基于CWM-TOPSIS模型的金属矿山企业安全管控能力评价

为进一步提升金属矿山安全管理水平,推动金属矿山企业安全高质量发展,构建了金属矿山安全管控能力评价指标体系。运用AHP-EWM组合赋权的CWM法综合分析金属矿山企业安全管控能力的影响因素,采用CWM-TOPSIS法构建了安全管控能力评价模型,并借助AHP-TOPSIS法和EWM-TOPSIS法进行模型验证。工程实例研究表明:应急处置能力、安全技术水平和风险智能预警能力这3个因素对金属矿山企业安全管控能力的综合影响程度最大,企业1的安全管控能力最强。分析结果与实际情况一致,说明该评价方法和模型有利于金属矿山企业准确、快速把握安全管控工作当前状态和薄弱环节,从而进一步改善和提升矿山安全治理水平。

煤矿安检员安全管控能力不足的原因与对策

煤矿安检员的现场管控能力决定了煤矿出现违章和事故的概率,结合煤矿生产实际,在抓安全理论知识及规程措施的培训和考核、建立公平的竞争和奖励机制、弥补管理漏洞、从严追责等方面提出建议和对策,去发挥安检员的主观能动性,增加安检员的现场安全管控能力,杜绝违章和事故的发生,保证煤矿生产安全稳定。