达到看护效果。毫米波雷达是基于无感远距离监测,通过监测人体的反射波、环境及运动状态,运用NB-LOT物联网实时把数据上传到云服务器做AI计算,再把计算结果通过互联网在手机终端显示,看护人员只要通过手机就可以了解一切。